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LAKEBASE POSTGRES

Serverloses Postgres für Apps und Agenten

Die Datenbank, die automatisch skaliert und sich wie Code verzweigt.
Databricks dashboard monitoring resource usage.
Vorteile

Wichtige Vorteile von Lakebase Postgres für Apps und Agenten

Vereinfachen Sie die Anwendungsentwicklung mit einer bewährten OLTP-Datenbank, ganz ohne die Kopfschmerzen des Datenbankmanagements.

OLTP ist im Lakehouse ohne ETL-Pipelines integriert

Eliminieren Sie komplexe, benutzerdefinierte ETL-Pipelines und stellen Sie sicher, dass transaktionale Daten in Analysen und KI-gestützte Anwendungen integriert werden.

Vollständig verwaltetes Postgres mit vertrauten Open-Source-Tools

Vermeiden Sie Entwicklungsverzögerungen, indem Sie das vertraute Open-Source-Postgres, inklusive bestehender Bibliotheken, Frameworks und SQL benutzen.

Cloudübergreifende Wiederherstellung und Agent-Branches reduzieren Risiken

Daten bleiben cloudübergreifend verfügbar und abrufbar, und Agenten werden in isolierten Branches mit übernommenen Berechtigungen ausgeführt. 

Funktionen

Eine produktionsfähige Postgres-Grundlage für kritische Apps, Agenten und Analysen

Konsolidieren Sie Ihre Datenbanklandschaft in einer vollständig verwalteten Lösung, um den betrieblichen Overhead und die kognitive Last zu reduzieren.

Die Rechenleistung passt sich dynamisch an Ihre Arbeitslast an und skaliert bei Inaktivität auf null – ganz ohne manuelles Tuning. Zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen.

Autoscaling animation

Weitere Funktionen

Postgres-Erweiterungen

Lakebase unterstützt Erweiterungen wie PostGIS und pgvector.

Postgres-Ökosystem

Verwenden Sie Tools wie pgAdmin, DBeaver, PSQL und mehr.

Lakebase Data API (Lakebase-Daten-API)

Sie können die PostgREST-API für die Abfrage von Lakebase verwenden und Sicherheitsrichtlinien auf Zeilenebene für eine feingranulare Zugriffskontrolle implementieren.

Workspace-Integration

Nutzen Sie den Postgres-Query-Editor und das Schema-Browsing mit Unterstützung für psql-Befehle innerhalb der Databricks Data + AI Platform.

Lesereplikate

Skalieren Sie die Leseleistung, ohne Daten zu duplizieren oder die Replikation zu verwalten.

Compliance auf Enterprise-Niveau

SOC 2- und HIPAA-kompatibel mit Unterstützung für PCI-DSS und HITRUST auf Azure und AWS (begrenzt). 

Unity Catalog (einheitlicher Datenkatalog)

Registrieren Sie Lakebase als Katalog in Unity Catalog (einheitlicher Datenkatalog) und verwenden Sie die Lakehouse Federation.

Integrierte Identität

Nutzen Sie Ihre bestehende Databricks-Identität und -Autorisierung.

Anwendungsfälle

Erstellen Sie KI-Produktionsanwendungen und geschäftskritische Anwendungen mit niedriger Latenz

Use Lakebase for persistent agent memory

Verwenden Sie Lakebase als persistenten Agentenstatus und als Speicherschicht

Sie können die Chat-Sitzungen, Checkpoints, Kontext und Nachrichten Ihres KI-Agenten in Lakebase für einen dauerhaften, latenzarmen Agentenstatus über Sitzungen hinweg beibehalten.

Preise

Nutzungsbasierte Preisgestaltung: Sie zahlen nur für das, was Sie tatsächlich nutzen.

Bezahlen Sie nur für die Produkte, die Sie nutzen.
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Häufig gestellte Fragen zu Lakebase 

Lakebase ist eine neue Datenbankarchitektur, die Compute von Speicher trennt und Daten in einem kostengünstigen, offenen Cloud-Objektspeicher speichert, während eine Serverless Postgres-Engine elastisch darauf ausgeführt wird. Dieses Design ermöglicht sofortige Skalierung, Branching und vereinheitlichte transaktionale und analytische Workloads und macht Lakebase zu einer cloudnativen Neuerfindung der klassischen Datenbank für das KI-Zeitalter.

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