Databricks Fundamentals - Korean

이 과정은 Databricks과 Databricks Data Intelligence Platform에 대한 기본적인 소개를 찾는 모든 사람을 위해 고안되었습니다. 이 과정을 통해 플랫폼의 일부로 제공되는 다양한 기능과 제품을 소개하고 이러한 기능과 제품이 비즈니스의 가속화를 위해 데이터와 AI 자산의 힘을 활용하려는 모든 비즈니스에 가치 있는 이유를 소개합니다.

이러한 비디오는 제안된 순서로 제공되지만 원하는 순서로 시청할 수 있습니다. 또한 Databricks Fundamentals에 대한 인증 평가를 시도하기 전에 사용 가능한 모든 비디오 콘텐츠를 시청하는 것이 좋습니다.

당사는 Databricks 또는 데이터 관리 플랫폼에 대한 사전 기술 지식이 없다고 가정합니다.

Skill Level

Introductory

Duration

Prerequisites

이것은 입문 과정이므로 이 과정에 대한 필수 조건은 없습니다.

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

Customer registration Partner registration

See all our registration options

Registration options

Databricks has a delivery method for wherever you are on your learning journey

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

지금 등록하세요

Instructor-Led

Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

지금 등록하세요

Blended Learning

Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

Purchase now

Skills@Scale

Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

Upcoming Public Classes

Data Architect

Data Modeling Strategies - Korean

이 과정에서는 Databricks Lakehouse Platform을 사용하여 확장 가능하고 분석에 적합한 데이터 모델을 설계하는 방법을 학습합니다. 이 과정은 기본 데이터 모델링 원칙, 고급 웨어하우징 및 머신 러닝 사용 사례, 최신 데이터 제품 설계를 다루는 3개 모듈로 구성되어 있습니다. Inmon의 CIF, Kimball의 차원 모델링, Data Vault 2.0과 같은 핵심 방법론을 살펴보고, Databricks에서 이러한 전략을 구현하는 방법에 대한 실제 데모도 살펴봅니다.

실습 랩을 통해 ER 다이어그램을 작성하고, SCD 유형 2 변환을 적용하고, ML 워크플로를 위한 특징점을 만듭니다. 또한 이 과정에서는 데이터 제품의 개념을 소개하고 제품 사고, 거버넌스, 의미적 일관성이 어떻게 확장 가능한 교차 도메인 통합을 가능하게 하는지 설명합니다. 이 과정을 마치면 통합된 Lakehouse 아키텍처에서 데이터를 효과적으로 모델링, 관리하고 운영할 수 있는 역량을 갖추게 됩니다.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR| 한국어

Free

Associate

Data Engineer

Automated Deployment with Databricks Asset Bundles - Korean

이 과정은 DevOps 원칙과 이를 Databricks 프로젝트에 적용하는 방법을 포괄적으로 검토합니다. 핵심 DevOps, DataOps, 지continuous integration (CI), continuous deployment (CD), 테스트에 대한 개요로 시작하여 이러한 원칙을 데이터 엔지니어링 파이프라인에 적용하는 방법을 탐구합니다.

이어서 CI/CD 프로세스 내 지속적 배포에 초점을 맞추며, 프로젝트 배포를 위한 Databricks REST API, SDK, CLI와 같은 도구를 살펴봅니다. Databricks Asset Bundles(DAB)와 CI/CD 프로세스 내에서의 역할을 학습하게 됩니다. 주요 구성 요소, 폴더 구조, Databricks 내 다양한 대상 환경에 걸친 배포 간소화 방식을 심층적으로 다룹니다. 또한 Databricks CLI를 활용하여 서로 다른 구성의 다중 환경에 대해 변수 추가, 수정, 검증, 배포 및 실행하는 방법을 익히게 됩니다.

마지막으로, Visual Studio Code를 인터랙티브 개발 환경(IDE)으로 활용하여 로컬에서 Databricks Asset Bundles를 빌드, 테스트, 배포하는 방법을 소개함으로써 개발 프로세스를 최적화합니다. GitHub Actions를 활용한 배포 파이프라인 자동화를 통해 Databricks Asset Bundles의 CI/CD 워크플로우를 강화하는 방법에 대한 소개로 강좌를 마무리합니다.

본 과정 수료 시, Databricks Asset Bundles를 활용한 Databricks 프로젝트 배포 자동화 역량을 갖추게 되어 DevOps 관행을 통해 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

참고: 이 강좌는 ‘Databricks을 사용한 고급 데이터 엔지니어링’ 시리즈의 네 번째 강좌입니다.

Languages Available: English | 日本語 | 한국어

Free

Professional

Data Analyst

Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks - Korean

이 과정은 데이터 분석과 데이터 웨어하우징에 필수적인 기술을 다루는 Databricks Data Intelligence Platform을 소개합니다. 워크스페이스 탐색, 데이터 객체 다루기, SQL 쿼리 실행, Delta Lake 기능 사용, 대시보드 생성 등을 배우세요. 실습 실험은 실시간 Databricks 환경에서 실습 경험을 제공합니다.

Free

instructor-led

Onboarding