Databricks für Gesundheitswesen und Life Sciences
KI, Apps und Agenten – erstellt und ausgeführt auf Ihren Gesundheitsdaten

Ihre Daten, Ihre Patienten, Ihre Durchbrüche
Erfahren Sie, wie führende Unternehmen im Gesundheitswesen und in den Life Sciences klinische Daten, Abrechnungsdaten und Forschungsdaten vereinheitlichen, um Analysen, operative Apps und KI-Agenten zu betreiben.Von führenden Unternehmen aus dem Gesundheitswesen und den Life Sciences nachgewiesene Ergebnisse
Von der Forschung bis zum Umsatzzyklus bauen die weltweit führenden Organisationen im Gesundheitswesen und in den Life Sciences auf Databricks.Vorgestellte Produkte
Führen Sie Analysen, operative Apps und KI-Agenten auf derselben verwalteten Kopie Ihrer Gesundheits- und Life-Science-Daten aus.
Lakebase
Betreiben Sie Patienten-, Leistungserbringer- und Mitglieder-Apps mit Postgres, das in Ihrem lakehouse vereinheitlicht ist.
Genie
Jedes klinische, Qualitäts- und Markenteam kann Fragen zu Daten in einfachem Englisch stellen.
Agent Bricks
Erstellen Sie klinische, RWE- und Pharmakovigilanz-Agenten, die von Fachexperten gestaltet werden.
Partnerökosystem für das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften
Ein Ökosystem von Partnern aus den Bereichen Gesundheitswesen, Life Sciences, Cloud und Datenpartner, das Organisationen dabei unterstützt, die Behandlungsergebnisse für Patienten zu verbessern, die Forschung zu beschleunigen und KI-getriebene Innovationen voranzutreiben.
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LEITFADEN

