Lakehouse für Finanzdienstleistungen

Das daten- und KI-gesteuerte Finanzdienstleistungsinstitut der Zukunft

Vier Datenherausforderungen im
Finanzdienstleistungsbereich

Data-Governance und Datenmanagement

Mangelnde Datenflexibilität und Modellreproduzierbarkeit erschweren die Erfüllung der für Finanzdienstleistungen geltenden gesetzlichen Anforderungen.

Tiefere Kundeneinblicke

Datensilos verhindern einen vollständigen Überblick über das Kundenverhalten, Cross-Selling-Möglichkeiten und die Einblicke, die für eine Hyperpersonalisierung im großen Maßstab erforderlich sind.

Entscheidungen in Echtzeit

Anbieterabhängige und unzusammenhängende Tools behindern die Fähigkeit, Echtzeitanalysen durchzuführen, die intelligentere finanzielle Entscheidungen fördern und demokratisieren.

Zugriff auf Daten von Drittanbietern

Herkömmliche Technologien sind nicht in der Lage, Finanz- und Kundeninformationen aus den schnell wachsenden unstrukturierten und alternativen Datensätzen zu nutzen und bieten keine offenen Datenaustauschfunktionen, die die Zusammenarbeit fördern.

Lakehouse für Finanzdienstleistungen

Einheitliche Daten- und KI-Plattform

Eine einzige Plattform, die alle Ihre Daten- und Analytics-Workloads zusammenführt, um transformative Innovationen für moderne Finanzdienstleister zu ermöglichen.

Lösungen von Partnern

Die weltweit führenden Lösungsanbieter erstellen Lakehouses für Finanzdienstleistungen. Nutzen Sie vorgefertigte Angebote, die die datengesteuerte Transformation beschleunigen.

Tools zur Beschleunigung von Geschäftsergebnissen

Databricks und seine Partner haben eine umfassende Palette von Lösungsbeschleunigern entwickelt, die es ihnen erleichtern, gängige Anwendungsfälle für Finanzdienstleistungen zu bewältigen – von ESG-Investitionen bis hin zur Betrugsprävention.

Branchenzusammenarbeit

Ermöglichen Sie einen sicheren und offenen Datenaustausch mit unserem Daten-Ökosystem, zu dem S&P Global, Intercontinental Exchange, FactSet und Nasdaq gehören, um Innovationen freizusetzen, die eine nachhaltige Wertschöpfung fördern.

Transformation von Finanzdienstleistungen mit
Lakehouse

„Die Daten- und KI-Vision von Nasdaq wird von Databricks Lakehouse unterstützt. Wir verwenden es, um riesige Mengen komplexer Finanz- und alternativer Daten zu verarbeiten und so Daten und Einblicke für unsere Kunden zu gewinnen. Databricks ist auch ein wichtiger Teil unserer Bemühungen, die Datenbereitstellung und -nutzung zu modernisieren. Es ermöglicht uns die nahtlose Bereitstellung von Daten direkt in analytische Arbeitsbereiche, sodass unsere Kunden geschäftskritische Daten schnell analysieren und integrieren können, ohne Terabytes von Daten bewegen zu müssen.“

– Bill Dague, Head of Nasdaq Data Link, Nasdaq

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Warum Lakehouse für Finanzdienstleistungen?

Vereinigen Sie Daten und KI auf einer offenen und kollaborativen Plattform, die es Ihnen ermöglicht, Risiken zu minimieren, hervorragende Kundenerlebnisse zu liefern und Innovationen zu beschleunigen.

Geregelter Ansatz für Risikomanagement und Compliance

Vereinfachen Sie die Komplexität des regulatorischen Berichtswesens, des Risikomanagements
und der Einhaltung von Vorschriften, indem Sie die
Erfassung, Verarbeitung und Übertragung von Daten sicher rationalisieren, um
bessere Data-Governance-Verfahren zu ermöglichen.

Personalisierte Produkte und Services

Vereinheitlichen Sie eine Vielzahl von Daten – von Markt- bis hin zu alternativen Daten –
und ermöglichen Sie so extrem personalisierte Erlebnisse, die
Cross-Selling-Chancen, Kundenzufriedenheit und
Share of Wallet fördern.

Einblicke in Echtzeit, intelligentere Entscheidungen

Erfassen Sie schnell und in großem Umfang alle Ihre Datenquellen, um bessere
Investitionsentscheidungen zu treffen, neue Betrugsmuster schnell zu erkennen
und Echtzeitfunktionen für das Risikomanagement
bereitzustellen.

Offener Datenaustausch und Datenmonetarisierung

Bringen Sie große Mengen interner und externer Daten zusammen,
um innovative Finanzlösungen auszutauschen, neue Datenprodukte
zu monetarisieren und fortschrittliche Analytics-Funktionen für jede
Cloud oder jedes Tool bereitzustellen, ohne sich an proprietäre
Technologien zu binden.

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Partner und Lösungen

Hinwendung zu offenen Formaten und zur Standardisierung von Daten für Analytics und KI

Risk Management

Stellen Sie Daten schnell in Value-at-Risk-Modellen bereit, um mit neuen Risiken und Bedrohungen Schritt zu halten.

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Cybersicherheit in großem Maßstab

Erkennen Sie Bedrohungen schnell, untersuchen Sie die Auswirkungen und reduzieren Sie Risiken mit Splunk und Databricks.

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ESG-Bewertung

Verschaffen Sie sich einen quantitativen Überblick über die Nachhaltigkeit und stellen Sie sicher, dass die Unternehmen für ihr Handeln verantwortlich sind.

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Modernes Risikomanagement

Adopt a more agile approach to risk management by unifying data and AI in the Lakehouse

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Identifizieren von Betrug mit Geodaten-Analytics und KI

Nutzen Sie Geodaten, um das Ausgabeverhalten der Kunden besser zu verstehen, sowohl in Bezug auf ihre Person als auch in Bezug auf ihre Bankgeschäfte.

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Anreicherung von Transaktionen mit Händlerklassifizierung

Automatisieren Sie die Transaktionsanreicherung, um das Verhalten Ihrer Kunden besser zu verstehen und die Personalisierung voranzutreiben.

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Regelbasierte KI-Modelle zur Bekämpfung von Finanzbetrug

Modernisieren Sie Betrugsverhinderungsstrategien, um Betriebskosten zu senken und das Vertrauen der Kunden zu stärken.

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Rechtzeitige und zuverlässige Übermittlung von Meldungen an die Behörden

Kombinieren Sie Datenmodelle der Finanzdienstleistungsbranche mit der Cloud, um hohe Governance-Standards mit geringem Entwicklungsaufwand zu ermöglichen.

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Modernisierung von Investitionsdatenplattformen

Nutzen Sie die volle Leistungsfähigkeit der Finanzmarktdaten, um sich auf die Produktbereitstellung für Kunden zu konzentrieren.

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Geldwäschebekämpfung

Ermöglichen Sie KI-gesteuerte Anwendungsfälle wie Fuzzy-Match und Bildanalysen, um Geldwäsche und finanziellen Terrorismus zu bekämpfen.

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