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Databricks für Gesundheitswesen und Life Sciences

KI, Apps und Agenten – erstellt und ausgeführt auf Ihren Gesundheitsdaten

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Anwendungsfälle

Ihre Daten, Ihre Patienten, Ihre Durchbrüche

Erfahren Sie, wie führende Unternehmen im Gesundheitswesen und in den Life Sciences klinische Daten, Abrechnungsdaten und Forschungsdaten vereinheitlichen, um Analysen, operative Apps und KI-Agenten zu betreiben.

F&E-Produktivität steigern

Wirkstoffentdeckung beschleunigen

Trainieren Sie multimodale Modelle auf Multi-Omics-, Bildgebungs- und wissenschaftlichen Daten und lassen Sie Wissenschaftler dann mit Genie alles in einfachem Englisch abfragen.

 

Klinische Entwicklung optimieren

Automatisieren Sie die Standortauswahl, das Protokolldesign und die Qualitätssicherung klinischer Daten mit Agenten, die von Ihren CROs und medizinischen Teams gestaltet werden.

 

Bauen Sie eine FAIR-Datengrundlage auf

Machen Sie wissenschaftliche Daten mit der Unity Catalog-Datenherkunft für Omics, Bildgebung und Studien auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar.

Lieferkette und Fertigung optimieren

Schaffen Sie durchgängige Transparenz in der Lieferkette.

Stream ERP, SAP, Lieferanten-, Bestands- und Vertriebsdaten in Lakebase, um OTIF in Echtzeit zu überwachen und Engpässe vorherzusagen, bevor sie auftreten.

 

Nachfrage prognostizieren und Lagerbestand optimieren

Nutzen Sie ML, um die Nachfrage vorherzusagen, den Sicherheitsbestand zu optimieren und Lagerbestände dynamisch über globale Netzwerke zu steuern – aktualisiert in nahezu Echtzeit.

 

Smarte Fertigung implementieren

Betreiben Sie digitale Zwillinge, vorausschauende Wartung und IoT-Analysen für Biologika und Zelltherapie in großem Maßstab, mit vollständiger Herkunfts- und CQA-Verfolgung.

Den Erfolg Ihrer Marktaktivitäten steigern

Real-World-Evidenz generieren

Standardisieren Sie Abrechnungs-, EHR-, Register- und Patientendaten mit OMOP, erstellen Sie Kohorten und stellen Sie RWE-Studien mit vollständiger Unterstützung durch den Unity Catalog bereit.

 

Next-Best-Action (NBA) für Anbieter bereitstellen

Führen Sie HCP-, Abrechnungs-, CRM- und Spezialapothekendaten zusammen und setzen Sie dann NBA-Agenten mit Agent Bricks ein, die Kanal, Nachricht und Timing empfehlen.

 

Patientenengagement und Adhärenz verbessern

Mit Lakebase versorgen Sie digitale Gesundheits-Apps mit Echtzeit-Patientenprofilen, Adhärenzdaten und Telemetriedaten von verbundenen Geräten.

Kundenberichte

Von führenden Unternehmen aus dem Gesundheitswesen und den Life Sciences nachgewiesene Ergebnisse

Von der Forschung bis zum Umsatzzyklus bauen die weltweit führenden Organisationen im Gesundheitswesen und in den Life Sciences auf Databricks.

Partnerökosystem für das Gesundheitswesen und die Biowissenschaften

Ein Ökosystem von Partnern aus den Bereichen Gesundheitswesen, Life Sciences, Cloud und Datenpartner, das Organisationen dabei unterstützt, die Behandlungsergebnisse für Patienten zu verbessern, die Forschung zu beschleunigen und KI-getriebene Innovationen voranzutreiben.

Ressourcen

LEITFADEN

 Integrate GenAI with your data for better results

E-Book

AI built for real healthcare outcomes

Management-Zusammenfassung

Built on real work: AI for healthcare and life sciences

FAQ

Im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften besteht die Herausforderung nicht in einem Mangel an Daten, sondern darin, diese sicher in klinischen, operativen und Forschungs-Workflows zu aktivieren. Databricks bietet die einheitliche Grundlage zum Erstellen und Ausführen von KI, Apps und Agenten auf derselben verwalteten Kopie Ihrer Daten:

  • Dialogbasierte Einblicke mit Genie: Klinische, Qualitäts- und Betriebsteams können Fragen stellen wie "Wie hoch ist unsere 30-Tage-Wiedereinweisungsrate bei Sepsispatienten?" und erhalten Sie verwaltete Antworten in einfachem Deutsch – kein SQL erforderlich, kein Warten auf Datenteams.
  • Operative Echtzeit-Apps mit Lakebase: Unternehmen nutzen Lakebase, unsere operative Datenbank für das KI-Zeitalter, um Echtzeitanwendungen direkt auf Unternehmensdaten zu betreiben – von der Automatisierung von Abrechnungszyklen bis hin zu Workflows für vorherige Genehmigungen, ohne Daten zu verschieben oder zu duplizieren.
  • Produktionsreife KI-Agenten mit Agent Bricks: Teams nutzen Agent Bricks zum Erstellen und Verwalten von autonomen Agenten für komplexe Aufgaben wie die Abstraktion klinischer Notizen, das Pharmakovigilanz-Monitoring und die „Next Best Action“ für die Einbindung von Leistungserbringern – allesamt von Ihren Fachexperten gestaltet und durch Unity Catalog gesteuert.

