Databricks für Finanzdienstleistungen
Senken Sie Kosten, verringern Sie Risiken und erschließen Sie Wachstum mit KI für Ihre Daten

Ihre Daten, Ihre KI, Ihre Zukunft
Wandeln Sie KI-Pilotprojekte in produktive Anwendungen um, indem Sie Agents, Apps und Analysen auf einheitlichen Finanzdaten aus den Bereichen Kredit, Betrug, Handel, Treasury, Compliance und Kundenerlebnis ausführen.KI auf Basis Ihrer Daten als Wettbewerbsvorteil
Von globalen Banken und Börsenbetreibern bis hin zu führenden Versicherern zeigen Databricks-Kunden: Leistungsstarke KI im Finanzwesen basiert auf den eigenen Daten – nicht auf der Blackbox eines Drittanbieters.VORGESTELLTE PRODUKTE
Fühlen Sie Daten, Analytics und KI zusammen, um Echtzeit-Zahlungen zu ermöglichen, bessere Risikoentscheidungen zu treffen und personalisierte Finanzerlebnisse zu schaffen.
Lakebase
Betreiben Sie Echtzeit-Anwendungen für Banken, Handel und Versicherungen mit Serverless Postgres auf Basis Ihres Lakehouse.
Genie
Ermöglichen Sie Bankern, Händlern, Underwritern und Risikomanagern, kontrollierte, prüfbare Antworten zu erhalten.
Agent Bricks
KI-Agenten, die Ihre Richtlinien befolgen und Workflows im Front-, Middle- und Back-Office automatisieren.
Partnerökosystem für Finanzdienstleistungen
Kombinieren Sie Databricks mit führenden Cloud-, GSI- und ISV-Partnern, um die KI im Banken-, Kapitalmarkt- und Versicherungswesen zu beschleunigen – von Risiko und Compliance bis hin zu Betrug, Personalisierung und Datenmonetarisierung.
Ressourcen
Whitepaper

Technische Dokumentation

E-Book

Executive Guide zur Bekämpfung von Finanzkriminalität
Wie führende Banken Ermittlungen, Betrugserkennung und Geldwäschebekämpfung modernisieren
FAQ
Databricks vereinheitlicht Datenanalysen für Finanzdienstleistungen, Data Engineering und KI auf einer offenen Plattform, sodass Banken, Kapitalmarktunternehmen und Versicherer KI im Finanzwesen sicher einsetzen können. Mit Lakebase für operative Echtzeitdaten, Genie für die Analyse natürlicher Sprache und Agent Bricks für domänenspezifische Agenten können Teams Apps und Agenten erstellen, die ihre eigenen Daten – und nicht die von Dritten – für Anwendungsfälle wie Personalisierung, KI-gestützte Betrugserkennung, Risikomanagement, Compliance-KI und KI in der Vermögensverwaltung verwenden.
Kunden nutzen Databricks für KI-Anwendungsfälle im Bankwesen wie Hyperpersonalisierung, Entity Resolution, KI-Betrugserkennung, Explainable AI im Finanzwesen, Kreditrisiko und Echtzeit-Datenverarbeitung für den Zahlungsverkehr. An den Kapitalmärkten ermöglicht Databricks den Einsatz von KI im Investmentbanking, in der Forschung, bei Handelsanalysen, im Portfolio- und Risikomanagement sowie bei der Überwachung. Versicherer setzen auf Databricks für KI in den Bereichen Underwriting, Preisgestaltung, Schadensfall-Triage, Betrugserkennung, Document Intelligence und für KI-Anwendungen zur Automatisierung des Backoffice im Finanzwesen.
Databricks bietet einheitliche Governance mit Unity Catalog, sodass Daten, Modelle und KI-Agenten katalogisiert, genehmigt und vollständig prüfbar sind. Finanzinstitute können die Herkunft von den Quelldaten bis zu den Modellausgaben verfolgen, feine Zugriffskontrollen durchsetzen und standardisierte Evaluation und Monitoring anwenden, wodurch erklärbare KI im Finanzbereich und Compliance-KI ermöglicht wird, die Modellrisiko-Governance, regulatorische Überprüfungen und interne Audit-Anforderungen unterstützt.

