Lakehouse-Monitoring
Intelligentes Daten- und Modell-Monitoring
Mit Databricks Lakehouse Monitoring können Teams ihre gesamte Datenpipeline – von Daten und Features bis hin zu ML-Modellen – ohne zusätzliche Tools und Komplexität überwachen. Mithilfe von Unity Catalog können Benutzer auf einzigartige Weise sicherstellen, dass ihre Daten und ihre KI-Assets von hoher Qualität, genau und zuverlässig sind, und zwar durch detaillierte Informationen über die Herkunft ihrer Daten und deren KI-Assets. Der durch die Lakehouse-Architektur ermöglichte einheitliche Monitoring-Ansatz erleichtert die Diagnose von Fehlern, die Durchführung von Ursachenanalysen und die Suche nach Lösungen.
Proaktive Berichterstattung
Proaktive und vereinfachte Erkennung von Anomalien in Ihren Daten und Modellen, wodurch die Markteinführungszeit verkürzt und die durch Ineffizienzen verursachten Betriebskosten gesenkt werden.
Einheitliche Tools von Daten bis ML
Verschaffen Sie sich in wenigen Minuten einen vollständigen Überblick über alle Ihre Daten und Modelle. Mit den automatisch generierten Metriken können Sie die Auswirkungen Ihrer Daten- und ML-Produkte auf einfache Weise effektiver messen.
Automatisierte Ursachenanalyse
Beheben Sie nahtlos Qualitätsprobleme bei Daten- und Modellen, indem Sie die Ursache bis zu den Anomalien zurückverfolgen. Funktionen wie die automatisierte Ursachenanalyse bedeuten weniger Zeit bis zur Wertschöpfung und eine höhere Effizienz in Ihren Produktionspipelines.
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