KI ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, von einer reaktiven Berichterstattung zu proaktiven Echtzeit-Interventionen überzugehen und Risikopatienten zu identifizieren, bevor sich ihr Zustand verschlechtert.

  • Prädiktive Risikomodelle im großen Maßstab: Mit Agent Bricks trainieren Organisationen Modelle auf der Grundlage von Daten aus elektronischen Gesundheitsakten (EHR), Abrechnungen, Genomik, Geräten und sozialen Gesundheitsdeterminanten (SDoH), um Hochrisikopatienten früher zu identifizieren und sie automatisch an Behandlungsteams zu übermitteln.
  • Echtzeit-Patienten-Apps mit Lakebase: Durch die Trennung von compute und Speicher bietet Lakebase die Grundlage mit niedriger Latenz und hoher Gleichzeitigkeit, die für den Betrieb von Anwendungen für Patienten und medizinisches Fachpersonal mit Millionen von Datensätzen gleichzeitig erforderlich ist.
  • Erkenntnisse zur Populationsgesundheit mit Genie: Qualitäts- und Pflegemanagement-Teams können Fragen stellen wie: „Welche Patientenkohorten haben im letzten Quartal ihre Folgetermine verpasst?“, um Lücken zu erkennen, den ROI von Interventionen zu messen und Programme in nahezu Echtzeit anzupassen.

Life-Sciences-Unternehmen nutzen Databricks, um die Zeit vom Molekül bis zur Markteinführung zu verkürzen, indem sie wissenschaftliche Daten vereinheitlichen und Forschern KI direkt an die Hand geben.

  • Multimodale Forschung mit Agent Bricks: Wissenschaftler trainieren Modelle mit Multi-Omics-, Bildgebungs- und klinischen Studiendaten und nutzen dann Genie, um Petabytes an wissenschaftlichen Daten in natürlicher Sprache abzufragen, wodurch sich wochenlange Analysen auf Stunden verkürzen.
  • Automatisierte klinische Workflows mit Agent Bricks: Teams setzen produktionsreife Agenten ein, um die Standortauswahl, das Protokolldesign, die QS klinischer Daten und die sekundäre Datenverwendung zu automatisieren – gesteuert durch die Sicherheits- und Herkunftskontrollen, die Forscher und Aufsichtsbehörden benötigen.
  • FAIR-Datengrundlage mit Unity Catalog: Unity Catalog setzt Datenherkunft, Zugriffskontrolle und Reproduzierbarkeit für Omics-, Bildgebungs- und Studiendaten durch – wodurch wissenschaftliche Daten von der Entdeckung bis zur Einreichung auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar werden.

Ein Data Lakehouse ist eine offene, einheitliche Architektur, die den kostengünstigen, flexiblen Speicher eines Data Lake mit der Performance und Governance eines Data Warehouse kombiniert. Für Organisationen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften bietet es die wesentliche Grundlage für die KI-Ära:

  • Ein zentraler, verwalteter Ort für alle Datentypen: Strukturierte Abrechnungsdaten, unstrukturierte klinische Notizen, FHIR/HL7-Feeds, DICOM-Bildgebungsdateien und Genomdateien befinden sich alle auf einer einzigen Plattform, wodurch die kostspielige und riskante Praxis der Datenduplizierung in Datensilos entfällt.
  • Lakebase für KI-native Apps: Die Lakehouse-Architektur wird durch Lakebase erweitert, das die Funktionalität einer operativen Datenbank bereitstellt, sodass Echtzeit-Anwendungen für Patienten, Anbieter und Mitglieder direkt in dieselben verwalteten Daten schreiben und daraus lesen können, die für Analysen und KI verwendet werden.
  • Einheitliche Governance für Agents und Menschen: Durch Unity Catalog erbt jeder mit Agent Bricks erstellte KI-Agent dieselbe Identität, Sicherheit und dieselben Zugriffsberechtigungen, die für menschliche Benutzer definiert sind, wodurch sichergestellt wird, dass KI-Initiativen in PHI-sensiblen Umgebungen sicher, konform und auditierbar bleiben.
  • Demokratisierte Intelligenz im gesamten Unternehmen: Durch die Integration von Genie ermöglicht das lakehouse jedem, von Pflegekräften bis zur Führungsebene, mithilfe natürlicher Sprache einen Mehrwert aus Daten zu ziehen, wodurch Data Intelligence zu einer Fähigkeit für die gesamte Organisation und nicht nur für Datenteams wird.