Get Started with AI Agents on Databricks - Korean
이 과정은 AI 에이전트, 최신 AI 애플리케이션에서의 역할, Databricks Platform에서 AI 에이전트 애플리케이션을 구축하는 방법을 소개합니다. AI 에이전트의 원리, 기존 AI 시스템과의 차이점에 대해 배우고 주요 구성 요소를 탐색합니다. 대화형 데모와 실습을 통해 Mosaic AI 및 Agent Bricks를 사용하여 Databricks에서 AI 에이전트를 빌드, 배포 및 평가하는 방법을 볼 수 있습니다. 이 과정을 마치면 Databricks Data Intelligence Platform을 사용하여 AI 에이전트를 만들고 배포하는 방법을 이해하게 됩니다.
본 콘텐츠는 다음과 같은 기술/지식/능력을 갖춘 참가자를 대상으로 개발되었습니다:
⇾ 왼쪽 탐색 메뉴에 액세스하고 UI를 사용하여 AI/ML 기능을 찾는 것을 포함하여 Databricks Workspace 탐색합니다.
⇾ Databricks 내의 거버넌스 및 데이터 관리 계층으로서의 Unity Catalog에 대한 인식.
⇾ Databricks UI Workflows에 대한 기본 경험 (예: 리소스 구성, 배포된 엔드포인트 액세스).
⇾ 프로그래밍 방식으로 통합하는 경우 제공된 코드 조각(예: Python, SQL, 또는 curl)을 에이전트 엔드포인트 query 실행할 수 있습니다.
⇾ UI에서 코드 예제를 복사하여 붙여넣고 간단한 매개변수 (예: 엔드포인트 이름)를 수정하는 데 대한 기본적인 지식.
⇾ 고급 프로그래밍은 필요하지 않지만 필요한 경우 사용자는 지침을 따라 APIs 또는 엔드포인트와 상호 작용할 수 있어야 합니다.
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