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Databricks SQL

Das beste Data Warehouse ist ein Lakehouse

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Databricks SQL (DB SQL) ist ein serverloses Data Warehouse auf der Databricks Lakehouse-Plattform, mit dem Sie alle Ihre SQL- und BI-Anwendungen in großem Maßstab ausführen können, mit einem bis zu 12-mal besseren Preis-/Leistungsverhältnis, einem einheitlichen Governance-Modell, offenen Formaten und APIs sowie Tools Ihrer Wahl – ohne Lock-In.

Value Action

Bestes Preis-/Leistungsverhältnis

Senken Sie die Kosten, erzielen Sie das beste Preis-/Leistungsverhältnis und machen Sie die Verwaltung, Konfiguration oder Skalierung der Cloud-Infrastruktur mit Serverless überflüssig.

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Integrierte Governance

Erstellen Sie eine einzige Kopie für alle Ihre Daten mithilfe offener Standards und eine einheitliche Governance-Ebene für alle Datenteams mit Standard-SQL.

Customer Obsessed

Umfangreiches Ökosystem

Verwenden Sie SQL und beliebige Tools wie Fivetran, dbt, Power BI oder Tableau zusammen mit Databricks, um all Ihre Daten aufzunehmen, zu transformieren und abzufragen.

We Put the Company First

Trennung von Datenbeständen beseitigen

Ermöglichen Sie jedem Analysten den schnelleren Zugriff auf die neuesten Daten für nachgelagerte Echtzeitanalysen und den mühelosen Zugriff von BI auf ML.

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Daten von überall einfaches aufnehmen, transformieren und orchestrieren

Arbeiten Sie mit Ihren Daten, egal wo sie sich befinden. Dank schlüsselfertiger Funktionen können Analysten und Analysetechniker mithilfe von Fivetran problemlos Daten aus Cloud-Speicher in Unternehmensanwendungen wie Salesforce, Google Analytics oder Marketo übertragen. Sie sind nur einen Klick entfernt. Verwalten Sie dann einfach Abhängigkeiten und transformieren Sie Daten direkt mit integrierten ETL-Funktionen im Lakehouse oder verwenden Sie Ihre bevorzugten Tools wie dbt auf Databricks SQL, um erstklassige Leistung zu erzielen.

 

„Die Kombination von Databricks und Fivetran ermöglichte uns, in sehr kurzer Zeit eine stabile und moderne Datenpipeline aufzubauen. Fivetran hatte alle richtigen Konnektoren und Integrationen, die wir brauchten.“
– Justin Wille, Director of Insights and Analytics, Kreg Tool

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Moderne Analytics und BI mit Tools Ihrer Wahl

Arbeiten Sie nahtlos mit den gängigsten BI-Tools wie Tableau, Power BI und Looker. Analysten können jetzt schnell die aktuellsten Daten mit ihren bevorzugten Tools visualisieren und analysieren, um neue Geschäftseinblicke in die vollständigsten und aktuellsten Daten zu gewinnen. Databricks SQL ermöglicht es außerdem jedem Analysten, mit dem integrierten SQL-Editor Erkenntnisse, Visualisierungen und Dashboards abzufragen, zu finden und zu teilen.

 

„Mit den Daten, die uns auf einfache Weise zur Verfügung stehen, sind wir viel zuversichtlicher, dass wir aktuelle und vollständige Daten in unsere Power BI-Dashboards und -Berichte einfließen lassen.“
– Jake Stone, Senior Manager, Business Analytics, ButcherBox

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Ressourcenmanagement mit serverloser Datenverarbeitung eliminieren

Databricks SQL Serverless macht die Verwaltung, Konfiguration oder Skalierung der Cloud-Infrastruktur im Lakehouse überflüssig und gibt Ihrem Datenteam Zeit für das, was es am besten kann. Databricks SQL-Warehouses bieten sofortige, elastische SQL-Rechenleistung – vom Speicher entkoppelt – und werden automatisch skaliert, um unbegrenzte Parallelität ohne Unterbrechung für Anwendungsfälle mit hoher Parallelität zu bieten.

