Get Started with AI Agents on Databricks - Korean
이 과정은 AI agents, 현대 AI 애플리케이션에서 이들의 역할, 그리고 Databricks 플랫폼에서 AI agent 애플리케이션을 빌드하는 방법에 대한 입문 과정입니다. AI agents의 원칙, 기존 AI 시스템과의 차이점을 배우고, 이들의 핵심 구성 요소를 탐색합니다. 대화형 데모와 실습 랩을 통해 Databricks AI와 Agent Bricks를 사용하여 Databricks에서 AI agents를 빌드, 배포, 평가하는 방법을 확인합니다. 이 과정을 마치면 Databricks Data Intelligence Platform을 사용하여 AI agents를 생성하고 배포하는 방법을 이해하게 됩니다.
참고: Databricks Academy는 Databricks 환경 내의 대면 강의 형식을 노트북 기반 방식으로 전환함에 따라, 강의용 슬라이드 사용이 중단됩니다. Vocareum 랩 환경에서 강의용 노트북에 액세스할 수 있습니다.
Databricks Free Edition 계정을 생성하고 실습 환경에서 따라 해보는 데모를 체험해 보실 수 있습니다.
이 과정에서는 다음과 같은 기술/지식/능력을 가진 참가자들을 위해 내용이 개발되었습니다:
• 왼쪽 탐색 메뉴 액세스 및 AI/ML 기능을 찾기 위한 UI 사용을 포함하여 Databricks 워크스페이스 탐색.
• Databricks 내 거버넌스 및 데이터 관리 계층으로서의 Unity Catalog에 대한 이해.
• Databricks UI 워크플로에 대한 기본 경험(예: 리소스 구성, 배포된 엔드포인트 액세스).
• 프로그래밍 방식으로 통합하는 경우 에이전트 엔드포인트를 쿼리하기 위해 제공된 코드 스니펫(예: Python, SQL 또는 curl)을 실행할 수 있는 능력.
• UI에서 코드 예제를 복사하여 붙여넣고 간단한 파라미터(예: 엔드포인트 이름)를 수정하는 데 대한 기본적인 이해.
• 고급 프로그래밍은 필요하지 않지만, 필요한 경우 API 또는 엔드포인트와 상호작용하기 위한 지침을 따르는 데 익숙해야 합니다.
Outline
AI Agents 소개
• AI Agent란 무엇입니까?
• AI Agent 패턴
• AI Agent 구성 요소
• 일반적인 Agentic AI 사용 사례
Databricks에서 AI Agents 빌드
• 프로덕션 에이전트와 관련된 과제
• 에이전트 개발 개요
• 사용자 지정 에이전트 개발
• 데모: Databricks에서 AI Agents 시작하기
• 데모: 에이전트 도구 빌드 및 AI Playground로 프로토타입 제작
에이전트 평가 및 배포
• Agent Evaluation과 MLflow
• 데모: AI Playground에서 배포까지
• 랩: 도구 생성 및 Playground에서 테스트
• 에이전트 배포 & Model Serving
Agent Bricks로 만드는 프로덕션 준비 완료 에이전트
• Agent Bricks 소개
• 랩: Agent Bricks로 Knowledge Assistant 빌드
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