Data Analytics und Machine Learning in der Fertigung

Entfesseln von Innovation und Effizienzmaximierung in der Lieferkette durch intelligente Fertigung mit Data Analytics

Data Analytics und KI haben sich für die verarbeitende Industrie als Werkzeuge von unschätzbarem Wert erwiesen. Dies gilt gerade in diesem Umfeld aufgrund der starken Fluktuationen bei der Verbrauchernachfrage und den Rohstoffpreisen.

Databricks unterstützt Unternehmen aus der Fertigungsbranche bei der Optimierung ihrer Lieferketten, der Stärkung von Produktinnovationen, der Steigerung der betrieblichen Effizienz, der Prognose der erforderlichen Leistungserbringung und der Senkung der Gesamtkosten.
Zu den Anwendungsfällen aus der Fertigung

So setzen führende Unternehmen im verarbeitenden Gewerbe Databricks ein, um die Lieferkette zu stabilisieren und die Produktivität zu steigern

Halliburton

Kundenbericht

Halliburton nutzt KI, um Ausfallzeiten zu vermeiden und Kosten zu senken

Marelli

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Magnetik Marelli rationalisiert die Fertigung zur Verringerung der Time-to-Market

Aggreko

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Aggreko setzt ML zur Optimierung des Rohstoffverbrauchs ein

Electrolux

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Electrolux verdreifacht die Genauigkeit von Nachfrageprognosen

J. B. Hunt

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Umsatzsteigerung durch bessere Logistik

John Deere

John Deere

Kundenbericht

Steigerung der Ernteerträge mit industrieller KI

Daimler

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Datengestützte Optimierung von Fertigungsprozessen

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Was spricht für Databricks im verarbeitenden Gewerbe?

Einheitliches Datenverarbeitung – Symbol

Einheitliche Datenverarbeitung

Nutzen Sie Streaming- und Batch-Workloads, um einen ganzheitlichen Überblick über Ihre Daten zu erhalten und so in Echtzeit handfeste Erkenntnisse zu gewinnen und maschinelles Lernen zu ermöglichen.

Unterstützung für alle Datentypen – Symbol

Unterstützung für alle Datentypen

Analysieren Sie strukturierte und unstrukturierte Daten, um mit modernsten Technologien wie Computer Vision die Qualitätskontrolle von Fertigungsstraßen zu gewährleisten.

Operative Agilität – Symbol

Operative Agilität sicherstellen

Nutzen Sie Daten und maschinelles Lernen zur Optimierung von Abläufen, zur Vorhersage von Wartungsproblemen und zur Stärkung der Resilienz Ihrer Lieferkette.

Anwendungsfälle

Databricks unterstützt Hersteller mit Echtzeitanalysen und KI beim Optimieren von Lieferkette, Produktionsprozessen und Abwicklungslogistik.

Lieferkette – Symbol

Lieferkette

Erstellen Sie resilientere Lieferketten durch präzisere Bestandsvorhersage, ein besseres Verständnis der Kundennachfrage, die Reduzierung von Überbeständen und das Umgehen von Umsatzeinbußen.
Lieferketten-Kontrollzentrum
Nachfrageprognose
Sicherheitsbestand
ESG-Sicherheit für die Lieferkette

IoT und Robotik – Symbol

IoT und Robotik

Optimieren Sie die Produktivität, verbessern Sie die Genauigkeit der Bestandsdaten und schaffen Sie ein flexibleres Lagererlebnis.
Predictive Maintenance
Automatisierte Qualitätskontrolle
Lagerrobotik

Kostenoptimierung – Symbol

Kostenoptimierung

Senken Sie die Kosten von Fertigungsprozessen durch Steigerung der betrieblichen Effizienz und Gewährleistung einer schnellen Markteinführung von Produkten.
Kommissionierung und Lieferwege
Optimierung der Rohstoffverwendung
Arbeitsschutzüberwachung

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