KI-Suche
Echtzeitsuche und Matching für Produktionsanwendungen
KI-gestützte hybride Suche für Echtzeitanwendungen
Hybride semantische und Schlagwortsuche, vollständig verwaltet und gesteuert von Unity Catalog
Betreiben Sie Echtzeit-Produktionsanwendungen mit Databricks AI Search, einer vollständig verwalteten Suchmaschine, die auf der Databricks Platform basiert. Kombinieren Sie semantische, Schlagwort- (BM25) und hybride Suche in einer API, mit integriertem Reranking und Qualitätsbewertung. Automatisierte Synchronisierungspipelines halten Ihre Indizes bei Änderungen der Quelldaten auf dem neuesten Stand, ohne dass Sie Pipelines warten müssen.
Unity Catalog wendet Ihre bestehenden Zugriffskontrollen und die Datenherkunft automatisch an. Von Anfang an Serverless, Scale es auf Milliarden von Datensätzen und Tausende von Abfragen pro Sekunde, sodass Ihre Apps auch bei Wachstum schnell bleiben.
Hybride Suche in einer API
Kombinieren Sie die semantische Vektorsuche mit der Schlagwortsuche (BM25) in einem einzigen Aufruf und führen Sie anschließend ein Reranking für eine produktionsreife Relevanz durch. Betreiben Sie Produktsuche, Inhaltsempfehlungen, E-Commerce-Erlebnisse und Agents auf einer einzigen Engine, ohne separate Systeme verwalten zu müssen.
Echtzeitdaten-Synchronisierung, ohne dass Pipelines verwaltet werden müssen
Unsere automatischen Sync-Pipelines aktualisieren Ihre Indizes, wenn sich die Quelltabellen ändern. Databricks kümmert sich um die Generierung von Einbettungen, Wiederholungsversuche, die Optimierung des Durchsatzes, die Anpassung der Batch-Größe und die automatische Skalierung, sodass Ihre Suche ohne Data-Engineering-Aufwand mit Ihren Daten Schritt hält.
Integrierte Governance
KI Search inherits the access controls, lineage and Audit Logs you've already defined in Unity Catalog. Feingranulare Richtlinien gelten für Indizes als Unity Catalog-Objekt.
Für den Scale-Produktionseinsatz
Als vollständig verwalteter und Serverless Dienst skaliert KI Search mittels Scale auf Milliarden von Datensätzen und Tausende von Abfragen pro Sekunde. No clusters to size, kein Ausgleich von Shards, keine Planung von Replikaten – nur eine konsistente Suche mit niedriger Latenz bei wachsendem Traffic.
