Generative AI Engineering with Databricks - Korean
이 과정은 데이터 과학자, 머신 러닝 엔지니어 및 가장 인기 있는 최신 프레임워크로 LLM 중심 애플리케이션을 구축하고자 하는 기타 데이터 실무자를 대상으로 합니다. 이 과정에서는 Hugging Face를 사용해 일반적인 LLM 애플리케이션을 구축하고, 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션을 개발하고, LangChain을 사용해 다단계 추론 파이프라인을 만들고, 특정 작업에 맞게 LLM을 미세 조정하고, LLM 사용에 대한 사회적 고려 사항을 평가 및 해결하고, LLMOps 모범 사례를 활용해 모델을 대규모로 배포하는 방법을 배우게 됩니다.
이 과정을 마치면 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 엔드투엔드 LLM 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
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