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Get Started with Databricks Apps - Korean

이 과정에서는 개발자가 Databricks 플랫폼에서 직접 안전한 데이터 및 AI 애플리케이션을 빌드하고 배포할 수 있도록 지원하는 기능인 Databricks Apps를 소개합니다. 이 과정은 주로 조직 내 비기술 사용자가 데이터 인사이트에 접근할 수 있도록 맞춤형 애플리케이션을 만들어야 하는 데이터 과학자, 데이터 엔지니어 및 개발자를 대상으로 합니다.


이 과정은 Databricks Apps의 주요 구성 요소에 대한 개요를 제공하는 것으로 시작하며, 이후 외부 서비스 및 Databricks 리소스와 통합되는 간단한 앱을 배포하는 내용으로 이어집니다.


Databricks Free Edition 계정을 생성하고 실습 환경에서 따라 해보는 데모를 체험해 보실 수 있습니다.


참고: Databricks Academy는 Databricks 환경 내의 대면 강의 형식을 노트북 기반 방식으로 전환함에 따라, 강의용 슬라이드 사용이 중단됩니다. Vocareum 랩 환경에서 강의용 노트북에 액세스할 수 있습니다.

Skill Level
Onboarding
Duration
2h
Prerequisites

이 과정의 콘텐츠는 다음과 같은 기술/지식/역량을 갖춘 참가자를 대상으로 개발되었습니다: 

• Databricks 워크스페이스 운영에 대한 기본적인 이해(탐색, Notebooks 생성, 코드 실행, UI를 통한 워크스페이스 기능 접근 포함)

• 가상 환경, 패키지 관리, 웹 애플리케이션 개발 개념을 포함한 Python 프로그래밍 중급 경험

• 사용자 인터페이스, 폼 처리, 클라이언트-서버 상호작용을 포함한 웹 애플리케이션 프레임워크 및 개념에 대한 기본적인 이해

Outline

• Databricks Apps 소개

• Demo: 첫 번째 Databricks App 배포하기

• Demo: 간단한 Databricks App 구축

• Lab: Databricks App에서 관찰 가능성 구현

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Get Started with Lakebase - Korean

이 입문 과정에서는 Databricks Data Intelligence Platform에 내장된 완전 관리형 PostgreSQL 서비스인 Databricks Lakebase를 소개하며, 이 서비스가 운영(OLTP) 및 분석(OLAP) 워크로드를 더욱 긴밀하게 통합하는 방식을 다룹니다.

이 과정은 OLTP와 OLAP 시스템을 비교하는 개념 강의를 시작으로, 두 시스템의 서로 다른 성능 특성, 스토리지 모델 및 일반적인 사용 사례를 설명합니다. 또한 데이터 이동, 지연 시간, 아키텍처의 복잡성 등 트랜잭션 데이터베이스와 분석 플랫폼을 별도로 유지 관리할 때 조직이 직면하는 과제들을 살펴볼 것입니다.

이어서 Databricks Lakebase가 Databricks Lakehouse와 직접 통합되는 PostgreSQL 호환 운영 데이터베이스를 제공함으로써, 운영 애플리케이션과 분석이 통합된 플랫폼 내에서 함께 작동하도록 지원하여 이러한 과제를 해결하는 방법을 배우게 됩니다.

이 과정은 입문 과정이므로, Lakebase를 활용하기 위한 핵심 개념과 기본 워크플로우를 이해하는 데 중점을 둡니다. Lakebase를 기반으로 완전한 프로덕션 애플리케이션을 구축하는 내용은 이 과정의 범위를 벗어납니다.

참고: SCORM 강의 파일을 이용할 때는 콘텐츠를 모두 학습한 후 SCORM 창을 닫으시기 바랍니다. ‘다음 강의’ 버튼을 클릭하지 마십시오. 클릭할 경우 SCORM 모듈이 완료로 표시되지 않을 수 있습니다.

Free
2h
Onboarding

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.