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Databricks für Gesundheitswesen und die Biowissenschaften

KI, Apps und Agenten – entwickelt und ausgeführt mit Ihren Gesundheitsdaten

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ANWENDUNGSFÄLLE

Ihre Daten, Ihre Patienten, Ihre Durchbrüche

Erfahren Sie, wie führende Unternehmen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften klinische, Schadens- und Forschungsdaten vereinheitlichen, um Analysen, operative Apps und KI-Agenten zu unterstützen – alles auf einer kontrollierten Plattform.

Steigern Sie die Produktivität in Forschung und Entwicklung

Beschleunigen Sie die Arzneimittelforschung

Trainieren Sie multimodale Modelle auf Multi-Omics, Imaging und wissenschaftlichen Daten und lassen Sie Ihre Wissenschaftler dann alles in einfachem Englisch mit Genie abfragen.

 

Optimieren Sie die klinische Entwicklung

Automatisieren Sie die Standortauswahl, das Protokolldesign und die QA klinischer Daten mit Agenten, die auf die Anforderungen Ihrer CROs und medizinischen Teams zugeschnitten sind.

 

Bauen Sie eine FAIR-Datengrundlage auf

Machen Sie wissenschaftliche Daten mit Unity Catalog nachvollziehbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar – dank durchgängiger Datenherkunft über Omics, Bildgebung und klinische Studien hinweg.

Optimieren Sie Lieferkette und Fertigung

Schaffen Sie eine durchgängige Transparenz in der Lieferkette

Streamen Sie ERP-, SAP-, Lieferanten-, Bestands- und Vertriebsdaten in Lakebase, um OTIF in Echtzeit zu überwachen und drohende Lieferengpässe frühzetig vorherzusagen.

 

Nachfrageprognose und Bestandsoptimierung

Nutzen Sie ML, um die Nachfrage vorherzusagen, Sicherheitsbestände zu optimieren und Bestände dynamisch über globale Netzwerke hinweg zu leiten – nahezu in Echtzeit aktualisiert.

 

Implementierung intelligenter Fertigung

Sie können digitale Zwillinge, vorausschauende Wartung und IoT-Analysen für Biologika und Zelltherapie in großem Maßstab mit vollständiger Lineage- und CQA-Nachverfolgung ausführen.

Den Erfolg Ihrer Marktaktivitäten steigern

Generieren Sie Real-World-Evidenz

Standardisieren Sie Abrechnungs-, EHR-, Register- und Patientendaten mit OMOP, erstellen Sie Kohorten und stellen Sie RWE-Studien mit vollständiger Unterstützung für Unity Catalog bereit.

 

Bereitstellung von Next-Best-Action (NBA)

Vereinheitlichen Sie HCP-, Abrechnungs-, CRM- und Spezialapothekendaten und stellen Sie dann NBA-Agenten mit Agent Bricks bereit, die Kanal, Nachricht und Timing empfehlen.

 

Verbessern Sie die Einbindung und Einhaltung durch Patienten

Mit Lakebase können Sie digitale Gesundheitsanwendungen unterstützen, die Patientenprofile, Adherenzdaten und Telemetrie verbundener Geräte in Echtzeit bereitstellen.

KUNDENBERICHTE

Ergebnisse, die von führenden Unternehmen im Gesundheitswesen und den Biowissenschaften nachgewiesen wurden

Von der Entdeckung bis zum Umsatzzyklus setzen die weltweit führenden Organisationen aus den Bereichen Gesundheitswesen und Biowissenschaften auf Databricks.

Partnerökosystem für Gesundheitswesen und Biowissenschaften

Ein Ökosystem von Partnern für das Gesundheitswesen, Life Sciences, Cloud und Daten, die Organisationen dabei unterstützen, die Patientenergebnisse zu verbessern, die Forschung zu beschleunigen und KI-gestützte Innovationen voranzutreiben.

Ressourcen

Leitfaden

 Integrate GenAI with your data for better results

E-Book

AI built for real healthcare outcomes

Mangement-Kurzbericht

Built on real work: AI for healthcare and life sciences

Videofolge

Podcast cover: Becker's Payer Issues with Mike Sanky

Häufig gestellte Fragen

Im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften besteht die Herausforderung nicht in einem Mangel an Daten, sondern in der sicheren Aktivierung dieser Daten über klinische, betriebliche und Forschungs-Workflows hinweg. Databricks bietet die einheitliche Grundlage für die Entwicklung und Ausführung von KI, Apps und Agenten auf derselben kontrollierten Kopie Ihrer Daten:

  • Konversationelle Einblicke mit Genie: Klinik-, Qualitäts- und Betriebsteams können Fragen stellen wie „Wie hoch ist unsere 30-Tage-Wiederaufnahmerate für Sepsis-Patienten?“ Sie erhalten kontrollierte Antworten in einfacher Sprache – kein SQL erforderlich, keine Wartezeiten auf Datenteams.
  • Operative Apps in Echtzeit mit Lakebase: Organisationen verwenden Lakebase, unsere operative Datenbank für das KI-Zeitalter, um Echtzeitanwendungen direkt auf Unternehmensdaten zu betreiben, von der Automatisierung des Umsatzzyklus bis hin zu Workflows für Vorautorisierungen – ohne Daten zu verschieben oder zu duplizieren.
  • KI-Agenten für die Produktion mit Agent Bricks: Teams verwenden Agent Bricks, um autonome Agenten für komplexe Aufgaben wie die Abstraktion klinischer Notizen, Überwachung der Pharmakovigilanz und Next-Best-Action für die Einbindung von Anbietern zu erstellen und zu steuern – alles von Ihren Domänenexperten gestaltet und von Unity Catalog gesteuert.

