Databricks für Medien und Unterhaltung

Die Zukunft der Medien ist daten-, analyse- und KI-gestützt – und Sie können dabei sein

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Vier Herausforderungen in der Medien- und Unterhaltungsbranche

Erstellen eines einheitlichen Zielgruppenprofils

Daten, die in unterschiedlichen Systemen erfasst, gespeichert und verwaltet werden, verhindern, dass Medienunternehmen einen vollständigen Überblick über Zuschauer- und Werbedaten haben.

Optimiertes Benutzererlebnis vermitteln

Ganz gleich, welches Gerät sie nutzen: Verbraucher erwarten jederzeit reibungslose, personalisierte 1:1-Erlebnisse. Für Sie besteht die Herausforderung darin, solche Erlebnisse in Echtzeit und umfassend bereitzustellen.

Maximieren aller Mediendaten

Veraltete Data Warehouses können unstrukturierte Daten wie Video-, Bild- und Audiodateien nicht verarbeiten. So werden Unternehmen daran gehindert, das Potenzial ihrer wertvollsten Ressourcen zu erschließen.

Symbol für Verkaufsanreize

Über die Aggregation hinaus zu fortgeschrittener Analytics

Komplexe KI-Anwendungsfälle für den Werbe- und Verbraucherlebenszyklus erfordern derzeit die teure Erfassung und Harmonisierung riesiger Datensätze.

Data Lakehouse – das Beste aus beiden Welten auf einer einzigen Plattform

Ein Data Lakehouse führt das Beste aus Data Warehouse und Data Lake auf einer einzigen einfachen Plattform zusammen, mit der Sie alle Ihre Anwendungsfälle aus den Bereichen Daten, Analytics und KI bewältigen. Es setzt dabei auf eine offene und zuverlässige Datenbasis auf, die alle Datentypen effizient verarbeitet und einen gemeinsamen Sicherheits- und Governance-Ansatz auf alle Ihre Daten- und Cloud-Plattformen anwendet.

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Warum Databricks für Medien und Unterhaltung?

Ob Daten, Analytics oder KI: alles auf einer einzigen Plattform

Erschließen Sie das gesamte Potenzial Ihrer Daten, um bei Zielgruppeninteraktion, Monetarisierung und Werbeoptimierung bahnbrechende Ergebnisse zu erzielen.

Optimiert für die Echtzeitverarbeitung

Entdecken Sie umsetzbare Erkenntnisse, fördern Sie die 1:1-Personalisierung und verbessern Sie das Nutzungserlebnis Ihrer Zielgruppe auf Grundlage von maschinellem Lernen.

Accelerate your business outcomes

Nutzen Sie Solution Accelerators, mit denen das Erfassen von Verbraucherdaten (z. B. Clickstream-Interaktionen) und das Bereitstellen von Anwendungsfällen wie Empfehlungs-Engines und Multi-Touch-Attribution zum Kinderspiel wird.

Maximale Zuverlässigkeit und Leistung

Mit dem Databricks Lakehouse setzen Sie beispiellose Optimierungen bei Skalierung, Geschwindigkeit und Kosten um. Deswegen ist es auch nicht verwunderlich, dass das beste Data Warehouse ein Lakehouse ist.

Transformation für die Medien- und Unterhaltungsbranche – mit dem Lakehouse

„Mit der Lakehouse-Plattform von Databricks auf AWS hat Warner Bros. Discovery die Zukunft von Content Discovery und Zuschauererlebnissen neu erfunden. Durch die Nutzung von Daten zur besseren Vorhersage des Verbraucherverhaltens und zur Bereitstellung personalisierter Inhaltsempfehlungen in Echtzeit sind wir in der Lage, das Zuschauererlebnis individuell zu gestalten und die Einbindung unserer Kunden insgesamt zu verbessern.“

– Martin Ma, GVP, Engineering bei Warner Bros. Discovery

Erkenntnisse von Führungskräften zu Daten, Analytics und KI

Erfahren Sie mehr darüber, was andere Führungskräfte aus der Medien- und Unterhaltungsbranche tun, um ihre Datenstrategie umzusetzen

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Hintergrundbild

Was kann man mit dem Lakehouse machen?

Schnellere Ergebnisse für Zielgruppen und Werbetreibende – dank einer offenen, kollaborativen Plattform für Daten, Analytics und KI

360°-Blick auf Ihr Publikum

Führen Sie all Ihre strukturierten und unstrukturierten Daten, z. B. Clickstream, demografische und soziale Daten, in einer einzigen Plattform für Analytics und KI zusammen. Mit einer ganzheitlichen Sicht auf die Customer Journey können Unternehmen die Vorlieben für Inhalte verstehen, die zu personalisierteren Erlebnissen und der Entwicklung zielgerichteter Werbung und Interaktion beitragen.

Reduzieren der Abwanderung und Erhöhen des durchschnittlichen Ertrags pro Nutzer

Mit einer flexiblen, cloudbasierten Plattform können Unternehmen schnell und zuverlässig riesige Datenmengen verarbeiten und an nachgelagerte Systeme weiterleiten, um auf jedem Kanal und zu jeder Zeit ein 1:1-Erlebnis zu bieten. Da die Erwartungen der Verbraucher in Bezug auf Echtzeit-Empfehlungen immer weiter steigen und Medienunternehmen um die Aufmerksamkeit der Verbraucher kämpfen, wird es für viele Unternehmen zur Pflicht, eine Personalisierung in Echtzeit zu gewährleisten.

Steigern des Umsatzes durch eine Inhaltsbibliothek

Medienunternehmen setzen auf unstrukturierte Daten wie Video-, Bild- und Audiodateien. Daher ist die Fähigkeit, solche Daten zu analysieren, für ein effektives Media Asset Management unerlässlich. Mit Lakehouse for M&E können Marketer archivierte Inhalte für Kampagnen nutzen, Produktionsteams vorhandene Inhalte für neue Produktionen finden und Vertriebsteams selbst erstelltes Material an andere Medienunternehmen verkaufen.

Einsatzfertige Modelle für ML/KI nutzen und ML in den Mittelpunkt Ihres Unternehmens stellen

Nutzen Sie die Möglichkeiten des Machine Learnings, um die Bedürfnisse von Verbrauchern, Mitarbeitern und Werbetreibenden besser zu verstehen. Wenn alle Ihre Daten zentralisiert und nahtlos durch eine umfassende Suite von kollaborativen Analytics- und Machine Learning-Tools verbunden sind, können Datenteams zusammenarbeiten, um leistungsstarke Prognosemodelle zu entwickeln, die neue Innovationen in den Bereichen Personalisierung, Monetarisierung von Inhalten und Werbeergebnisse vorantreiben.

Partner und Lösungen

Jede Menge gebrauchsfertige Daten- und Analytics-Lösungen und -Vorlagen speziell für Medien und Unterhaltung

 

Lakehouse für Medien und Unterhaltung in der Praxis

Ressourcen

Alle Ressourcen, die Sie brauchen. Alle an einem Ort. Bild

Alle Ressourcen, die Sie brauchen. Alle an einem Ort.

In der Ressourcenbibliothek finden Sie E-Books und Videos zu Daten und KI für die Medien- und Unterhaltungsbranche.

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