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DATA+AI SUMMIT

Generation AI

26.–29. JUNI // MOSCONE CENTER, SAN FRANCISCO

Nehmen Sie an der globalen Veranstaltung für die Daten- und KI-Community teil, um von den weltweit führenden Experten für LLMs und Machine Learning, Data Science, Data Engineering, Data Warehousing und mehr zu hören!

Satya Nadella

Satya Nadella

Chairman and CEO at Microsoft, Live Virtual Guest

Lin Qiao

Lin Qiao

Co-creator of PyTorch, Co-founder and CEO at Fireworks

Ali Ghodsi

Co-founder and CEO at Databricks

Eric Schmidt

Eric Schmidt

Former CEO and Chairman, Google; Co-founder at Schmidt Futures

Mit der Lakehouse-Plattform Kosten einsparen und Innovation beschleunigen

Mehr Informationen

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Einheitlich

Eine zentrale Plattform für Ihre Daten – mit konsequenter Governance und verfügbar für alle Analyse- und KI-Anwendungen

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Offen

Basiert auf offenen Standards und bietet Unterstützung für jede Cloud – für eine nahtlose Einbindung in Ihren modernen Daten-Stack

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Skalierbar

Effizientes Skalieren mit jeder Workload – von einfachen Datenpipelines bis hin zu massiven LLMs

Datengesteuerte Unternehmen, die sich für ein Lakehouse entschieden haben

Adobe
FDA
SP Global
AT&T
Walgreens
TD Bank
Toyota
GSK
Mars
Sams Club
Adobe
FDA
SP Global
AT&T
Walgreens
TD Bank

Lakehouse führt Ihre Datenteams zusammen

Datenmanagement und Data Engineering

Datenerfassung und -management optimieren

Mit automatisiertem und zuverlässigem ETL, offenem und sicherem Datenaustausch und atemberaubender Leistungsfähigkeit verwandelt Delta Lake Ihren Data Lake in ein Ziel für Ihre gesamten strukturierten, teilstrukturierten und unstrukturierten Daten.

Weitere Informationen Demo ansehen

Data-Warehousing

Aus vollständigen Daten neue Erkenntnisse gewinnen

Durch den direkten Zugriff auf topaktuelle und vollständige Daten und mit der Leistungsfähigkeit von Databricks SQL – mit einem im Vergleich zu traditionellen Cloud-Data-Warehouses bis zu 12-mal besseren Preis-Leistungs-Verhältnis – können Datenanalysten und Data Scientists jetzt im Handumdrehen neue Erkenntnisse gewinnen.

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Data Science und Machine Learning

Den gesamten ML-Lifecycle beschleunigen

Das Lakehouse bildet die Grundlage von Databricks Machine Learning, einer datennativen und kollaborativen Lösung für den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus von der Featurisierung bis zur Produktion. Kombiniert mit hochwertigen und leistungsstarken Datenpipelines beschleunigt Lakehouse Machine Learning und Produktivität des Teams.

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Daten-Governance und -Teilen

Vereinheitlichung von Governance und Teilen für Daten, Analytics und KI

Mit Databricks erhalten Sie ein gemeinsames Sicherheits- und Governance-Modell für alle Ihre Daten-, Analytics- und KI-Assets im Lakehouse in jeder Cloud. Sie können Daten auf Datenplattformen, Clouds oder Regionen ohne Replikation oder Sperrung finden und teilen sowie Datenprodukte über einen offenen Marketplace verteilen.

Weitere Informationen Demo ansehen

Homepage-Lakehouse-promo-stat

Das Data Warehouse ist Geschichte. Finden Sie jetzt heraus, warum das Lakehouse in Sachen Architektur für Daten und KI die führende Rolle übernommen hat.

Discover Lakehouse

Data + AI Summit by Databricks, June 26th to 29th, 2023

An Generation AI teilnehmen

Weitere Informationen zu den neuesten Innovationen mit LLMs wie Dolly und anderen Open-Source-Daten und KI-Technologien wie Apache Spark™, Delta Lake, MLflow und Delta Sharing

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A Leader in 2022 Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems

Erfahren Sie, warum Gartner Databricks zum zweiten Mal in Folge als Leader benannt hat.

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mit-cio-vision-report

600 CIOs. 14 Branchen. 18 Länder.

Diese neue Studie zeigt, dass eine Datenstrategie entscheidend für den KI-Erfolg ist. Erfahren Sie mehr über CIO-Perspektiven.

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Big-Book-of-MLOps

Pflichtlektüre für ML-Engineers und Data Scientists, die nach einer besseren Methode zur Durchführung von MLOps suchen

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