Databricks AI Security Fundamentals - Korean

이 과정은 대규모 데이터 웨어하우징 배포를 위한 성능 최적화, 비용 관리 및 보안을 다룹니다.

이 과정은 여러 사업 부서에 걸쳐 수백 또는 수천 명의 사용자에게 서비스를 제공하는 Databricks 환경을 관리하는 데이터 웨어하우징 실무자를 대상으로 설계되었습니다. 높은 성능, 비용 효율성 및 보안 표준 규정 준수를 유지하면서 데이터 웨어하우징 운영을 효율적으로 스케일하는 데 필요한 역량을 습득하게 됩니다.

참고: SCORM 강의 파일을 이용할 때는 콘텐츠를 모두 학습한 후 SCORM 창을 닫으시기 바랍니다. ‘다음 강의’ 버튼을 클릭하지 마십시오. 클릭할 경우 SCORM 모듈이 완료로 표시되지 않을 수 있습니다.

이 코스에서는 Databricks의 데이터 공유 기능을 활용하여 조직 전반과 외부 파트너와의 안전하고 효율적인 협업을 가능하게 하는 방법을 배웁니다. 이 코스는 현대적 데이터 공유의 기초를 다루고, 그것이 제공하는 비즈니스 가치를 탐구하며, Databricks의 세 가지 핵심 솔루션인 Delta Sharing, Marketplace, Clean Rooms를 검토합니다. Databricks-to-Databricks(D2D)와 개방형(D2O) 공유 모델 모두를 포함한 Delta Sharing의 아키텍처를 이해하고, 테이블, AI 모델, 노트북 등 다양한 자산 유형을 공유하는 방법을 배웁니다. 이 코스는 또한 고급 복제 전략, 크로스 클라우드 및 크로스 리전 최적화, 동적 뷰와 파티션 필터링을 사용한 세분화된 액세스 제어 구현을 탐구합니다. 또한 토큰 관리, 세분화된 액세스 제어, 비용 최적화, 감사 전략을 포함한 보안 및 거버넌스 관행도 숙달합니다. 코스를 마칠 때쯤이면 내부 및 외부 사용 사례를 위한 안전한 Delta Sharing 솔루션을 설계하고, 비용을 관리하면서 다자간 협업을 최적화하며, 구체적인 비즈니스 요구에 맞는 올바른 Databricks 공유 솔루션을 선택하는 역량을 갖추게 됩니다.

이 과정은 Databricks의 오픈 소스 메타 하네스인 Omnigent와, 이를 활용하여 Databricks 플랫폼에서 AI Agents를 구축하고, 관리하며, 협업하는 방법을 소개합니다. 하네스란 무엇인지, 그리고 메타 하네스가 기존에 사용하던 에이전트 도구들의 위에 위치하여 상호 운용성을 제공하는 방식을 학습하고, Omnigent의 세 가지 핵심 기둥인 Combine, Control, Share를 탐험합니다. 인터랙티브 강의와 실습을 통해 Databricks 샌드박스에서 Omnigent 세션을 시작하고, 애플리케이션을 바이브 코딩하여 공유하며, 이식 가능한 YAML 에이전트를 선언하고, 상태 기반 컨텍스트 정책(치명적 트리펙타 및 프롬프트 인젝션에 대한 방어 포함)을 적용하며, 기본 내장 에이전트인 Polly 및 Debby와 함께 작업합니다. 이 과정을 마치면 Omnigent, Unity Gateway, Databricks 샌드박스를 활용하여 AI Agents를 조율하고 관리하는 방법을 이해하게 됩니다.

참고: SCORM 강의 파일을 이용할 때는 콘텐츠를 모두 학습한 후 SCORM 창을 닫으시기 바랍니다. ‘다음 강의’ 버튼을 클릭하지 마십시오. 클릭할 경우 SCORM 모듈이 완료로 표시되지 않을 수 있습니다.