 

„Mit Databricks SQL Serverless können wir die Leistungsfähigkeit von Databricks SQL nutzen und gleichzeitig unsere Infrastruktur viel effizienter zum Einsatz bringen.“
– R. Tyler Croy, Director of Platform Engineering, Scribd

How does it work?

Von Grund auf für erstklassige Leistung neu konzipiert

Databricks SQL umfasst Tausende von Optimierungen, um Ihnen maximale Leistung für alle Ihre Tools, Abfragetypen und Praxisanwendungen zu bieten. Dazu gehört die vektorisierte Abfrage-Engine Photon der nächsten Generation, die zusammen mit SQL-Warehouses ein bis zu 12-mal besseres Preis-/Leistungsverhältnis als andere Cloud Data Warehouses bietet.

 

„Mit der Lakehouse-Plattform von Databricks können wir Analysen durchführen, die es uns erlauben, Erkenntnisse über das Zuschauerverhalten innerhalb von Minuten statt Wochen zu gewinnen.
– Stephane Caron, Sr. Director of Business Intelligence, CBC/Radio-Canada

How does it work?

Alle Ihre Daten zentral mit Standard-SQL speichern und verwalten

Erstellen Sie eine einzelne Kopie all Ihrer Daten mit Delta Lake im offenen Format, um Daten-Lock-Ins zu vermeiden, und führen Sie auf Ihrem Lakehouse direkte Analytics und ETL/ELT durch – ohne Datenverlagerungen und Kopien in voneinander getrennten Systemen. Dann können Sie mit Databricks Unity Catalog auf einfache Weise all Ihre Daten mit fein abgestimmter Governance, Datenherkunft und Standard-SQL über Clouds hinweg erkennen, sichern und verwalten.

 

„Databricks steht im Mittelpunkt unseres Geschäfts, da uns seine Lakehouse-Architektur eine einheitliche Möglichkeit bietet, umsetzbare Erkenntnisse aus Daten abzurufen, zu speichern und zu teilen.“
– Jagan Mangalampalli, Director of Big Data, Punchh

Zu Databricks migrieren

Sind die Datensilos, die langsame Leistung und die hohen Kosten für Altsysteme wie Hadoop und Enterprise Data Warehouses müde? Holen Sie sich eine einzige moderne Plattform für alle Ihre Daten-, Analytics- und KI-Anwendungsfälle.

Zu Databricks migrieren

Integrationen

Nahtlose Integrationen mit dem Ökosystem bedeuten maximale Flexibilität für Ihre Datenteams. Erfassen Sie geschäftskritische Daten mit Fivetran, wandeln Sie sie mit dbt direkt um und gewinnen Sie neue Erkenntnisse mit Power BI, Tableau oder Looker, ohne Ihre Daten in ein herkömmliches Data Warehouse zu verschieben.

Datenaufnahme und ETL

dbt
Arcion
Matillion
fivetran
dbt
Arcion
Matillion
fivetran
dbt
Arcion

Data Governance

collibra
immuta
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BI und Dashboards

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Tableau
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Qlik
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Tableau
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Tableau

„Unternehmen brauchen heute mehr denn je eine Datenstrategie, die die für geschäftliche Flexibilität erforderliche Schnelligkeit und Agilität bietet. Da Unternehmen ihre Daten zunehmend in die Cloud verlagern, wächst auch das Interesse an der Datenanalyse im Data Lake. Databricks SQL bietet Kunden eine völlig neue Erfahrung: Sie können jetzt mit der erforderlichen Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit aus gigantischen Datenmengen Einblicke gewinnen. Wir sind stolz darauf, dieses Potenzial gemeinsam mit Databricks umzusetzen.“

– Francois ajenstat, Chief product officer, Tableau

Kundenberichte

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