Aktuelle Unternehmungen von Databricks
Investitionen in die Zukunft von Daten, Analytics und KI

Databricks Ventures investiert in innovative Unternehmen, die unsere Sicht auf die Zukunft von Daten, Analytics und KI teilen. Unsere erste Initiative – der Lakehouse Fund – konzentriert sich auf Unternehmen in der Früh- und Wachstumsphase, die sich durch Erweiterung des Lakehouse-Ökosystems oder den Einsatz der Lakehouse-Architektur am Aufbau der nächsten Generation daten- und KI-gestützter Unternehmen beteiligen.
Vorteile für Portfoliounternehmen
Exklusive Einblicke in den Produktfahrplan und Unterstützung bei der Entwicklung tiefgreifender technischer Integrationen
Leitlinien und Best Practices aus dem Netzwerk der Databricks-Mentoren
Größere Reichweite durch Partnerschaft mit den Go-to-Market-Programmen von Databricks
Investitionsschwerpunkt des Lakehouse Fund
Eine gemeinsame Vision des Aufbaus der Zukunft von Daten, Analytics und KI auf der Lakehouse-Architektur
Investitionen in Unternehmen in der Früh- und Wachstumsphase als Partner eines Lead-Investors
Projekte und Unternehmer, die das Engagement von Databricks für Open Source und Lösungen teilen, die auf offenen Plattformen wie Databricks Lakehouse aufbauen
Unser Portfolio
Alation ist der führende Anbieter von Data-Intelligence-Lösungen für Unternehmen. Seine Data-Intelligence-Plattform bietet Benutzern einen kollaborativen Ansatz beim Suchen, Verstehen, Verwalten und Nutzen von Daten. Auf diese Weise unterstützt Alation Unternehmen dabei, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.
Arcion ist eine Cloud-native, verteilte CDC-basierte Datenreplikationsplattform, die den Aufbau von Echtzeit-Datenpipelines vereinfacht. Arcion hilft Unternehmen, spröde Pipelines und Datensilos zu beseitigen.
Catalyst ist die führende Plattform, wenn es darum geht, das Wachstum durch Ihre Kunden voranzutreiben. Catalyst genießt das Vertrauen globaler B2B-Marken mit den höchsten Umsätzen und unterstützt Vertriebs- und Erfolgsteams dabei, Kunden zu Ihrem wichtigsten Wachstumsmotor zu machen.
dbt ist ein Framework für die Datentransformation. Benutzer können direkt in ihrem Data Lakehouse oder Warehouse arbeiten, um schnell vertrauenswürdige Datensätze für Berichte, ML-Modellierung und betriebliche Workflows zu erstellen.
Hex ist eine Plattform für kollaborative Analytics und Data Science. Benutzer können eine Verbindung zu Daten herstellen, diese in einem kollaborativen SQL- und Python-basierten Notebook analysieren und ihre Arbeit in Form von interaktiven Datenanwendungen mit anderen teilen, die jeder nutzen kann.
Hex ist eine Plattform für kollaborative Analytics und Data Science. Benutzer können eine Verbindung zu Daten herstellen, diese in einem kollaborativen SQL- und Python-basierten Notebook analysieren und ihre Arbeit in Form von interaktiven Datenanwendungen mit anderen teilen, die jeder nutzen kann.
Die Hunters SOC Platform versetzt Sicherheitsteams in die Lage, wichtige Vorfälle automatisch zu erkennen und darauf zu reagieren. So können sie reale Bedrohungen schneller und zuverlässiger abwehren als mit SIEMs.
Die Immuta Data Security Platform ermöglicht es Unternehmen, den Wert ihrer Cloud-Daten zu steigern, indem sie diese schützt und einen sicheren Zugriff bietet. Die Plattform bietet eine Erkennung vertraulicher Daten, Sicherheit und Zugriffskontrolle sowie eine Überwachung der Datenaktivität.
Labelbox entwickelt eine Plattform für kollaborative Schulungsdaten, die die Erstellung und Verwaltung beschrifteter Daten vereinfacht und eine schnelle Bereitstellung von KI-Anwendungen ermöglicht.
Lovelytics, ein führender Databricks-Beratungspartner, bietet Unternehmensdatenplattformdesign, Data Science, Cloud, Datenvisualisierung und KI-Dienste, um Unternehmen bessere, tiefere und schnellere Einblicke zu ermöglichen.
Matillion ist die Datenproduktivitäts-Cloud, die Daten schneller für den Einsatz im Unternehmen bereit macht – mit unternehmensweitem Laden, Transformieren, Synchronisieren und Orchestrieren – für Erkenntnisse, Analytics, Data Science, Machine Learning und KI.
Neon is a modern, developer-friendly Postgres built for the cloud. Neon separates storage and compute to efficiently autoscale projects, support database branching and provide “bottomless” storage.
Perplexity verbessert die Art und Weise, wie Menschen mithilfe der KI-gestützten Suche Informationen suchen und teilen – sie erhalten sofortige Antworten und Informationen zu beliebigen Themen sowie aktuelle Quellen. Dies hilft ihnen dabei, schneller relevante Informationen zu finden, zu recherchieren und zu lernen.
Die Data-Fulfillment-Plattform von Revelate bietet eine Reihe von Funktionen für Data Sharing und die Datenkommerzialisierung, damit Kunden den Wert ihrer Daten voll ausschöpfen können.
Die Behavioral Data Platform von Snowplow ermöglicht es Unternehmen, First-Party-Kundendaten mit Echtzeit-Event-Streaming in das Lakehouse für Machine Learninggestützte Personalisierung und Kunden-360-Anwendungen zu generieren.
Tecton, ein Unternehmen im Bereich Plattformen für Machine-Learning-Features, ermöglicht es Datenteams, produktionsreife ML-Features für Offline-Training und Online-Inferenz in großem Umfang zu erstellen, zu zentralisieren, zu teilen und bereitzustellen.
FAQs
Je nach Investitionsumfang und -phase bietet Databricks exklusiven Zugang zu Produktfahrplänen, Unterstützung bei der technischen Integration und der Markteinführung, Zugang zu Databricks-Mentoren, die Leitlinien und Best Practices definieren, und die Teilnahme an den internationalen Go-to-Market-Programmen von Databricks – etwa im Rahmen unserer Data + AI Summits.

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