Databricks Fundamentals - Korean

이 콘텐츠는 청중에게 Databricks와 Databricks Data Intelligence Platform에 대한 기본적인 소개를 제공하기 위해 만들어졌습니다. 이 과정에서는 플랫폼의 다양한 기능과 제품을 소개하며, 이러한 기능과 제품이 데이터와 AI 자산을 활용하여 비즈니스를 가속화하는 모든 기업에 어떻게 가치를 제공하는지에 대해 알아보게 될 것입니다.

이 비디오들은 제안된 순서대로 제공되지만 원하는 순서대로 볼 수 있어요. 또한, Databricks 기본에 대한 인증 평가를 시도하기 전에 가능한 모든 비디오 콘텐츠를 봐야 합니다.

Skill Level

Introductory

Duration

Prerequisites

이 과정은 입문 과정이므로 필수 요건은 없습니다.

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Data Analyst

Get Started with Databricks for Data Warehousing - Korean

이 과정에서는 데이터 웨어하우징에 대한 Databricks의 현대적 접근 방식에 대한 포괄적인 개요를 제공하며, 데이터 레이크하우스 아키텍처가 기존 데이터 웨어하우스의 장점과 클라우드의 유연성 및 확장성을 결합하는 방식을 강조합니다. Databricks Data Intelligence Platform에서 데이터 변환 및 분석을 향상시키는 AI 기반 기능에 대해 알아봅니다. 데이터 웨어하우징 실무자를 대상으로 설계된 이 과정은 Databricks에서 고성능 AI 기반 데이터 웨어하우스를 구축하고 관리하는 데 필요한 기본 정보를 제공합니다.

Languages Available: English | 한국어

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Onboarding

Data Engineer

Databricks Data Privacy - Korean

이 콘텐츠는 Databricks 내에서 데이터 개인 정보를 관리하는 방법에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. 여기에는 Delta Lake 아키텍처, 지역 데이터 격리, GDPR/CCPA 준수, Change Data Feed (CDF) 사용과 같은 주요 주제가 포함됩니다. 실습 데모와 실습 랩을 통해 참가자는 Unity Catalog 기능을 사용하여 민감한 데이터를 보호하고 규정 준수를 보장하는 방법을 배우고, 데이터 무결성을 효과적으로 보호할 수 있는 역량을 강화합니다.

참고: 이 강좌는 '데이터브릭을 사용한 고급 데이터 엔지니어링' 시리즈의 두 번째 강좌입니다.

Languages Available: Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

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Professional

Data Engineer

Automated Deployment with Databricks Asset Bundles - Korean

이 과정에서는 DevOps 원칙과 이를 Databricks 프로젝트에 적용하는 방법을 포괄적으로 살펴봅니다. 이 과정은 핵심 DevOps, DataOps, continuous integration (CI), continuous deployment (CD) 및 테스트에 대한 개요부터 시작하여 이러한 원칙을 데이터 엔지니어링 파이프라인에 어떻게 적용할 수 있는지 알아봅니다.

그런 다음 이 과정은 CI/CD 프로세스 내에서 지속적 배포에 초점을 맞추고 프로젝트 배포를 위한 Databricks REST API, SDK, CLI와 같은 도구를 살펴봅니다. Databricks Asset Bundles (DAB)에 대해 알아보고 이것이 CI/CD 프로세스에 어떻게 적용되는지 알아보겠습니다. Databricks Asset Bundles의 핵심 구성 요소, 폴더 구조 및 이를 통해 다양한 대상 환경에서 배포를 간소화하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 또한 Databricks CLI를 사용하여 다양한 구성의 여러 환경에서 Databricks Asset Bundles를 변수 추가, 수정, 검증, 배포 및 실행하는 방법도 알아봅니다.

마지막으로, 이 과정에서는 Databricks Asset Bundles를 로컬에서 빌드, 테스트 및 배포하여 개발 프로세스를 최적화하기 위한 대화형 개발 환경(IDE)인 Visual Studio Code를 소개합니다. 이 과정은 Databricks Asset Bundles를 사용하여 CI/CD 워크플로를 개선하기 위해 GitHub Actions를 사용하여 배포 파이프라인을 자동화하는 방법을 소개하면서 마무리됩니다.

이 과정을 마치면 Databricks Asset Bundles를 사용하여 Databricks 프로젝트 배포를 자동화하고 DevOps 방식을 통해 효율성을 개선할 수 있습니다.

참고: 이 강좌는 ‘Databricks을 사용한 고급 데이터 엔지니어링’ 시리즈의 네 번째 강좌입니다.

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