Databricks Marketplace
Offener Marktplatz für Daten, Analytics und KI
Was ist Databricks Marketplace?
Databricks Marketplace ist ein offener Marktplatz für alle Ihre Daten, Analysen und KI, der auf dem Open-Source-Standard OpenSharing basiert. Der Databricks Marketplace erweitert Ihre Möglichkeiten, Innovationen auf den Markt zu bringen und alle Ihre Analytics- und KI-Initiativen voranzutreiben.
Sie finden dort Datensätze sowie KI- und Analytics-Ressourcen – wie ML-Modelle, Notebooks, Anwendungen und Dashboards – ohne proprietäre Plattformabhängigkeiten, kompliziertes ETL oder teure Replikation. Mit diesem offenen Ansatz können Sie Daten in jeder Cloud mit den Tools Ihrer Wahl schneller einsatzbereit machen.
Greifen Sie auf ML-Modelle, Notebooks und Apps über Datenbasen hinaus zu.
Realisieren Sie Innovationen und bringen Sie die KI-, ML- und Analytics-Initiativen Ihres Unternehmens voran. Verschaffen Sie sich Zugang zu mehr als nur Datensätzen, darunter ML-Modelle, Notebooks, Anwendungen und Lösungen.
Schnellere Evaluierung von Datenprodukten mit vorkonfigurierten Notebooks
Bereits erstellte Notebooks und Beispieldaten helfen Ihnen, schnell zu bewerten und viel mehr Vertrauen darauf zu haben, dass ein Datenprodukt für Ihre KI-, ML- oder Analytics-Initiativen geeignet ist.
Vermeiden Sie Anbieterbindung durch offenen, Cloud-übergreifenden Datenaustausch
Gewinnen Sie aussagekräftige Informationen aus Daten in wesentlich kürzerer Zeit und vermeiden Sie Abhängigkeiten durch offenes und nahtloses Teilen sowie eine Zusammenarbeit über Clouds, Regionen oder Plattformen hinweg. Integrieren Sie die Lösung direkt in die Tools Ihrer Wahl und genau dort, wo Sie arbeiten.
Ausgewählte Datenanbieter auf Databricks Marketplace
Webinare, E-Books und Leitfäden für Databricks Marketplace
Keynote: Ein praktischer Leitfaden für Databricks Marketplace
Blogs im Databricks Marketplace
Databricks Marketplace-Dokumentationen für AWS, Azure und GCP
Häufig gestellte Fragen
Databricks Marketplace ist ein offener Marktplatz für Daten, Analytics und KI, der auf dem Open-Source-Standard OpenSharing basiert. Sie ermöglicht es Unternehmen, Datensätze sowie KI- und Analytics-Ressourcen wie ML-Modelle, Notebooks, Anwendungen und Dashboards ohne proprietäre Plattformabhängigkeiten, kompliziertes ETL oder teure Replikation abzurufen. Mit diesem offenen Ansatz können Teams Daten in jeder Cloud mit den Tools, die sie bereits verwenden, schnell einsatzbereit machen.