SQL Programming and Procedural Logic - Korean

이 과정에서는 Databricks 내에서 핵심 SQL 프로그래밍 및 절차적 로직 기술을 탐색하며, 모듈화되고 유지 관리 가능하며 프로덕션 준비가 완료된 분석 워크플로를 구축하는 방법에 중점을 둡니다. Common Table Expressions(고급 재귀 CTE 포함), 임시 뷰 및 테이블과 같은 세션 범위 객체, User Defined Functions와 같은 주요 SQL 구문을 학습하여 SQL 개발을 더 깔끔하고 재사용 가능하게 만드는 방법부터 시작합니다. 그런 다음 복합 문, 변수, 제어 흐름, 조건문, 루프 및 강력한 오류 처리를 사용하는 고급 SQL 스크립팅 기법을 통해 구조화되고 유연한 SQL 프로세스를 생성하는 방법을 안내받습니다. 또한 ACID 준수 다중 문 트랜잭션을 사용하여 이러한 다단계 파이프라인 전반에 걸쳐 데이터 일관성을 보장하는 방법도 학습합니다. 마지막으로 로직을 SQL Stored Procedures로 캡슐화하고 Lakeflow Jobs 및 마이그레이션 전략으로 복잡한 워크플로를 오케스트레이션하여 레거시 작업을 Databricks 플랫폼의 전체 기능을 활용하는 모듈화된 자동화 파이프라인으로 전환하는 방법을 알아봅니다.

참고: SCORM 강의 파일의 경우, 콘텐츠를 완료한 후 반드시 SCORM 창을 닫아 주세요. 'Next Lesson' 버튼을 클릭하지 마세요. 클릭할 경우 SCORM 모듈이 완료로 표시되지 않을 수 있습니다.

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

이 콘텐츠는 다음 기술/지식/역량을 갖춘 참가자를 위해 개발되었습니다.

• SQL Workspace, 데이터 웨어하우스, Databricks 노트북(SQL, Python 및 마크다운)에 대한 기본 이해

• Delta Lake 및 Unity Catalog를 사용한 데이터 관리 및 거버넌스를 포함한 Databricks Lakehouse 아키텍처 작업 경험

• 데이터 파이프라인 및 오케스트레이션을 위한 워크플로 생성 및 관리에 대한 숙지

• 저장 프로시저 및 동적 또는 파라미터화된 쿼리 사용을 포함하여 관계형 데이터베이스에서 SQL로 데이터를 쿼리하고 분석한 경험

• ETL, 스키마 설계, 데이터 모델링 및 BI 보고와 같은 핵심 데이터 웨어하우징 개념을 다루는 데이터 마이그레이션 또는 현대화 프로젝트에 대한 실무 지식

• 데이터 파이프라인 오케스트레이션 및 규정 준수 모범 사례에 대한 인식, ANSI SQL 표준에 대한 이해

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Get Started with Databricks Apps - Korean

이 과정에서는 개발자가 Databricks 플랫폼에서 직접 안전한 데이터 및 AI 애플리케이션을 빌드하고 배포할 수 있도록 지원하는 기능인 Databricks Apps를 소개합니다. 이 과정은 주로 조직 내 비기술 사용자가 데이터 인사이트에 접근할 수 있도록 맞춤형 애플리케이션을 만들어야 하는 데이터 과학자, 데이터 엔지니어 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 과정은 Databricks Apps의 주요 구성 요소에 대한 개요를 제공하는 것으로 시작하며, 이후 외부 서비스 및 Databricks 리소스와 통합되는 간단한 앱을 배포하는 내용으로 이어집니다.

Databricks Free Edition 계정을 생성하고 실습 환경에서 따라 해보는 데모를 체험해 보실 수 있습니다.

참고: Databricks Academy는 Databricks 환경 내의 대면 강의 형식을 노트북 기반 방식으로 전환함에 따라, 강의용 슬라이드 사용이 중단됩니다. Vocareum 랩 환경에서 강의용 노트북에 액세스할 수 있습니다.

Free

instructor-led

Onboarding

Generative AI Engineer

Building RAG Agents with Agent Bricks - Korean

이 과정에서는 Databricks Agent Bricks를 사용하여 검색 에이전트를 구축하는 실습 교육을 제공합니다. 참가자는 Knowledge Assistant를 살펴보고 쿼리하며, AI Functions를 사용하여 비정형 문서를 정형 데이터로 파싱하고, 의미 기반 검색을 위해 텍스트를 청킹하고, AI Search 인덱스를 구축하며, 여러 지식 소스를 기반으로 프로덕션에 사용할 수 있는 Knowledge Assistant를 생성하는 방법을 배웁니다.

참고: SCORM 강의 파일의 경우, 콘텐츠를 완료한 후 SCORM 창을 반드시 닫아 주세요. ‘다음 레슨’ 버튼을 클릭하지 마세요. 클릭하면 SCORM 모듈이 완료로 표시되지 않을 수 있습니다.

Free

Associate

Get Started with Lakebase - Korean

이 입문 과정에서는 Databricks Data Intelligence Platform에 내장된 완전 관리형 PostgreSQL 서비스인 Databricks Lakebase를 소개하며, 이 서비스가 운영(OLTP) 및 분석(OLAP) 워크로드를 더욱 긴밀하게 통합하는 방식을 다룹니다.

이 과정은 OLTP와 OLAP 시스템을 비교하는 개념 강의를 시작으로, 두 시스템의 서로 다른 성능 특성, 스토리지 모델 및 일반적인 사용 사례를 설명합니다. 또한 데이터 이동, 지연 시간, 아키텍처의 복잡성 등 트랜잭션 데이터베이스와 분석 플랫폼을 별도로 유지 관리할 때 조직이 직면하는 과제들을 살펴볼 것입니다.

이어서 Databricks Lakebase가 Databricks Lakehouse와 직접 통합되는 PostgreSQL 호환 운영 데이터베이스를 제공함으로써, 운영 애플리케이션과 분석이 통합된 플랫폼 내에서 함께 작동하도록 지원하여 이러한 과제를 해결하는 방법을 배우게 됩니다.

이 과정은 입문 과정이므로, Lakebase를 활용하기 위한 핵심 개념과 기본 워크플로우를 이해하는 데 중점을 둡니다. Lakebase를 기반으로 완전한 프로덕션 애플리케이션을 구축하는 내용은 이 과정의 범위를 벗어납니다.

참고: SCORM 강의 파일을 이용할 때는 콘텐츠를 모두 학습한 후 SCORM 창을 닫으시기 바랍니다. ‘다음 강의’ 버튼을 클릭하지 마십시오. 클릭할 경우 SCORM 모듈이 완료로 표시되지 않을 수 있습니다.

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