Building Retrieval Agents On Databricks - Korean
이 과정은 Databricks Data Intelligence Platform에서 검색 에이전트를 구축하기 위한 실습 중심 교육을 제공합니다. 참가자는 비정형 문서를 구조화된 데이터로 파싱하고, 검색 워크플로우를 위해 콘텐츠를 변환 및 분할하며, 문서 검색을 위한 벡터 검색 솔루션을 구축하고, MLflow 및 Agent Bricks를 사용하여 운영 환경에 바로 적용 가능한 에이전트를 개발하는 방법을 학습합니다. 본 과정은 문서 처리부터 임베딩 생성, 벡터 인덱싱, 거버넌스 기능을 갖춘 에이전트 배포에 이르는 완전한 에이전트 라이프사이클을 다룹니다.
참고: Databricks Academy는 강의실 세션을 Databricks 환경 내 노트북 기반 형식으로 전환하며, 강의용 슬라이드 데크 사용을 중단합니다. 강의 노트북은 Vocareum 랩 환경에서 확인할 수 있습니다.
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어
이 콘텐츠는 다음과 같은 기술/지식/능력을 갖춘 참여자를 위해 개발되었습니다.
• 중급 수준의 Python 프로그래밍 경험
• 쿼리 및 함수 생성을 위한 기본적인 SQL 지식
• Databricks Data Intelligence Platform에 대한 이해
• 카탈로그 및 스키마를 포함한 Unity catalog 개념에 대한 이해
• 대규모 언어 모델(LLM) 및 프롬프트 엔지니어링에 대한 기본적인 이해
• MLflow에 대한 기본적인 지식
Outline
• 문서 파싱 및 청크화
• 검색을 위한 벡터 검색
• 검색 에이전트 구축 및 로깅
• Agent Bricks
Upcoming Public Classes
Date | Time | Your Local Time | Language | Price |
|---|---|---|---|---|
Jun 17 | 02 PM - 06 PM (Asia/Seoul) | - | Korean | $750.00 |
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