Get Started with Databricks for Data Engineering - Korean
이 코스에서는 Databricks Data Intelligence Platform에서 기본적인 데이터 엔지니어링 워크플로를 수행하는 데 필요한 기초 기술을 소개합니다. 워크스페이스를 살펴보고, Unity Catalog를 사용하며, 데이터 엔지니어가 Databricks에서 일상적으로 활용하는 핵심 구성 요소를 학습합니다.
이 코스는 실습 중심으로 진행됩니다. 먼저 워크스페이스에 익숙해진 다음, 각 주제별로 데모와 랩 노트북을 짝지어 진행합니다. 데모에서는 강사 또는 가이드 노트북과 함께 개념을 살펴보고, 랩에서는 방금 학습한 내용을 직접 적용합니다.
다루는 내용은 다음과 같습니다.
• Databricks Data Intelligence Platform의 개요와 Databricks Workspace, Unity Catalog, 노트북이 어떻게 함께 작동하는지.
• Delta Lake 테이블의 생성 및 관리.
• INSERT, UPDATE, DELETE를 사용한 데이터 변경.
• Delta 테이블의 버전 기록 및 타임 트래블 살펴보기.
• Lakeflow Connect 옵션(CTAS, 업로드 UI, COPY INTO)을 사용한 데이터 수집.
• 브론즈, 실버, 골드 계층을 통해 데이터를 변환하는 메달리온 아키텍처 파이프라인 구축.
• Lakeflow Jobs를 사용한 파이프라인 자동화.
• (보너스) Spark Declarative Pipelines를 사용한 선언형 파이프라인 구축.
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | Español | française
이 과정에서는 다음과 같은 기술/지식/능력을 가진 참가자들을 위해 내용이 개발되었습니다:
• 클라우드 데이터 플랫폼에 대한 기본적인 이해. 데이터베이스, 테이블, 쿼리가 무엇인지 개념적으로 이해하고 있어야 합니다.
• SQL에 대한 실무 지식. WHERE, GROUP BY, 집계 함수를 포함한 SELECT 문을 읽고 작성할 수 있으며 INSERT, UPDATE, DELETE를 이해하고 있어야 합니다.
• 데이터 수집, 변환, 파이프라인과 같은 데이터 엔지니어링 개념에 대한 전반적인 이해가 있으면 도움이 되지만 필수는 아닙니다. 기초 내용은 이 코스에서 다룹니다.
Outline
Databricks에서 데이터 엔지니어링 시작하기
• Databricks Data Intelligence Platform
• 데모: Databricks 워크스페이스 둘러보기
• 데모: 데이터를 찾고 테이블 생성하기
• 랩: 테이블 찾기 및 생성
• 데모: INSERT, UPDATE, DELETE를 사용한 데이터 변경
• 랩: Delta 테이블의 데이터 변경하기
• 데모: 버전 기록 및 타임 트래블 살펴보기
• 랩: 버전 기록 및 타임 트래블 활용하기
• 데모: CTAS 및 업로드 UI를 사용한 데이터 수집
• 랩: CTAS를 사용한 데이터 수집
• 데모: COPY INTO를 사용한 증분 데이터 로드
• 랩: 증분 데이터 로드
• 데모: 메달리온 아키텍처 파이프라인 구축
• 랩: 완전한 메달리온 파이프라인 구축
• 데모: Lakeflow Job을 사용한 파이프라인 자동화
• 랩: 파이프라인 작업 자동화
• 데모: 보너스 - Spark Declarative Pipelines를 사용한 선언형 파이프라인 구축
• 랩: 보너스 - 선언형 파이프라인 결과 살펴보기
• 코스 리소스 재설정 또는 정리
• 요약 및 다음 단계
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