Machine Learning Model Deployment - Korean
이 과정은 세 가지 기본 머신 러닝 배포 전략을 소개하고 각 전략의 Databricks 구현을 설명하기 위해 설계되었습니다. 모델 배포의 기본 사항을 살펴본 후 이 과정에서는 배치 추론을 자세히 살펴보고 고려 사항과 함께 성능 최적화에 대한 배치 추론 시나리오에서 모델을 활용하기 위한 실습 데모 및 실습을 제공합니다. 과정의 두 번째 부분에서는 파이프라인 배포를 포괄적으로 다루고 마지막 부분에서는 실시간 배포에 중점을 둡니다. 참가자는 실습 시연 및 실습에 참여하여 Model Serving가 있는 모델을 배포하고 실시간 추론을 위해 엔드포인트를 활용합니다.
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어
이 과정을 시작하기 전에 최소한 다음 사항에 익숙해야 합니다.
- 기본 머신 러닝 모델에 대한 지식
- 모델 수명 주기 및 MLflow 구성 요소 에 대한 지식
- Databricks Workspace 및 Notebooks 에 대한 지식
- Python에 대한 중급 지식
Outline
모델 배포 기초=
모델 배포 전략
MLflow를 활용한 모델 배포
배치 배포
배치 배포 소개
데모: 배치 배포
파이프라인 배포
파이프라인 배포 소개
데모: 파이프라인 배포
머신러닝 모델 배포 설계 문서
실시간 배포 소개
Databricks 모델 서빙
데모: 모델 서빙을 통한 실시간 배포
데모: 모델 서빙을 통한 맞춤형 모델 배포
실습: 모델 서빙을 통한 실시간 배포
Public Class Registration
If your company has purchased success credits or has a learning subscription, please fill out the Training Request form. Otherwise, you can register below.
Private Class Request
If your company is interested in private training, please submit a request.
Registration options
Databricks has a delivery method for wherever you are on your learning journey
Self-Paced
Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos
Register now
Instructor-Led
Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses
Register now
Blended Learning
Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase
Purchase now
Skills@Scale
Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details
