Databricks Marketplace
Offener Marktplatz für Daten, Analytics und KI

Was ist Databricks Marketplace?
Der Databricks Marketplace ist ein offener Marktplatz für all Ihre Daten, Analysen und KI, der auf dem Open-Source-Standard OpenSharing basiert. Der Databricks Marketplace erweitert Ihre Möglichkeiten, Innovationen bereitzustellen und all Ihre Analyse- und KI-Initiativen voranzutreiben.
Sie finden dort Datensätze sowie KI- und Analytics-Ressourcen – wie ML-Modelle, Notebooks, Anwendungen und Dashboards – ohne proprietäre Plattformabhängigkeiten, kompliziertes ETL oder teure Replikation. Dieser offene Ansatz ermöglicht es Ihnen, Daten in jeder Cloud mit den Tools Ihrer Wahl schneller einsatzbereit zu machen.

Mehr als nur Daten entdecken
Realisieren Sie Innovationen und bringen Sie die KI-, ML- und Analytics-Initiativen Ihres Unternehmens voran. Greifen Sie auf mehr als nur Datensätze zu, darunter ML-Modelle, Notebooks, Anwendungen und Lösungen.

Datenprodukte schneller bewerten
Bereits erstellte Notebooks und Beispieldaten helfen Ihnen, schnell zu bewerten und viel mehr Vertrauen darauf zu haben, dass ein Datenprodukt für Ihre KI-, ML- oder Analytics-Initiativen geeignet ist.

Anbieterbindung vermeiden
Gewinnen Sie aussagekräftige Informationen aus Daten in wesentlich kürzerer Zeit und vermeiden Sie Abhängigkeiten durch offenes und nahtloses Teilen sowie eine Zusammenarbeit über Clouds, Regionen oder Plattformen hinweg. Integrieren Sie die Lösung direkt in die Tools Ihrer Wahl und genau dort, wo Sie arbeiten.
Ausgewählte Datenanbieter auf Databricks Marketplace
Ressourcen
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Frequently Asked Questions
Databricks Marketplace is an open marketplace for data, analytics and AI, powered by the open source OpenSharing standard. It lets organizations obtain datasets as well as AI and analytics assets such as ML models, notebooks, applications and dashboards without proprietary platform dependencies, complicated ETL or expensive replication. This open approach lets teams put data to work quickly in every cloud with the tools they already use.



