Databricks SQL

Das beste Data Warehouse ist ein Lakehouse

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Databricks SQL (DB SQL) ist ein serverloses Data Warehouse auf der Databricks Lakehouse-Plattform, mit dem Sie alle Ihre SQL- und BI-Anwendungen in großem Maßstab ausführen können, mit einem bis zu 12-mal besseren Preis-/Leistungsverhältnis, einem einheitlichen Governance-Modell, offenen Formaten und APIs sowie Tools Ihrer Wahl – ohne Lock-In.

Bestes Preis-/Leistungsverhältnis

Senken Sie die Kosten, erzielen Sie das beste Preis-/Leistungsverhältnis und machen Sie die Verwaltung, Konfiguration oder Skalierung der Cloud-Infrastruktur mit Serverless überflüssig.

Integrierte Governance

Erstellen Sie eine einzige Kopie für alle Ihre Daten mithilfe offener Standards und eine einheitliche Governance-Ebene für alle Datenteams mit Standard-SQL.

Umfangreiches Ökosystem

Verwenden Sie SQL und beliebige Tools wie Fivetran, dbt, Power BI oder Tableau zusammen mit Databricks, um all Ihre Daten aufzunehmen, zu transformieren und abzufragen.

Trennung von Datenbeständen beseitigen

Ermöglichen Sie jedem Analysten den schnelleren Zugriff auf die neuesten Daten für nachgelagerte Echtzeitanalysen und den mühelosen Zugriff von BI auf ML.

Wie funktioniert es?

Nahtlose Integration in das Ökosystem

Anwenderfreundlichkeit

Leistung in der realen Welt

Zentralisierte Governance

Offener und zuverlässiger Data Lake als Grundlage

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Daten von überall einfaches aufnehmen, transformieren und orchestrieren

Arbeiten Sie mit Ihren Daten, egal wo sie sich befinden. Dank schlüsselfertiger Funktionen können Analysten und Analysetechniker mithilfe von Fivetran problemlos Daten aus Cloud-Speicher in Unternehmensanwendungen wie Salesforce, Google Analytics oder Marketo übertragen. Sie sind nur einen Klick entfernt. Verwalten Sie dann einfach Abhängigkeiten und transformieren Sie Daten direkt mit integrierten ETL-Funktionen im Lakehouse oder verwenden Sie Ihre bevorzugten Tools wie dbt auf Databricks SQL, um erstklassige Leistung zu erzielen.

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Moderne Analytics und BI mit Tools Ihrer Wahl

Arbeiten Sie nahtlos mit den gängigsten BI-Tools wie Tableau, Power BI und Looker. Analysten können jetzt schnell die aktuellsten Daten mit ihren bevorzugten Tools visualisieren und analysieren, um neue Geschäftseinblicke in die vollständigsten und aktuellsten Daten zu gewinnen. Databricks SQL ermöglicht es außerdem jedem Analysten, mit dem integrierten SQL-Editor Erkenntnisse, Visualisierungen und Dashboards abzufragen, zu finden und zu teilen.

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Ressourcenmanagement mit serverloser Datenverarbeitung eliminieren

Databricks SQL Serverless macht die Verwaltung, Konfiguration oder Skalierung der Cloud-Infrastruktur im Lakehouse überflüssig und gibt Ihrem Datenteam Zeit für das, was es am besten kann. Databricks SQL-Warehouses bieten sofortige, elastische SQL-Rechenleistung – vom Speicher entkoppelt – und werden automatisch skaliert, um unbegrenzte Parallelität ohne Unterbrechung für Anwendungsfälle mit hoher Parallelität zu bieten.

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Von Grund auf für erstklassige Leistung neu konzipiert

Databricks SQL umfasst Tausende von Optimierungen, um Ihnen maximale Leistung für alle Ihre Tools, Abfragetypen und Praxisanwendungen zu bieten. Dazu gehört die vektorisierte Abfrage-Engine Photon der nächsten Generation, die zusammen mit SQL-Warehouses ein bis zu 12-mal besseres Preis-/Leistungsverhältnis als andere Cloud Data Warehouses bietet.

