Data Ingestion with Lakeflow Connect - Korean
이 과정은 데이터 전문가가 Databricks Intelligence Platform을 활용하여 ETL 파이프라인을 생산화할 수 있도록 준비시킵니다. 학생들은 Spark SQL 및 Python과 함께 Delta Live Tables를 사용하여 다양한 데이터 소스의 새로운 데이터를 Lakehouse로 점진적으로 처리하는 파이프라인을 정의하고 예약합니다. 수강생들은 또한 Databricks Workflows를 사용하여 태스크를 오케스트레이션하고 Databricks Repos를 통해 코드를 프로모션합니다.
참고: 이 과정은 'Databricks을 사용한 데이터 엔지니어링' 과정 시리즈의 일부입니다.
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- 기본 클라우드 개념(가상 머신, 오브젝트 스토리지, ID 관리)에 대한 초급 수준의 이해도
- 기본 코드 개발 작업 수행 능력(컴퓨팅 생성, 노트북에서 코드 실행, 기본 노트북 작업 사용, git에서 저장소 가져오기 등)
- 기본 SQL 개념(CREATE, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, WHILE, GROUP BY, JOIN 등)에 대해 중급 수준의 이해도
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