Generative AI Application Deployment and Monitoring - Korean
이 과정에서는 생성형 AI 애플리케이션을 배포, 운영 및 모니터링하는 방법에 대한 자세한 내용을 다룹니다. 이 과정에서는 Model Serving과 같은 도구를 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 배포하는 기술을 습득할 수 있습니다. 또한 모범 사례와 권장 아키텍처에 따라 생성형 AI 애플리케이션을 운영하는 방법도 다룹니다. 마지막으로, Lakehouse Monitoring을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션과 그 구성 요소를 모니터링하는 방법에 대해 설명합니다.
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콘텐츠는 다음과 같은 기술/지식/능력을 가진 참가자를 위해 개발되었습니다.
- 프롬프트 엔지니어링과 프롬프트 엔지니어링 모범 사례에 대한 이해
- 데이터브릭스 데이터 인텔리전스 플랫폼에 대한 지식
- RAG에 대한 이해(데이터 준비, RAG 아키텍처 구축, 임베딩, 벡터, 벡터 데이터베이스 등의 개념)
- 다단계 추론 LLM 체인 및 에이전트를 사용하여 LLM 애플리케이션 구축 경험
- 평가 및 거버넌스를 위한 데이터브릭스 데이터 인텔리전스 플랫폼 도구에 대한 지식
Upcoming Public Classes
Date | Time | Your Local Time | Language | Price |
|---|---|---|---|---|
Aug 27 | 09 AM - 01 PM (Asia/Seoul) | - | Korean | $750.00 |
Sep 03 | 02 PM - 06 PM (Asia/Seoul) | - | Korean | $750.00 |
Oct 29 | 09 AM - 01 PM (Asia/Seoul) | - | Korean | $750.00 |
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