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Data Warehouse zu Databricks migrieren

Da das beste Data Warehouse ein Lakehouse ist

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Ältere Data Warehouses sind kostspielig in der Wartung, nicht skalierbar und können keine Anwendungsfälle für Data Science, ML und Echtzeitanalysen liefern. Durch die Migration von Ihrem Enterprise Data Warehouse zu Databricks können Sie mit wachsenden Geschäftsanforderungen skalieren und Innovationen beschleunigen, indem Sie alle Ihre Daten-, Analytics- und KI-Workloads auf einer einzigen einheitlichen Datenplattform ausführen.

Argumente für die Modernisierung Ihres Enterprise Data Warehouse

Enterprise Data Warehouses haben herkömmlich nur die historische Berichterstattung unterstützt – ohne Unterstützung für zukunftsgerichtete präskriptive und prädiktive Analytics. Sie können auch nicht mit halbstrukturierten, unstrukturierten oder Echtzeitdaten umgehen und sind nicht für erweiterte Analytics-Anwendungsfälle ausgelegt, die Data-Science-Teams benötigen, um ML- und KI-gestützte Innovationen voranzutreiben. Als ob das noch nicht genug wäre, speichern EDWs Daten in geschlossenen proprietären Formaten, erzwingen starre Herstellerbindungen und erfordern beim Skalieren enorme Kosten.

In diesem TDWI-Bericht erfahren Sie, wie Sie diese Herausforderungen bewältigen können, indem Sie von einem Data Warehouse zu einem Data Lakehouse wechseln.

Warum sollten Sie Ihr Data Warehouse zu Databricks Lakehouse migrieren?

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Datenplattform vereinfachen

Holen Sie sich eine moderne zentralisierte Plattform für alle Daten-, Analytics- und KI-Anwendungsfälle. Damit vereinheitlichen Sie Governance und Nutzungserlebnis cloud- und datenteamübergreifend.
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Kostengünstig skalieren

Schluss mit dem Verwalten von Servern: Ab jetzt skalieren Sie bedarfsgerecht per Serverless. Betreiben Sie Data Warehousing im großen Stil mit einem bis zu 12-mal besseren Preis-Leistungs-Verhältnis.
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Innovationen beschleunigen

Erstellen Sie KI-, ML- und Echtzeit-Analytics-Funktionen schneller mit kollaborativen Selfservice-Tools und Open-Source-Technologien wie MLflow und Apache Spark™.
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Unbesorgt migrieren

Automatisierte Tools, technische Anleitungen, Partnerlösungen und professionelle Services helfen Ihnen, Risiken zu eliminieren und Ihre Migration zu beschleunigen.

Technische Anleitung für Datenmigration, ETL- und Codemigration sowie BI-Berichterstellung

Daten aus verschiedenen Datenbankquellen in Databricks ziehen
Daten von EDWs in den Cloud-Speicher verschieben und Databricks AutoLoader verwenden
Unsere Partner für Datenaufnahmen wie Fivetran, Qlik Replicate und Arcion von Databricks Partner Connect nutzen

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