Vibe Coding a Databricks App - Korean

Databricks Apps를 사용하면 Databricks 플랫폼에서 직접 대화형 데이터 및 AI 애플리케이션을 빌드하고 배포할 수 있습니다. 그러나 성공적인 AI 지원 개발은 단순히 코드를 생성하는 것 이상을 의미합니다. 즉, 효과적인 워크플로를 개발하는 것입니다.

이 과정에서는 Genie Code를 AI 개발 어시스턴트로 활용하여 Lakebase 기반의 Databricks App을 처음부터 빌드하는 방법을 학습합니다. 학습 과정에서 AI 지원 개발에 대한 실용적이고 반복 가능한 접근 방식도 익히게 됩니다. 여기에는 코드를 생성하기 전에 의도를 명확히 명세하고, 작고 검증 가능한 단위로 작업하며, AI가 생성한 결과물을 단순히 수용하는 것이 아니라 검토하고 개선해야 할 대상으로 다루는 것이 포함됩니다.

Databricks App을 생성 및 배포하고, Genie Code를 활용하여 일반적인 개발 작업을 가속화합니다. 과정을 마치면 작동하는 애플리케이션을 완성할 뿐만 아니라, 향후 소프트웨어 프로젝트에서 AI와 효과적으로 협업하기 위한 실용적인 프레임워크도 갖추게 됩니다.

Skill Level

Professional

Duration

Prerequisites

이 과정을 시작하기 전에 최소한 다음 사항에 익숙해야 합니다.

• Databricks Apps 시작하기 완료 (또는 앱 배포에 관한 동등한 실습 경험)

• SQL 및 Python에 대한 실무 수준의 이해

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Data Interoperability with Unity Catalog - Korean

이 과정에서는 Databricks Unity Catalog를 통합 거버넌스 레이어로 활용하여 Delta 및 Iceberg 오픈 테이블 형식을 사용함으로써 시스템 간 데이터 상호 운용성을 달성하는 방법을 살펴봅니다. 참가자는 Delta 및 Iceberg 클라이언트 모두에서 테이블에 액세스할 수 있는 데이터 환경을 구현, 관리하고 최적화하는 방법을 학습하여 크로스 플랫폼 분석을 가능하게 하고 데이터 사일로를 제거할 수 있습니다.

이 과정은 다중 형식 데이터 아키텍처를 구현하고 관리하는 역할을 담당하는 데이터 엔지니어, 플랫폼 관리자 및 분석 엔지니어를 대상으로 설계되었습니다. Delta 및 Iceberg 테이블 형식과 페더레이션 외부 시스템 전반에 걸쳐 통합 거버넌스를 위해 Unity Catalog를 사용하는 역량을 습득할 수 있습니다.

참고: SCORM 강의 파일의 경우, 콘텐츠를 완료한 후 SCORM 창을 닫아 주세요. ‘다음 레슨’ 버튼을 클릭하지 마세요. 클릭하면 SCORM 모듈이 완료된 것으로 표시되지 않을 수 있습니다.

Get Started with Data Governance on Databricks - Korean

이 강의에서는 Unity Catalog와 Databricks의 세밀한 접근 통제를 실습 데모와 캡스톤 랩을 통해 탐구하게 됩니다. 테이블 유형, 카탈로그 및 스키마 구성, 그룹 기반 접근 관리, 접근 제어 마이그레이션 전략에 대해 배우게 됩니다. 이 과정에는 행 수준 보안 및 컬럼 마스킹을 사용한 세분화된 접근 제어 적용, 속성 기반 접근 제어, 제어 결합, 제어 마이그레이션, 그리고 포괄적인 거버넌스 구현을 위한 실습 데모가 포함되어 있습니다.

Languages Available: English | 日本語 | 한국어

Paid & Subscription

Lab

Onboarding

Platform Administrator

Get Started with Databricks Platform Administration - Korean

이 과정에서는 Databricks Platform의 플랫폼 관리 기초를 학습합니다. Databricks 환경 내에서 효과적인 데이터 거버넌스를 위한 핵심 구성 요소인 Unity Catalog에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 총 5개의 모듈로 구성되며, Databricks 인프라와 플랫폼에 대한 상세한 소개로 시작하여 Databricks Workspace에 대한 심층적인 안내를 포함합니다. Unity Catalog 내의 데이터 거버넌스 원칙을 탐험하며, 주요 개념, 아키텍처, 역할을 다룹니다. 또한 Unity Catalog 메타스토어와 classic compute 및 SQL 웨어하우스를 포함한 compute 리소스 관리에 중점을 둡니다. 마지막으로, 권한, 세분화된 액세스 제어, 데이터 객체 거버넌스 방법을 학습하여 데이터 액세스 제어를 마스터합니다. 과정을 마치면 Unity Catalog를 관리하여 효과적인 데이터 거버넌스를 구현하고, compute 리소스를 최적화하며, 강력한 데이터 보안 전략을 적용하는 데 필요한 핵심 역량을 갖추게 됩니다. Databricks Labs 구독을 구매하면, 실제 Databricks Workspace 환경에서 학습한 내용을 실습할 수 있는 종합 실습 과제로 과정이 마무리됩니다.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

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