Get Started with Databricks: End to End - Korean
이 과정은 Databricks Data Intelligence Platform에 대한 포괄적인 실습 입문 과정입니다. 워크스페이스에서 시작하여 AI 및 머신 러닝 소개로 마무리되는 하나의 엔드투엔드 여정을 따라가며, Databricks에서 데이터를 다루는 데 필요한 일상적인 기술을 습득합니다.
이 과정에서 다루는 내용:
• Databricks 워크스페이스 탐색, compute 옵션, Lakehouse와 Genie 경험 비교.
• Unity Catalog를 통한 데이터 이해 및 수집(파일 업로드 및 카탈로그 탐색기 포함).
• Databricks Notebooks에서 작업하고 Genie Code를 활용하여 코드 작성 및 디버깅.
• SQL로 데이터 쿼리, 저장된 쿼리 관리, 대시보드 및 시각화 구축.
• Genie Agents를 활용한 자연어 기반 데이터 탐색.
• MLflow 및 Data Science Agent를 활용한 AI 및 머신 러닝 소개.
이 과정을 마치면 Databricks 탐색, Unity Catalog에서 데이터 검색 및 거버넌스, AI 지원을 통한 SQL 및 노트북 코드 작성, 대시보드 구축, Genie를 활용한 데이터 탐색에 익숙해질 것입니다.
참고: Databricks Academy는 Databricks 환경 내의 대면 강의 형식을 노트북 기반 방식으로 전환함에 따라, 강의용 슬라이드 사용이 중단됩니다. Vocareum 랩 환경에서 강의용 노트북에 액세스할 수 있습니다.
Databricks Free Edition 계정을 생성하고 실습 환경에서 따라 해보는 데모를 체험해 보실 수 있습니다.
이 과정에서는 다음과 같은 기술/지식/능력을 가진 참가자들을 위해 내용이 개발되었습니다:
• 기본적인 컴퓨터 및 웹 브라우저 사용 능력. 웹 애플리케이션을 탐색하고 탭과 메뉴를 사용할 수 있어야 합니다.
• 데이터를 다루려는 의지. 사전 Databricks 경험은 필요하지 않습니다.
• 도움이 되지만 선택 사항: 기본 SQL. SELECT 문에 대한 이해가 있으면 SQL 및 대시보드 모듈을 더 쉽게 학습할 수 있지만, 필요한 내용은 과정을 진행하면서 소개됩니다.
Outline
Databricks 워크스페이스
• 데모: Databricks 워크스페이스 탐색
• 데모: Lakehouse UI vs Genie One
• 데모: Databricks 노트북 기초
• 실습: Databricks 워크스페이스 탐험
Unity Catalog으로 데이터 이해 및 수집
• 데모: Unity Catalog 기초
• 데모: 파일 업로드를 통한 데이터 수집
• 실습: 카탈로그 탐색기 탐색
Genie Code로 더 빠르게 작업하기
• 데모: Genie Code 사용
쿼리 및 대시보드를 위한 SQL
• 데모: 쿼리 생성 및 실행
• 데모: 쿼리 관리
• 데모: 쿼리로 Dashboards 구축하기
• 실습: 시각화 만들기
자연어 분석을 위한 Genie 에이전트
• 데모: Genie Agents
• 실습: Genie 에이전트 사용
• 데모: MLflow 개요
• 실습: 데이터 사이언스를 위한 Genie 코드 사용
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