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Management-Zusammenfassung

FAQ
Im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften besteht die Herausforderung nicht in einem Mangel an Daten, sondern darin, diese sicher in klinischen, operativen und Forschungs-Workflows zu aktivieren. Databricks bietet die einheitliche Grundlage zum Erstellen und Ausführen von KI, Apps und Agenten auf derselben verwalteten Kopie Ihrer Daten:
- Dialogbasierte Einblicke mit Genie: Klinische, Qualitäts- und Betriebsteams können Fragen stellen wie "Wie hoch ist unsere 30-Tage-Wiedereinweisungsrate bei Sepsispatienten?" und erhalten Sie verwaltete Antworten in einfachem Deutsch – kein SQL erforderlich, kein Warten auf Datenteams.
- Operative Echtzeit-Apps mit Lakebase: Unternehmen nutzen Lakebase, unsere operative Datenbank für das KI-Zeitalter, um Echtzeitanwendungen direkt auf Unternehmensdaten zu betreiben – von der Automatisierung von Abrechnungszyklen bis hin zu Workflows für vorherige Genehmigungen, ohne Daten zu verschieben oder zu duplizieren.
- Produktionsreife KI-Agenten mit Agent Bricks: Teams nutzen Agent Bricks zum Erstellen und Verwalten von autonomen Agenten für komplexe Aufgaben wie die Abstraktion klinischer Notizen, das Pharmakovigilanz-Monitoring und die „Next Best Action“ für die Einbindung von Leistungserbringern – allesamt von Ihren Fachexperten gestaltet und durch Unity Catalog gesteuert.
KI ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, von einer reaktiven Berichterstattung zu proaktiven Echtzeit-Interventionen überzugehen und Risikopatienten zu identifizieren, bevor sich ihr Zustand verschlechtert.
- Prädiktive Risikomodelle im großen Maßstab: Mit Agent Bricks trainieren Organisationen Modelle auf der Grundlage von Daten aus elektronischen Gesundheitsakten (EHR), Abrechnungen, Genomik, Geräten und sozialen Gesundheitsdeterminanten (SDoH), um Hochrisikopatienten früher zu identifizieren und sie automatisch an Behandlungsteams zu übermitteln.
- Echtzeit-Patienten-Apps mit Lakebase: Durch die Trennung von compute und Speicher bietet Lakebase die Grundlage mit niedriger Latenz und hoher Gleichzeitigkeit, die für den Betrieb von Anwendungen für Patienten und medizinisches Fachpersonal mit Millionen von Datensätzen gleichzeitig erforderlich ist.
- Erkenntnisse zur Populationsgesundheit mit Genie: Qualitäts- und Pflegemanagement-Teams können Fragen stellen wie: „Welche Patientenkohorten haben im letzten Quartal ihre Folgetermine verpasst?“, um Lücken zu erkennen, den ROI von Interventionen zu messen und Programme in nahezu Echtzeit anzupassen.
Life-Sciences-Unternehmen nutzen Databricks, um die Zeit vom Molekül bis zur Markteinführung zu verkürzen, indem sie wissenschaftliche Daten vereinheitlichen und Forschern KI direkt an die Hand geben.
- Multimodale Forschung mit Agent Bricks: Wissenschaftler trainieren Modelle mit Multi-Omics-, Bildgebungs- und klinischen Studiendaten und nutzen dann Genie, um Petabytes an wissenschaftlichen Daten in natürlicher Sprache abzufragen, wodurch sich wochenlange Analysen auf Stunden verkürzen.
- Automatisierte klinische Workflows mit Agent Bricks: Teams setzen produktionsreife Agenten ein, um die Standortauswahl, das Protokolldesign, die QS klinischer Daten und die sekundäre Datenverwendung zu automatisieren – gesteuert durch die Sicherheits- und Herkunftskontrollen, die Forscher und Aufsichtsbehörden benötigen.
- FAIR-Datengrundlage mit Unity Catalog: Unity Catalog setzt Datenherkunft, Zugriffskontrolle und Reproduzierbarkeit für Omics-, Bildgebungs- und Studiendaten durch – wodurch wissenschaftliche Daten von der Entdeckung bis zur Einreichung auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar werden.
Ein Data Lakehouse ist eine offene, einheitliche Architektur, die den kostengünstigen, flexiblen Speicher eines Data Lake mit der Performance und Governance eines Data Warehouse kombiniert. Für Organisationen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften bietet es die wesentliche Grundlage für die KI-Ära:
- Ein zentraler, verwalteter Ort für alle Datentypen: Strukturierte Abrechnungsdaten, unstrukturierte klinische Notizen, FHIR/HL7-Feeds, DICOM-Bildgebungsdateien und Genomdateien befinden sich alle auf einer einzigen Plattform, wodurch die kostspielige und riskante Praxis der Datenduplizierung in Datensilos entfällt.
- Lakebase für KI-native Apps: Die Lakehouse-Architektur wird durch Lakebase erweitert, das die Funktionalität einer operativen Datenbank bereitstellt, sodass Echtzeit-Anwendungen für Patienten, Anbieter und Mitglieder direkt in dieselben verwalteten Daten schreiben und daraus lesen können, die für Analysen und KI verwendet werden.
- Einheitliche Governance für Agents und Menschen: Durch Unity Catalog erbt jeder mit Agent Bricks erstellte KI-Agent dieselbe Identität, Sicherheit und dieselben Zugriffsberechtigungen, die für menschliche Benutzer definiert sind, wodurch sichergestellt wird, dass KI-Initiativen in PHI-sensiblen Umgebungen sicher, konform und auditierbar bleiben.
- Demokratisierte Intelligenz im gesamten Unternehmen: Durch die Integration von Genie ermöglicht das lakehouse jedem, von Pflegekräften bis zur Führungsebene, mithilfe natürlicher Sprache einen Mehrwert aus Daten zu ziehen, wodurch Data Intelligence zu einer Fähigkeit für die gesamte Organisation und nicht nur für Datenteams wird.
