Databricks für Gesundheitswesen und die Biowissenschaften
KI, Apps und Agenten – entwickelt und ausgeführt mit Ihren Gesundheitsdaten

Ihre Daten, Ihre Patienten, Ihre Durchbrüche
Erfahren Sie, wie führende Unternehmen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften klinische, Schadens- und Forschungsdaten vereinheitlichen, um Analysen, operative Apps und KI-Agenten zu unterstützen – alles auf einer kontrollierten Plattform.Ergebnisse, die von führenden Unternehmen im Gesundheitswesen und den Biowissenschaften nachgewiesen wurden
Von der Entdeckung bis zum Umsatzzyklus setzen die weltweit führenden Organisationen aus den Bereichen Gesundheitswesen und Biowissenschaften auf Databricks.Ausgewählte Produkte
Sie können Analysen, operative Apps und KI-Agenten auf derselben kontrollierten Kopie Ihrer Gesundheits- und Biowissenschaftsdaten ausführen.
Lakebase
Betreiben Sie Patienten-, Anbieter- und Mitgliederanwendungen mit Postgres, das in Ihrem Lakehouse vereinheitlicht ist
Genie
Ermöglichen Sie es jedem Klinik-, Qualitäts- und Markenteam, Fragen zu Daten in einfacher Sprache zu stellen.
Agent Bricks
Erstellen Sie klinische, RWE- und Pharmakovigilanz-Agenten, die von Experten gestaltet werden.
Partnerökosystem für Gesundheitswesen und Biowissenschaften
Ein Ökosystem von Partnern für das Gesundheitswesen, Life Sciences, Cloud und Daten, die Organisationen dabei unterstützen, die Patientenergebnisse zu verbessern, die Forschung zu beschleunigen und KI-gestützte Innovationen voranzutreiben.
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Häufig gestellte Fragen
Im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften besteht die Herausforderung nicht in einem Mangel an Daten, sondern in der sicheren Aktivierung dieser Daten über klinische, betriebliche und Forschungs-Workflows hinweg. Databricks bietet die einheitliche Grundlage für die Entwicklung und Ausführung von KI, Apps und Agenten auf derselben kontrollierten Kopie Ihrer Daten:
- Konversationelle Einblicke mit Genie: Klinik-, Qualitäts- und Betriebsteams können Fragen stellen wie „Wie hoch ist unsere 30-Tage-Wiederaufnahmerate für Sepsis-Patienten?“ Sie erhalten kontrollierte Antworten in einfacher Sprache – kein SQL erforderlich, keine Wartezeiten auf Datenteams.
- Operative Apps in Echtzeit mit Lakebase: Organisationen verwenden Lakebase, unsere operative Datenbank für das KI-Zeitalter, um Echtzeitanwendungen direkt auf Unternehmensdaten zu betreiben, von der Automatisierung des Umsatzzyklus bis hin zu Workflows für Vorautorisierungen – ohne Daten zu verschieben oder zu duplizieren.
- KI-Agenten für die Produktion mit Agent Bricks: Teams verwenden Agent Bricks, um autonome Agenten für komplexe Aufgaben wie die Abstraktion klinischer Notizen, Überwachung der Pharmakovigilanz und Next-Best-Action für die Einbindung von Anbietern zu erstellen und zu steuern – alles von Ihren Domänenexperten gestaltet und von Unity Catalog gesteuert.
KI ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, von reaktiver Berichterstattung zu proaktivem Eingreifen in Echtzeit umzustellen und Risikopatienten zu identifizieren, bevor sie sich verschlechtern.
- Prädiktive Risikomodelle in großem Maßstab: Mit Agent Bricks trainieren Organisationen Modelle auf EHR-, Abrechnungs-, Genom-, Geräte- und Social Determinants of Health (SDoH)-Daten, um Hochrisikopatienten früher zu identifizieren und sie automatisch den Pflegeteams zur Verfügung zu stellen.
- Echtzeit-Patienten-Apps mit Lakebase: Da Lakebase Datenverarbeitung und Speicher trennt, bietet es die Grundlage für niedrige Latenz und hohe Gleichzeitigkeit, die erforderlich ist, um patienten- und ärztebezogene Anwendungen für Millionen von Datensätzen gleichzeitig zu betreiben.
- Einblicke in die Gesundheit der Bevölkerung mit Genie: Teams für Qualitäts- und Pflegemanagement können Fragen stellen wie: "Welche Patientenkohorten haben ihre Nachuntersuchungstermine im letzten Quartal verpasst?" um Versorgungslücken zu identifizieren, den ROI von Maßnahmen zu messen und Programme nahezu in Echtzeit anzupassen.
Unternehmen in den Biowissenschaften verwenden Databricks, um die Zeitleiste vom Molekül bis zur Markteinführung zu verkürzen, indem sie wissenschaftliche Daten vereinheitlichen und KI direkt in die Hände der Forscher legen.
- Multimodale Forschung mit Agent Bricks: Wissenschaftler trainieren Modelle mit Multi-Omics-, Imaging- und klinischen Studiendaten – und nutzen dann Genie, um Petabytes an wissenschaftlichen Daten in einfachem Englisch abzufragen, wodurch wochenlange Analysezeiten auf Stunden verkürzt werden.
- Automatisierte klinische Workflows mit Agent Bricks: Teams setzen produktionsfähige Agenten ein, um die Standortauswahl, das Protokolldesign, die QA klinischer Daten und die Nutzung sekundärer Daten zu automatisieren – gesteuert durch die Sicherheits- und Lineage-Kontrollen, die Forscher und Aufsichtsbehörden verlangen.
- FAIR-Datengrundlage mit Unity Catalog: Unity Catalog setzt Lineage, Zugriffskontrolle und Reproduzierbarkeit über Omics-, Imaging- und Testdaten hinweg durch. Dadurch werden wissenschaftliche Daten von der Entdeckung bis hin zur Übermittlung auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar.
Ein Data Lakehouse ist eine offene, einheitliche Architektur, die die kostengünstige, flexible Speicherung eines Data Lake mit der Leistung und Governance eines Data Warehouse kombiniert. Für Organisationen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften bietet sie die wesentliche Grundlage für das KI-Zeitalter:
- Ein zentraler Ort für alle Datentypen: Strukturierte Abrechnungsdaten, unstrukturierte klinische Notizen, FHIR-/HL7-Feeds, DICOM-Imaging und Genomdateien befinden sich alle auf einer einzigen Plattform, wodurch die kostspielige und riskante Duplizierung von Daten über isolierte Systeme hinweg entfällt.
- Lakebase für KI-native Apps: Die Lakehouse-Architektur wird um Lakebase erweitert, das eine operative Datenbankfunktion bietet, sodass Patienten-, Anbieter- und Mitgliederanwendungen in Echtzeit direkt dieselben verwalteten Daten lesen und schreiben können, die für Analysen und KI verwendet werden.
- Einheitliche Governance für Agenten und Menschen: Durch Unity Catalog erhält jeder mit Agent Bricks erstellte KI-Agent dieselben Identitäten, Sicherheits- und Zugriffsberechtigungen, die für menschliche Benutzer definiert sind. Dadurch wird sichergestellt, dass KI-Initiativen in PHI-sensiblen Umgebungen sicher, konform und prüfbar bleiben.
- Demokratisierung der Intelligenz im gesamten Unternehmen: Durch die Integration von Genie ermöglicht das Lakehouse allen, vom Krankenpfleger bis hin zur C-Suite, Wert aus Daten in natürlicher Sprache zu extrahieren. Dadurch ist Data Intelligence eine Funktion für die gesamte Organisation, nicht nur für Datenteams.
