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Databricks Get Started Days (Data Engineering + SQL Analytics and BI) - Korean

Get Started with Databricks for Data Engineering

이 코스에서는 Databricks Data Intelligence Platform에서 기본적인 데이터 엔지니어링 워크플로를 수행하는 데 필요한 기초 기술을 소개합니다. 워크스페이스를 살펴보고, Unity Catalog를 사용하며, 데이터 엔지니어가 Databricks에서 일상적으로 활용하는 핵심 구성 요소를 학습합니다.


이 코스는 실습 중심으로 진행됩니다. 먼저 워크스페이스에 익숙해진 다음, 각 주제별로 데모와 랩 노트북을 짝지어 진행합니다. 데모에서는 강사 또는 가이드 노트북과 함께 개념을 살펴보고, 랩에서는 방금 학습한 내용을 직접 적용합니다.


Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks

이 과정은 데이터 분석과 데이터 웨어하우징에 필수적인 기술을 다루는 Databricks Data Intelligence Platform을 소개합니다. 워크스페이스 탐색, 데이터 객체 다루기, SQL 쿼리 실행, Delta Lake 기능 사용, 대시보드 생성 등을 배우세요. 실습 실험은 실시간 Databricks 환경에서 실습 경험을 제공합니다.


Databricks Free Edition 계정 을 생성하여 실습 환경에서 따라 해보는 데모를 체험해 보실 수 있습니다.


Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | Español | française

Skill Level
Onboarding
Duration
4h
Prerequisites

Get Started with Databricks for Data Engineering

• 클라우드 데이터 플랫폼에 대한 기본적인 이해. 데이터베이스, 테이블, 쿼리가 무엇인지 개념적으로 이해하고 있어야 합니다.

• SQL에 대한 실무 지식. WHERE, GROUP BY, 집계 함수를 포함한 SELECT 문을 읽고 작성할 수 있으며 INSERT, UPDATE, DELETE를 이해하고 있어야 합니다.

• 데이터 수집, 변환, 파이프라인과 같은 데이터 엔지니어링 개념에 대한 전반적인 이해가 있으면 도움이 되지만 필수는 아닙니다. 기초 내용은 이 코스에서 다룹니다.


Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks

ANSI SQL, 통계 분석, 데이터 준비 및 발표 등 데이터 분석 원칙과 주제에 대한 기본적인 이해

Outline

Get Started with Databricks for Data Engineering


Databricks에서 데이터 엔지니어링 시작하기

• Databricks Data Intelligence Platform

• 데모: Databricks 워크스페이스 둘러보기

• 데모: 데이터를 찾고 테이블 생성하기

• 랩: 테이블 찾기 및 생성

• 데모: INSERT, UPDATE, DELETE를 사용한 데이터 변경

• 랩: Delta 테이블의 데이터 변경하기

• 데모: 버전 기록 및 타임 트래블 살펴보기

• 랩: 버전 기록 및 타임 트래블 활용하기

• 데모: CTAS 및 업로드 UI를 사용한 데이터 수집

• 랩: CTAS를 사용한 데이터 수집

• 데모: COPY INTO를 사용한 증분 데이터 로드

• 랩: 증분 데이터 로드

• 데모: 메달리온 아키텍처 파이프라인 구축

• 랩: 완전한 메달리온 파이프라인 구축

• 데모: Lakeflow Job을 사용한 파이프라인 자동화

• 랩: 파이프라인 작업 자동화

• 데모: 보너스 - Spark Declarative Pipelines를 사용한 선언형 파이프라인 구축

• 랩: 보너스 - 선언형 파이프라인 결과 살펴보기

• 코스 리소스 재설정 또는 정리

• 요약 및 다음 단계


Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks

• Databricks 개요

• 데이터 분석을 위한 Databricks 사용

• Databricks AI/BI

Upcoming Public Classes

Date
Time
Your Local Time
Language
Price
Jul 30
01 PM - 05 PM (Asia/Seoul)
-
Korean
Free
Aug 28
01 PM - 05 PM (Asia/Seoul)
-
Korean
Free
Oct 30
01 PM - 05 PM (Asia/Seoul)
-
Korean
Free

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Data Engineer

Get Started with Databricks for Data Engineering - Korean

이 코스에서는 Databricks Data Intelligence Platform에서 기본적인 데이터 엔지니어링 워크플로를 수행하는 데 필요한 기초 기술을 소개합니다. 워크스페이스를 살펴보고, Unity Catalog를 사용하며, 데이터 엔지니어가 Databricks에서 일상적으로 활용하는 핵심 구성 요소를 학습합니다.

이 코스는 실습 중심으로 진행됩니다. 먼저 워크스페이스에 익숙해진 다음, 각 주제별로 데모와 랩 노트북을 짝지어 진행합니다. 데모에서는 강사 또는 가이드 노트북과 함께 개념을 살펴보고, 랩에서는 방금 학습한 내용을 직접 적용합니다.

다루는 내용은 다음과 같습니다.

• Databricks Data Intelligence Platform의 개요와 Databricks Workspace, Unity Catalog, 노트북이 어떻게 함께 작동하는지.

• Delta Lake 테이블의 생성 및 관리.

• INSERT, UPDATE, DELETE를 사용한 데이터 변경.

• Delta 테이블의 버전 기록 및 타임 트래블 살펴보기.

• Lakeflow Connect 옵션(CTAS, 업로드 UI, COPY INTO)을 사용한 데이터 수집.

• 브론즈, 실버, 골드 계층을 통해 데이터를 변환하는 메달리온 아키텍처 파이프라인 구축.

• Lakeflow Jobs를 사용한 파이프라인 자동화.

• (보너스) Spark Declarative Pipelines를 사용한 선언형 파이프라인 구축.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Free
2h
Onboarding

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.