Get Started with Databricks Platform Administration - Korean
이 과정에서는 Databricks Data Intelligence Platform의 기본적인 플랫폼 관리 방법을 학습하게 됩니다. Databricks 환경 내에서 효과적인 데이터 거버넌스를 위한 핵심 구성 요소인 Unity Catalog에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 다섯 개의 모듈로 구성된 이 과정은 Databricks 인프라와 data intelligence platform에 대한 상세한 소개로 시작하며, Databricks Workspace에 대한 심층적인 안내를 포함합니다. Unity Catalog 내 데이터 거버넌스 원칙을 탐구하며 핵심 개념, 아키텍처 및 역할을 다룹니다. 또한 Unity Catalog 메타스토어와 클러스터 및 SQL 웨어하우스를 포함한 compute 리소스 관리에 중점을 둡니다. 마지막으로 권한, 세분화된 접근 제어, 데이터 객체 거버넌스 방법을 학습하여 데이터 접근 제어를 숙달하게 됩니다. 과정을 마치면 효과적인 데이터 거버넌스 구현, 컴퓨팅 자원 최적화, 강력한 데이터 보안 전략 적용을 위한 유니티 카탈로그 관리 필수 기술을 습득하게 됩니다. Databricks Labs 구독 구매 시, 실제 Databricks Workspace 환경에서 배운 내용을 실습할 수 있는 포괄적인 랩 연습으로 과정을 마무리합니다.
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본 콘텐츠는 다음과 같은 기술/지식/능력을 갖춘 참가자를 대상으로 개발되었습니다:
• Databricks Data Intelligence Platform 및 기본 워크스페이스 작업 (클러스터 생성, 노트북에서 코드 실행, 기본 노트북 작업 사용)에 대한 이해
• 신원 및 접근 관리 개념 (사용자, 그룹, 서비스 주체, 인증, 권한 부여)에 대한 기본적인 이해
• 계층적 객체 모델 (메타스토어, 카탈로그, 스키마, 테이블, 볼륨, 모델)을 포함한 Unity Catalog 기본 사항에 대한 이해
• 데이터 거버넌스 원칙 및 접근 제어 개념 (권한, 권한 부여, 관리 책임)에 대한 기초 지식
• 클라우드 compute 개념 (가상 머신, 객체 스토리지, 신원 관리, 클라우드 리소스)에 대한 초급 수준의 이해
• 사용자 관리 및 권한 할당을 포함한 작업 공간 관리 개념에 대한 기본 이해
• 계정 수준 관리와 워크스페이스 수준 관리의 차이 및 상호 관계에 대한 지식
• 네트워킹, SQL 쿼리, 테이블 및 뷰와 같은 데이터베이스 구조를 포함한 클라우드 컴퓨팅 및 SQL 개념에 대한 기본 이해
• Python 프로그래밍, Jupyter 노트북 인터페이스 및 기초적인 PySpark 작업에 대한 익숙함
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