Generation AI
Nehmen Sie an der globalen Veranstaltung für die Daten- und KI-Community teil, um von den weltweit führenden Experten für LLMs und Machine Learning, Data Science, Data Engineering, Data Warehousing und mehr zu hören!
Satya Nadella
Chairman and CEO at Microsoft, Live Virtual Guest
Lin Qiao
Co-creator of PyTorch, Co-founder and CEO at Fireworks
Ali Ghodsi
Co-founder and CEO at Databricks
Eric Schmidt
Former CEO and Chairman, Google; Co-founder at Schmidt Futures
Mit der Lakehouse-Plattform Kosten einsparen und Innovation beschleunigen
Einheitlich
Eine zentrale Plattform für Ihre Daten – mit konsequenter Governance und verfügbar für alle Analyse- und KI-Anwendungen
Offen
Basiert auf offenen Standards und bietet Unterstützung für jede Cloud – für eine nahtlose Einbindung in Ihren modernen Daten-Stack
Skalierbar
Effizientes Skalieren mit jeder Workload – von einfachen Datenpipelines bis hin zu massiven LLMs
Datengesteuerte Unternehmen, die sich für ein Lakehouse entschieden haben
Lakehouse führt Ihre Datenteams zusammen
Datenmanagement und Data Engineering
Datenerfassung und -management optimieren
Mit automatisiertem und zuverlässigem ETL, offenem und sicherem Datenaustausch und atemberaubender Leistungsfähigkeit verwandelt Delta Lake Ihren Data Lake in ein Ziel für Ihre gesamten strukturierten, teilstrukturierten und unstrukturierten Daten.
Data-Warehousing
Aus vollständigen Daten neue Erkenntnisse gewinnen
Durch den direkten Zugriff auf topaktuelle und vollständige Daten und mit der Leistungsfähigkeit von Databricks SQL – mit einem im Vergleich zu traditionellen Cloud-Data-Warehouses bis zu 12-mal besseren Preis-Leistungs-Verhältnis – können Datenanalysten und Data Scientists jetzt im Handumdrehen neue Erkenntnisse gewinnen.
Data Science und Machine Learning
Den gesamten ML-Lifecycle beschleunigen
Das Lakehouse bildet die Grundlage von Databricks Machine Learning, einer datennativen und kollaborativen Lösung für den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus von der Featurisierung bis zur Produktion. Kombiniert mit hochwertigen und leistungsstarken Datenpipelines beschleunigt Lakehouse Machine Learning und Produktivität des Teams.
Daten-Governance und -Teilen
Vereinheitlichung von Governance und Teilen für Daten, Analytics und KI
Mit Databricks erhalten Sie ein gemeinsames Sicherheits- und Governance-Modell für alle Ihre Daten-, Analytics- und KI-Assets im Lakehouse in jeder Cloud. Sie können Daten auf Datenplattformen, Clouds oder Regionen ohne Replikation oder Sperrung finden und teilen sowie Datenprodukte über einen offenen Marketplace verteilen.
Das Data Warehouse ist Geschichte. Finden Sie jetzt heraus, warum das Lakehouse in Sachen Architektur für Daten und KI die führende Rolle übernommen hat.
An Generation AI teilnehmen
Weitere Informationen zu den neuesten Innovationen mit LLMs wie Dolly und anderen Open-Source-Daten und KI-Technologien wie Apache Spark™, Delta Lake, MLflow und Delta Sharing
Erfahren Sie, warum Gartner Databricks zum zweiten Mal in Folge als Leader benannt hat.
600 CIOs. 14 Branchen. 18 Länder.
Diese neue Studie zeigt, dass eine Datenstrategie entscheidend für den KI-Erfolg ist. Erfahren Sie mehr über CIO-Perspektiven.
Pflichtlektüre für ML-Engineers und Data Scientists, die nach einer besseren Methode zur Durchführung von MLOps suchen
