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Get Started with Databricks Apps - Korean

이 과정에서는 개발자가 Databricks 플랫폼에서 직접 안전한 데이터 및 AI 애플리케이션을 빌드하고 배포할 수 있도록 지원하는 기능인 Databricks Apps를 소개합니다. 이 과정은 주로 조직 내 비기술 사용자가 데이터 인사이트에 접근할 수 있도록 맞춤형 애플리케이션을 만들어야 하는 데이터 과학자, 데이터 엔지니어 및 개발자를 대상으로 합니다.


이 과정은 Databricks Apps의 주요 구성 요소에 대한 개요를 제공하는 것으로 시작하며, 이후 외부 서비스 및 Databricks 리소스와 통합되는 간단한 앱을 배포하는 내용으로 이어집니다.


Databricks Free Edition 계정을 생성하고 실습 환경에서 따라 해보는 데모를 체험해 보실 수 있습니다.


참고: Databricks Academy는 Databricks 환경 내의 대면 강의 형식을 노트북 기반 방식으로 전환함에 따라, 강의용 슬라이드 사용이 중단됩니다. Vocareum 랩 환경에서 강의용 노트북에 액세스할 수 있습니다.

Skill Level
Onboarding
Duration
2h
Prerequisites

이 과정의 콘텐츠는 다음과 같은 기술/지식/역량을 갖춘 참가자를 대상으로 개발되었습니다: 

• Databricks 워크스페이스 운영에 대한 기본적인 이해(탐색, Notebooks 생성, 코드 실행, UI를 통한 워크스페이스 기능 접근 포함)

• 가상 환경, 패키지 관리, 웹 애플리케이션 개발 개념을 포함한 Python 프로그래밍 중급 경험

• 사용자 인터페이스, 폼 처리, 클라이언트-서버 상호작용을 포함한 웹 애플리케이션 프레임워크 및 개념에 대한 기본적인 이해

Outline

• Databricks Apps 소개

• Demo: 첫 번째 Databricks App 배포하기

• Demo: 간단한 Databricks App 구축

• Lab: Databricks App에서 관찰 가능성 구현

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Get Started with Databricks: End to End - Korean

이 과정은 Databricks Data Intelligence Platform에 대한 포괄적인 실습 입문 과정입니다. 워크스페이스에서 시작하여 AI 및 머신 러닝 소개로 마무리되는 하나의 엔드투엔드 여정을 따라가며, Databricks에서 데이터를 다루는 데 필요한 일상적인 기술을 습득합니다.

이 과정에서 다루는 내용:

• Databricks 워크스페이스 탐색, compute 옵션, Lakehouse와 Genie 경험 비교.

• Unity Catalog를 통한 데이터 이해 및 수집(파일 업로드 및 카탈로그 탐색기 포함).

• Databricks Notebooks에서 작업하고 Genie Code를 활용하여 코드 작성 및 디버깅.

• SQL로 데이터 쿼리, 저장된 쿼리 관리, 대시보드 및 시각화 구축.

• Genie Agents를 활용한 자연어 기반 데이터 탐색.

• MLflow 및 Data Science Agent를 활용한 AI 및 머신 러닝 소개.

이 과정을 마치면 Databricks 탐색, Unity Catalog에서 데이터 검색 및 거버넌스, AI 지원을 통한 SQL 및 노트북 코드 작성, 대시보드 구축, Genie를 활용한 데이터 탐색에 익숙해질 것입니다.

참고: Databricks Academy는 Databricks 환경 내의 대면 강의 형식을 노트북 기반 방식으로 전환함에 따라, 강의용 슬라이드 사용이 중단됩니다. Vocareum 랩 환경에서 강의용 노트북에 액세스할 수 있습니다.

Databricks Free Edition 계정을 생성하고 실습 환경에서 따라 해보는 데모를 체험해 보실 수 있습니다.

Free
2h
instructor-led
Onboarding

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If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.