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Databricks Professional Services

Projekte schneller erfolgreich abschließen – dank erstklassigem Fachwissen in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Projektmanagement. Databricks Professional Services unterstützen Sie in jeder Phase Ihrer Daten- und KI-Erfahrung:

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Vorteile

Bei Daten und KI aufs Tempo drücken

Unsere Angebote und Fachservices unterstützen Sie bei Ihrer Journey im Daten- und KI-Bereich und beschleunigen ihre Abläufe individuell und optimal – vom ersten Workspace-Onboarding bis zur Ausbildung von DataOps- und Center-of-Excellence-Praktiken im Unternehmensmaßstab.

Ihr Projekt risikoärmer machen

Ganz gleich, ob Sie von Legacy-Workloads auf Databricks migrieren, neue Datenprodukte oder Daten-, KI-Pipeline- und Machine-Learning-Projekte entwickeln: Als vertrauenswürdiger Partner und Berater sorgen wir gemeinsam mit Ihnen bei jedem Schritt Ihrer Journey dafür, dass Risiken sinken und der Mehrwert steigt.

Operationalisierung in großem Umfang

Das Entwickeln eines Proof-of-Concept für eine Datenpipeline oder eines Einzelknotenmodells ist noch einigermaßen überschaubar. Schwierig wird es, wenn es darum geht, Daten- und KI-Verfahren im gesamten Unternehmen erfolgreich einzuführen und zu skalieren. Mit unseren präskriptiven Angeboten und unserem Fachwissen möchten wir Sie bei der Bewältigung dieser anspruchsvollen Aufgabe unterstützen.

Angebote

Schneller Erfolg bei Projekten mit erstklassigem Fachwissen in den Bereichen Data Engineering, Data Science und Projektmanagement

Unsere Spezialisten für professionelle Services können auf eine umfangreiche Erfolgsbilanz verweisen, wenn es darum geht, komplexe, sehr spezifische und gezielte Anforderungen im gesamten Projektlebenszyklus zu erfüllen.

Resident solutions architects | data scientists

Highly experienced and technical resources with strong leadership and consulting skills. To ensure your success, we leverage our extensive partner ecosystem and co-deliver with them as required.

Databricks and Spark experts

  • 5+ years of experience
  • Strong big data background
  • Hands-on implementation skills

Project planning and execution

  • Assist with design and architecture
  • Help align project to platform capabilities
  • Provide inputs to project timelines and resource needs

Implementation and production planning

  • Architect solutions for scaleability
  • Assist with prototype development
  • Address DevOps integration requirements

Assist in implementing a COE

  • Develop common standards and frameworks
  • Be available as a resource for multiple teams
  • Facilitate interactions with other Databricks teams
learning-paths

Databricks Akademie

Warum gibt es die Databricks Akademie?

Der Mensch steht im Mittelpunkt des Kundenerfolgs. Mit Schulungen und Zertifizierungen der Databricks Academy – dem Team, das seinerzeit an der UC Berkeley das Spark-Forschungsprojekt ins Leben gerufen hat – bekommen Sie Data Analytics wirklich in den Griff. Mit der Databricks Academy setzen Sie einfach schneller mehr um.

Möchten Sie loslegen?