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Alle Ihre Daten zentral mit Standard-SQL speichern und verwalten

Erstellen Sie eine einzelne Kopie all Ihrer Daten mit Delta Lake im offenen Format, um Daten-Lock-Ins zu vermeiden, und führen Sie auf Ihrem Lakehouse direkte Analytics und ETL/ELT durch – ohne Datenverlagerungen und Kopien in voneinander getrennten Systemen. Dann können Sie mit Databricks Unity Catalog auf einfache Weise all Ihre Daten mit fein abgestimmter Governance, Datenherkunft und Standard-SQL über Clouds hinweg erkennen, sichern und verwalten.

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Aufbauend auf einer gemeinsamen Datenbasis, unterstützt von der Lakehouse-Plattform

Die Databricks Lakehouse-Plattform bietet die umfassendste End-to-End-Data-Warehousing-Lösung für all Ihre modernen Analytics-Anforderungen und vieles mehr. Erhalten Sie erstklassige Leistung zu einem Bruchteil der Kosten von Cloud Data Warehouses. Beschleunigen Sie die Zeit von Rohdaten bis hin zu verwertbaren Daten in großem Maßstab — und vereinheitlichen Sie Batch und Streaming. Darüber hinaus können Datenteams mit Lakehouse mühelos von deskriptiver zu prädiktiver Analytics wechseln, um neue Einblicke zu gewinnen.

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Bis zu 12-mal besseres Preis-/Leistungsverhältnis als bei anderen Cloud Data Warehouses

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Integrationen

Nahtlose Integrationen mit dem Ökosystem bedeuten maximale Flexibilität für Ihre Datenteams. Erfassen Sie geschäftskritische Daten mit Fivetran, wandeln Sie sie mit dbt direkt um und gewinnen Sie neue Erkenntnisse mit Power BI, Tableau oder Looker, ohne Ihre Daten in ein herkömmliches Data Warehouse zu verschieben.

Datenaufnahme und ETL

Data Governance

BI und Dashboards

+ jeder sonstige Apache Spark™-kompatible Client

„Unternehmen brauchen heute mehr denn je eine Datenstrategie, die die für geschäftliche Flexibilität erforderliche Schnelligkeit und Agilität bietet. Da Unternehmen ihre Daten zunehmend in die Cloud verlagern, wächst auch das Interesse an der Datenanalyse im Data Lake. Databricks SQL bietet Kunden eine völlig neue Erfahrung: Sie können jetzt mit der erforderlichen Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit aus gigantischen Datenmengen Einblicke gewinnen. Wir sind stolz darauf, dieses Potenzial gemeinsam mit Databricks umzusetzen.“

— Francois Ajenstat, Chief Product Officer, Tableau

Customer stories

Shell
Kundenbericht Asurion

Kundenbericht

Shell Logo
„Die digitale Transformation von Shell ist Teil unseres Bestrebens, Lösungen für mehr und sauberere Energielösungen bereitzustellen. Daher haben wir erhebliche Investitionen in unsere Data-Lake-Architektur getätigt. Ziel ist es, dafür zu sorgen, dass unsere Datenteams die riesigen Datensätze möglichst unkompliziert abfragen können. Die Möglichkeit, mit BI-Standard-Tools schnelle Abfragen für Datensätze in Petabyte-Größenordnung durchzuführen, ist für uns ein entscheidender Vorteil. Unser gemeinsam mit Databricks entwickelter Ansatz ermöglicht es uns, Einfluss auf die Produkt-Roadmap zu nehmen, und wir sind begeistert, die Markteinführung erleben zu dürfen.“

– Dan Jeans, General Manager Data Science, Shell

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