Lakehouse für Finanzdienstleistungen
Das daten- und KI-gesteuerte Finanzdienstleistungsinstitut der Zukunft
Vier Datenherausforderungen im Finanzdienstleistungsbereich
Data-Governance und Datenmanagement
Mangelnde Datenflexibilität und Modellreproduzierbarkeit erschweren die Erfüllung der für Finanzdienstleistungen geltenden gesetzlichen Anforderungen.
Tiefere Kundeneinblicke
Datensilos verhindern einen vollständigen Überblick über das Kundenverhalten, Cross-Selling-Möglichkeiten und die Einblicke, die für eine Hyperpersonalisierung im großen Maßstab erforderlich sind.
Entscheidungen in Echtzeit
Anbieterabhängige und unzusammenhängende Tools behindern die Fähigkeit, Echtzeitanalysen durchzuführen, die intelligentere finanzielle Entscheidungen fördern und demokratisieren.
Zugriff auf Daten von Drittanbietern
Herkömmliche Technologien sind nicht in der Lage, Finanz- und Kundeninformationen aus den schnell wachsenden unstrukturierten und alternativen Datensätzen zu nutzen und bieten keine offenen Datenaustauschfunktionen, die die Zusammenarbeit fördern.
Lakehouse für Finanzdienstleistungen
Einheitliche Daten- und KI-Plattform
Eine einzige Plattform, die alle Ihre Daten- und Analytics-Workloads zusammenführt, um transformative Innovationen für moderne Finanzdienstleister zu ermöglichen.
Lösungen von Partnern
Die weltweit führenden Lösungsanbieter erstellen Lakehouses für Finanzdienstleistungen. Nutzen Sie vorgefertigte Angebote, die die datengesteuerte Transformation beschleunigen.
Tools zur Beschleunigung von Geschäftsergebnissen
Databricks und seine Partner haben eine umfassende Palette von Lösungsbeschleunigern entwickelt, die es ihnen erleichtern, gängige Anwendungsfälle für Finanzdienstleistungen zu bewältigen – von ESG-Investitionen bis hin zur Betrugsprävention.
Branchenzusammenarbeit
Ermöglichen Sie einen sicheren und offenen Datenaustausch mit unserem Daten-Ökosystem, zu dem S&P Global, Intercontinental Exchange, FactSet und Nasdaq gehören, um Innovationen freizusetzen, die eine nachhaltige Wertschöpfung fördern.
Transformation von Finanzdienstleistungen mit Lakehouse
„Die Daten- und KI-Vision von Nasdaq wird von Databricks Lakehouse unterstützt. Wir verwenden es, um riesige Mengen komplexer Finanz- und alternativer Daten zu verarbeiten und so Daten und Einblicke für unsere Kunden zu gewinnen. Databricks ist auch ein wichtiger Teil unserer Bemühungen, die Datenbereitstellung und -nutzung zu modernisieren. Es ermöglicht uns die nahtlose Bereitstellung von Daten direkt in analytische Arbeitsbereiche, sodass unsere Kunden geschäftskritische Daten schnell analysieren und integrieren können, ohne Terabytes von Daten bewegen zu müssen.“
Warum Lakehouse für Finanzdienstleistungen?
Vereinigen Sie Daten und KI auf einer offenen und kollaborativen Plattform, die es Ihnen ermöglicht, Risiken zu minimieren, hervorragende Kundenerlebnisse zu liefern und Innovationen zu beschleunigen.
Geregelter Ansatz für Risikomanagement und Compliance
Vereinfachen Sie die Komplexität des regulatorischen Berichtswesens, des Risikomanagements und der Einhaltung von Vorschriften, indem Sie die Erfassung, Verarbeitung und Übertragung von Daten sicher rationalisieren, um bessere Data-Governance-Verfahren zu ermöglichen.
Personalisierte Produkte und Services
Vereinheitlichen Sie eine Vielzahl von Daten – von Markt- bis hin zu alternativen Daten – und ermöglichen Sie so extrem personalisierte Erlebnisse, die Cross-Selling-Chancen, Kundenzufriedenheit und Share of Wallet fördern.
Einblicke in Echtzeit, intelligentere Entscheidungen
Erfassen Sie schnell und in großem Umfang alle Ihre Datenquellen, um bessere Investitionsentscheidungen zu treffen, neue Betrugsmuster schnell zu erkennen und Echtzeitfunktionen für das Risikomanagement bereitzustellen.
Offener Datenaustausch und Datenmonetarisierung
Bringen Sie große Mengen interner und externer Daten zusammen, um innovative Finanzlösungen auszutauschen, neue Datenprodukte zu monetarisieren und fortschrittliche Analytics-Funktionen für jede Cloud oder jedes Tool bereitzustellen, ohne sich an proprietäre Technologien zu binden.
Partner und Lösungen
Hinwendung zu offenen Formaten und zur Standardisierung von Daten für Analytics und KI
Risikomanagement
Stellen Sie Daten schnell in Value-at-Risk-Modellen bereit, um mit neuen Risiken und Bedrohungen Schritt zu halten.
Modernisierung von Altkarten und zentralen Banking-Portfolios
Konvertieren Sie externe Quellsysteme im Handumdrehen und implementieren Sie eine vollständig konfigurierbare und industrialisierte Konvertierungsfunktionalität.
Person 360
Vervollständigen, vereinheitlichen und erfassen Sie Kundenprofile umfassend in einem intelligenten Datenmodell.
Cybersicherheit in großem Maßstab
Erkennen Sie Bedrohungen schnell, untersuchen Sie die Auswirkungen und reduzieren Sie Risiken mit Splunk und Databricks.
ESG-Bewertung
Verschaffen Sie sich einen quantitativen Überblick über die Nachhaltigkeit und stellen Sie sicher, dass die Unternehmen für ihr Handeln verantwortlich sind.
Modernes Risikomanagement
Wenden Sie einen agileren Ansatz für das Risikomanagement an, indem Sie Daten und KI im Lakehouse vereinheitlichen
Identifizieren von Betrug mit Geodaten-Analytics und KI
Nutzen Sie Geodaten, um das Ausgabeverhalten der Kunden besser zu verstehen, sowohl in Bezug auf ihre Person als auch in Bezug auf ihre Bankgeschäfte.
Anreicherung von Transaktionen mit Händlerklassifizierung
Automatisieren Sie die Transaktionsanreicherung, um das Verhalten Ihrer Kunden besser zu verstehen und die Personalisierung voranzutreiben.
Regelbasierte KI-Modelle zur Bekämpfung von Finanzbetrug
Modernisieren Sie Betrugsverhinderungsstrategien, um Betriebskosten zu senken und das Vertrauen der Kunden zu stärken.
Rechtzeitige und zuverlässige Übermittlung von Meldungen an die Behörden
Kombinieren Sie Datenmodelle der Finanzdienstleistungsbranche mit der Cloud, um hohe Governance-Standards mit geringem Entwicklungsaufwand zu ermöglichen.
Modernisierung von Investitionsdatenplattformen
Nutzen Sie die volle Leistungsfähigkeit der Finanzmarktdaten, um sich auf die Produktbereitstellung für Kunden zu konzentrieren.
Geldwäschebekämpfung
Ermöglichen Sie KI-gesteuerte Anwendungsfälle wie Fuzzy-Match und Bildanalysen, um Geldwäsche und finanziellen Terrorismus zu bekämpfen.
Lakehouse für Finanzdienstleistungen in Aktion
Gemeinsam gewinnen: Wie Daten und KI die Zusammenarbeit im Lakehouse fördern
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