주요 컨텐츠로 이동

Get Started with Databricks for Data Engineering - Korean

이 과정에서는 Databricks Data Intelligence Platform을 사용하여 간단한 데이터 엔지니어링 워크플로를 수행하고 데이터 웨어하우징 작업을 지원하는 데 필요한 기본 기술을 학습합니다. 워크스페이스를 둘러보고 카탈로그, 스키마, 볼륨, 테이블, 컴퓨팅 클러스터, 노트북 등 Databricks의 객체를 사용하는 방법을 보여드립니다. 그런 다음 기본 데이터 엔지니어링 워크플로에 따라 테이블 생성 및 작업, Delta Lake로 데이터 수집, 메달리온 아키텍처를 통한 데이터 변환, Databricks Workflows를 사용하여 데이터 엔지니어링 작업 조정 등의 작업을 수행합니다. 또한 Databricks가 Databricks SQL, Delta Live Tables 및 Unity Catalog를 사용하여 데이터 웨어하우징 요구 사항을 어떻게 지원하는지 알아봅니다. Databricks Labs 구독을 구매하면, 이 과정은 실제 Databricks Workspace 환경에서 학습한 내용을 연습할 수 있는 포괄적인 랩 연습으로 마무리됩니다.


Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | Español française

Skill Level
Onboarding
Duration
2h
Prerequisites

콘텐츠는 다음과 같은 기술/지식/능력을 가진 참가자를 위해 개발되었습니다.  

  • 데이터 수집, 추출, 적재, 변환과 같은 데이터 엔지니어링 원칙과 주제에 대한 기본적인 이해.

Public Class Registration

If your company has purchased success credits or has a learning subscription, please fill out the Training Request form. Otherwise, you can register below.

Private Class Request

If your company is interested in private training, please submit a request.

See all our registration options

Registration options

Databricks has a delivery method for wherever you are on your learning journey

Runtime

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

Register now

Instructors

Instructor-Led

Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

Register now

Learning

Blended Learning

Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

Purchase now

Scale

Skills@Scale

Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

Upcoming Public Classes

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.