Get Started with AI Agents on Databricks - Korean
이 과정은 AI 에이전트, 현대 AI 애플리케이션에서의 역할, 그리고 Databricks 플랫폼에서 AI 에이전트 애플리케이션을 구축하는 방법에 대한 입문 과정입니다. AI 에이전트의 원칙, 기존 AI 시스템과의 차이점을 학습하고, 주요 구성 요소를 탐험합니다. 인터랙티브 데모와 실습을 통해 Databricks AI 및 Agent Bricks를 활용하여 Databricks에서 AI 에이전트를 구축, 배포 및 평가하는 방법을 익힙니다. 이 과정을 마치면 Databricks Data + AI Platform을 사용하여 AI 에이전트를 생성하고 배포하는 방법을 이해하게 됩니다.
참고: Databricks Academy는 Databricks 환경 내의 대면 강의 형식을 노트북 기반 방식으로 전환함에 따라, 강의용 슬라이드 사용이 중단됩니다. Vocareum 랩 환경에서 강의용 노트북에 액세스할 수 있습니다.
Databricks Free Edition 계정을 생성하고 실습 환경에서 따라 해보는 데모를 체험해 보실 수 있습니다.
이 과정에서는 다음과 같은 기술/지식/능력을 가진 참가자들을 위해 내용이 개발되었습니다:
• 왼쪽 탐색 메뉴 접근 및 AI/ML 기능 찾기를 위한 UI 사용을 포함하여 Databricks 워크스페이스 탐색.
• Databricks 내 거버넌스 및 데이터 관리 레이어로서 Unity Catalog에 대한 인식.
• Databricks UI 워크플로에 대한 기본 경험 (예: 리소스 구성, 배포된 엔드포인트 접근).
• 프로그래밍 방식으로 통합하는 경우, 에이전트 엔드포인트를 쿼리하기 위해 제공된 코드 스니펫(예: Python, SQL 또는 curl)을 실행할 수 있는 능력.
• UI에서 코드 예제를 복사하여 붙여넣고 간단한 매개변수(예: 엔드포인트 이름)를 수정하는 것에 대한 기본적인 친숙함.
• 기본적인 SQL 작성 경험.
• 고급 프로그래밍은 필요하지 않지만, 필요한 경우 APIs 또는 엔드포인트와 상호작용하기 위한 지침을 따르는 데 익숙해야 합니다.
Outline
1. AI 에이전트 소개
• AI 에이전트 소개
2. Databricks에서 AI 에이전트 구축
• Databricks에서 AI 에이전트 구축
• 데모: Databricks에서 AI 에이전트 시작하기
v데모: 에이전트 도구 구축 및 AI Playground에서 프로토타입 만들기
3. 에이전트 평가 및 배포
• 에이전트 평가 및 MLflow
• 데모: AI Playground에서 배포까지
• 실습: Playground에서 도구 만들기 및 테스트
• 에이전트 배포 및 모델 서빙
4. Agent Bricks를 사용한 프로덕션 준비 에이전트
• Agent Bricks 소개
• 실습: Agent Bricks로 지식 어시스턴트 구축
Upcoming Public Classes
Date | Time | Your Local Time | Language | Price |
|---|---|---|---|---|
Nov 19 | 02 PM - 04 PM (Asia/Seoul) | - | Korean | Free |
Dec 03 | 02 PM - 04 PM (Asia/Seoul) | - | Korean | Free |
Jan 19 | 02 PM - 04 PM (Asia/Seoul) | - | Korean | Free |
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