Get Started with Lakebase - Korean
이 입문 과정에서는 Databricks Lakebase를 소개합니다. Lakebase는 Databricks Data Intelligence Platform에 내장된 완전 관리형 PostgreSQL 서비스로, 운영(OLTP) 및 분석(OLAP) 워크로드를 보다 긴밀하게 통합합니다.
이 과정은 OLTP와 OLAP 시스템을 비교하는 개념 강의로 시작하며, 각 시스템의 성능 특성, 스토리지 모델, 일반적인 사용 사례를 설명합니다. 또한 별도의 트랜잭션 데이터베이스와 분석 플랫폼을 유지 관리할 때 조직이 직면하는 데이터 이동, 지연 시간, 아키텍처 복잡성 등의 과제도 탐험합니다.
이어서 Databricks Lakebase가 이러한 과제를 해결하는 방법을 학습합니다. Lakebase는 Databricks Lakehouse와 직접 통합되는 PostgreSQL 호환 운영 데이터베이스를 제공하여, 운영 애플리케이션과 분석을 단일 통합 플랫폼 내에서 함께 활용할 수 있도록 지원합니다.
이 과정은 입문 과정이므로, Lakebase 작업을 위한 핵심 개념과 기본 워크플로우 이해에 중점을 둡니다. Lakebase를 기반으로 한 완전한 생산 애플리케이션 구축은 이 과정의 범위를 벗어납니다.
과정을 마치면, Lakebase가 Unity Catalog와 Databricks Lakehouse를 기반으로 하는 단일 거버넌스 플랫폼 내에서 운영 시스템과 분석을 어떻게 연결하는지 이해하게 됩니다.
Databricks Free Edition 계정을 생성하고 실습 환경에서 따라 해보는 데모를 체험해 보실 수 있습니다.
참고: Databricks Academy는 Databricks 환경 내의 대면 강의 형식을 노트북 기반 방식으로 전환함에 따라, 강의용 슬라이드 사용이 중단됩니다. Vocareum 랩 환경에서 강의용 노트북에 액세스할 수 있습니다.
이 과정에서는 다음과 같은 기술/지식/능력을 가진 참가자들을 위해 내용이 개발되었습니다:
• Lakebase Database 기능이 활성화된 Databricks 워크스페이스에 대한 액세스
• 사용 가능한 All-purpose-compute 또는 서버리스 클러스터 및 SQL Warehouse (2X-Small으로 충분합니다).
• 워크스페이스에서 카탈로그 생성 권한.
• 중급 SQL 기술 - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 문을 작성하고 이해할 수 있는 능력.
• 중급 Python 지식 - Python 함수, 예외 처리, 딕셔너리/리스트 활용에 익숙한 수준.
• OLTP 기본 개념에 대한 이해 - 클라이언트-서버 관계, ACID 속성, 데이터베이스 인증, 동시의 액세스에 대한 이해.
Outline
Lakebase 시작하기
• Lakebase 핵심 개념 및 아키텍처
• 데모: Lakebase 프로젝트 생성 및 탐색
• 데모: Lakehouse Federation을 사용한 Lakebase 쿼리
• 데모: Unity Catalog 테이블을 Lakebase Postgres 테이블로 동기화
• 데모: Lakebase Autoscaling 및 Python CRUD 빠른 시작
• 보너스: 실습 - Lakebase Autoscaling을 활용한 첫 번째 Databricks App 구축
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