KI ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, von reaktiver Berichterstattung zu proaktivem Eingreifen in Echtzeit umzustellen und Risikopatienten zu identifizieren, bevor sie sich verschlechtern.

  • Prädiktive Risikomodelle in großem Maßstab: Mit Agent Bricks trainieren Organisationen Modelle auf EHR-, Abrechnungs-, Genom-, Geräte- und Social Determinants of Health (SDoH)-Daten, um Hochrisikopatienten früher zu identifizieren und sie automatisch den Pflegeteams zur Verfügung zu stellen.
  • Echtzeit-Patienten-Apps mit Lakebase: Da Lakebase Datenverarbeitung und Speicher trennt, bietet es die Grundlage für niedrige Latenz und hohe Gleichzeitigkeit, die erforderlich ist, um patienten- und ärztebezogene Anwendungen für Millionen von Datensätzen gleichzeitig zu betreiben.
  • Einblicke in die Gesundheit der Bevölkerung mit Genie: Teams für Qualitäts- und Pflegemanagement können Fragen stellen wie: "Welche Patientenkohorten haben ihre Nachuntersuchungstermine im letzten Quartal verpasst?" um Versorgungslücken zu identifizieren, den ROI von Maßnahmen zu messen und Programme nahezu in Echtzeit anzupassen.

Unternehmen in den Biowissenschaften verwenden Databricks, um die Zeitleiste vom Molekül bis zur Markteinführung zu verkürzen, indem sie wissenschaftliche Daten vereinheitlichen und KI direkt in die Hände der Forscher legen.

  • Multimodale Forschung mit Agent Bricks: Wissenschaftler trainieren Modelle mit Multi-Omics-, Imaging- und klinischen Studiendaten – und nutzen dann Genie, um Petabytes an wissenschaftlichen Daten in einfachem Englisch abzufragen, wodurch wochenlange Analysezeiten auf Stunden verkürzt werden.
  • Automatisierte klinische Workflows mit Agent Bricks: Teams setzen produktionsfähige Agenten ein, um die Standortauswahl, das Protokolldesign, die QA klinischer Daten und die Nutzung sekundärer Daten zu automatisieren – gesteuert durch die Sicherheits- und Lineage-Kontrollen, die Forscher und Aufsichtsbehörden verlangen.
  • FAIR-Datengrundlage mit Unity Catalog: Unity Catalog setzt Lineage, Zugriffskontrolle und Reproduzierbarkeit über Omics-, Imaging- und Testdaten hinweg durch. Dadurch werden wissenschaftliche Daten von der Entdeckung bis hin zur Übermittlung auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar.

Ein Data Lakehouse ist eine offene, einheitliche Architektur, die die kostengünstige, flexible Speicherung eines Data Lake mit der Leistung und Governance eines Data Warehouse kombiniert. Für Organisationen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften bietet sie die wesentliche Grundlage für das KI-Zeitalter:

  • Ein zentraler Ort für alle Datentypen: Strukturierte Abrechnungsdaten, unstrukturierte klinische Notizen, FHIR-/HL7-Feeds, DICOM-Imaging und Genomdateien befinden sich alle auf einer einzigen Plattform, wodurch die kostspielige und riskante Duplizierung von Daten über isolierte Systeme hinweg entfällt.
  • Lakebase für KI-native Apps: Die Lakehouse-Architektur wird um Lakebase erweitert, das eine operative Datenbankfunktion bietet, sodass Patienten-, Anbieter- und Mitgliederanwendungen in Echtzeit direkt dieselben verwalteten Daten lesen und schreiben können, die für Analysen und KI verwendet werden.
  • Einheitliche Governance für Agenten und Menschen: Durch Unity Catalog erhält jeder mit Agent Bricks erstellte KI-Agent dieselben Identitäten, Sicherheits- und Zugriffsberechtigungen, die für menschliche Benutzer definiert sind. Dadurch wird sichergestellt, dass KI-Initiativen in PHI-sensiblen Umgebungen sicher, konform und prüfbar bleiben.
  • Demokratisierung der Intelligenz im gesamten Unternehmen: Durch die Integration von Genie ermöglicht das Lakehouse allen, vom Krankenpfleger bis hin zur C-Suite, Wert aus Daten in natürlicher Sprache zu extrahieren. Dadurch ist Data Intelligence eine Funktion für die gesamte Organisation, nicht nur für Datenteams.