Databricks Data Sharing & Collaboration - Korean
이 코스에서는 Databricks의 데이터 공유 기능을 활용하여 조직 전반과 외부 파트너와의 안전하고 효율적인 협업을 가능하게 하는 방법을 배웁니다. 이 코스는 현대적 데이터 공유의 기초를 다루고, 그것이 제공하는 비즈니스 가치를 탐구하며, Databricks의 세 가지 핵심 솔루션인 Delta Sharing, Marketplace, Clean Rooms를 검토합니다. Databricks-to-Databricks(D2D)와 개방형(D2O) 공유 모델 모두를 포함한 Delta Sharing의 아키텍처를 이해하고, 테이블, AI 모델, 노트북 등 다양한 자산 유형을 공유하는 방법을 배웁니다. 이 코스는 또한 고급 복제 전략, 크로스 클라우드 및 크로스 리전 최적화, 동적 뷰와 파티션 필터링을 사용한 세분화된 액세스 제어 구현을 탐구합니다. 또한 토큰 관리, 세분화된 액세스 제어, 비용 최적화, 감사 전략을 포함한 보안 및 거버넌스 관행도 숙달합니다. 코스를 마칠 때쯤이면 내부 및 외부 사용 사례를 위한 안전한 Delta Sharing 솔루션을 설계하고, 비용을 관리하면서 다자간 협업을 최적화하며, 구체적인 비즈니스 요구에 맞는 올바른 Databricks 공유 솔루션을 선택하는 역량을 갖추게 됩니다.
이 과정의 내용은 다음과 같은 기술, 지식 및 역량을 갖춘 수강생을 대상으로 개발되었습니다:
• 메타스토어, 카탈로그, 스키마를 포함한 Databricks Data Intelligence Platform과 Unity Catalog 거버넌스 모델에 대한 숙지.
• SQL에 대한 중급 경험, 특히 뷰 생성을 위한 데이터 정의 언어(DDL)와 권한 관리를 위한 데이터 제어 언어(DCL)에 관한 경험.
• Python과 PySpark에 대한 숙련도, 배치 및 스트리밍 작업을 위해 DataFrame API를 사용할 수 있는 능력 포함.
• 트랜잭션 로그, 테이블 기록(타임 트래블), 스냅샷을 포함한 Delta Lake 스토리지 개념에 대한 이해.
• 체크포인트, 마이크로 배치, exactly-once 처리 시맨틱 같은 Spark Structured Streaming 개념에 대한 숙지.
• 객체 스토리지 구성(버킷/컨테이너), 클라우드 리전, 데이터 전송(이그레스) 비용 모델 등 클라우드 인프라 기초에 대한 지식.
• REST API, 토큰, IP 액세스 목록, ID 제공자(OIDC)를 포함한 인증 및 보안 원칙에 대한 기본적인 이해.
• 파일 건너뛰기와 성능 튜닝을 이해하기 위한 테이블 파티셔닝 및 클러스터링 같은 데이터베이스 최적화 기법에 대한 인식.
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