Get Started with Databricks for Data Warehousing - Korean
이 과정은 Databricks의 현대적인 데이터 웨어하우징 접근 방식에 대한 포괄적인 실습 개요를 제공하며, 데이터 레이크하우스 아키텍처가 기존 데이터 웨어하우스의 강점과 클라우드의 유연성 및 확장성을 어떻게 결합하는지를 중점적으로 다룹니다. 가상의 소매업체(Vintage Audio Co.)를 대상으로 엔드투엔드 작업을 수행하면서, 워크스페이스를 탐험하고, 거버넌스가 적용된 Unity Catalog 테이블을 쿼리하며, Unity Catalog 관리형 테이블을 분석 읽기에 최적화된 상태로 유지하고, Auto Loader를 사용하여 데이터를 증분 로드하고, 스타 스키마를 모델링하며, Unity Catalog Metric Views를 통해 일관된 인사이트를 제공합니다 — 이 모든 작업이 AI 기반 기능(Predictive Optimization, Genie Code)이 전반에 걸쳐 내장된 단일 거버넌스 환경에서 이루어집니다.
본 콘텐츠는 다음과 같은 기술/지식/역량을 갖춘 참가자를 대상으로 개발되었습니다:
• 데이터 웨어하우징 도메인에 대한 기본적인 이해(데이터 웨어하우스, 테이블, BI 도구가 무엇인지).
• SQL에 대한 실무 지식(WHERE, GROUP BY, 집계 함수, 조인을 사용하는 SELECT).
• 사전 Databricks 지식은 필요하지 않습니다. Databricks 관련 개념(Unity Catalog, Delta Lake, SQL Warehouses, Metric Views)은 해당 내용이 나올 때 소개됩니다.
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