Omnigent Basics - Korean
이 과정은 Databricks의 오픈 소스 메타 하네스인 Omnigent와, 이를 활용하여 Databricks 플랫폼에서 AI Agents를 구축하고, 관리하며, 협업하는 방법을 소개합니다. 하네스란 무엇인지, 그리고 메타 하네스가 기존에 사용하던 에이전트 도구들의 위에 위치하여 상호 운용성을 제공하는 방식을 학습하고, Omnigent의 세 가지 핵심 기둥인 Combine, Control, Share를 탐험합니다. 인터랙티브 강의와 실습을 통해 Databricks 샌드박스에서 Omnigent 세션을 시작하고, 애플리케이션을 바이브 코딩하여 공유하며, 이식 가능한 YAML 에이전트를 선언하고, 상태 기반 컨텍스트 정책(치명적 트리펙타 및 프롬프트 인젝션에 대한 방어 포함)을 적용하며, 기본 내장 에이전트인 Polly 및 Debby와 함께 작업합니다. 이 과정을 마치면 Omnigent, Unity Gateway, Databricks 샌드박스를 활용하여 AI Agents를 조율하고 관리하는 방법을 이해하게 됩니다.
참고: SCORM 강의 파일을 이용할 때는 콘텐츠를 모두 학습한 후 SCORM 창을 닫으시기 바랍니다. ‘다음 강의’ 버튼을 클릭하지 마십시오. 클릭할 경우 SCORM 모듈이 완료로 표시되지 않을 수 있습니다.
이 과정에서는 다음과 같은 기술/지식/능력을 가진 참가자들을 위해 내용이 개발되었습니다:
언어 기술:
• 기본 Python 프로그래밍
플랫폼 기술:
• Unity Catalog을 포함한 Databricks Data Intelligence Platform에 대한 기초 지식
• Databricks 워크스페이스 탐색에 대한 숙련도
도메인 기술:
• 코딩 에이전트 및 AI 일반 개념(프롬프트, 토큰 등)에 대한 이해
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