Das Lakehouse für die Fertigungsindustrie

Jede Branche steht vor Herausforderungen, wenn es um Themen wie generative KI, Datenaustausch, Produktivität und prädiktive Analysen geht. Aber was bedeutet das speziell in der Fertigungsindustrie? Warum sind diese Veränderungen so entscheidend? Warum hängt die Zukunft davon ab?

Hersteller gestalten ihre Unternehmen neu, um über die reine Effizienz bei der Bereitstellung der primären Produktionseinheit – der nächsten SKU, Maschine, Fahrzeug oder Flugzeug – hinauszugehen. Stattdessen konzentrieren sie sich darauf, ein technologiegestütztes Unternehmen zu schaffen, das größere Skalierbarkeit, höheres Wachstum, stabilere Umsatzströme und größere Widerstandsfähigkeit gegenüber externen Schocks aufweist.

Die Branche generiert immense Datenmengen (2-4 Mal größer als Branchen wie Einzelhandel, Medien und Finanzdienstleistungen), und diese Daten wachsen exponentiell, schätzungsweise um 200-500 % in den nächsten fünf Jahren. Ein Großteil dieses massiven Datenwachstums stammt aus semi-strukturierten und unstrukturierten Daten, die von vernetzten Mitarbeitern, Gebäuden, Fahrzeugen und Fabriken stammen. Die Dringlichkeit, diese Daten zu nutzen, ist extrem hoch. Unternehmen können jedoch nicht einmal Initiativen wie prädiktive Analysen oder KI in Betracht ziehen und den differenzierten Wert ihrer Daten nutzen, ohne die Silos und Reibungsverluste in aktuellen Datenarchitekturen zu beseitigen.

Leider haben fragmentierte Ansätze zur Datenarchitektur nur unterdurchschnittliche Ergebnisse erzielt und erhebliche Hindernisse für die Transformation geschaffen – da über 70 % der Datenprojekte in der Fertigung im Proof of Concept (PoC)-Stadium ins Stocken geraten und keinen nachhaltigen Wert realisieren. Einige Gründe dafür sind:

• Veraltete Technologien (On-Premises- und Cloud-Daten-Warehouses) sind zu komplex und kostspielig für die wachsenden Datenmengen von vernetzten Produkten und Betrieben
• Sporadische Batch-gesteuerte Daten und Analysen haben Echtzeit-Einblicke und -Aktionen verhindert, was die Fähigkeit zur kritischen operativen Entscheidungsfindung erheblich beeinträchtigt hat
• Getrennte Formate und Architekturen für strukturierte und unstrukturierte Daten, die fragmentierte Einblicke in Kunden, Betriebe und Anlagen bieten
• Fragmentierte Werkzeuge, die Innovationen teurer und langwieriger machen

Einfach ausgedrückt: Hersteller benötigen eine umfassende Datenplattform, die nicht nur riesige Datenmengen verarbeiten kann, sondern auch den Wert aus Daten, Analysen und KI effektiv und nahtlos operationalisiert.

Vorstellung des Lakehouse für die Fertigung

Heute freuen wir uns, das Lakehouse für die Fertigung ankündigen zu können, die einzige Unternehmensdatenplattform, die den vollen Wert von Fertigungsdaten freisetzen kann, um intelligente Fertigungsnetzwerke, differenzierte Kundenerlebnisse, intelligentere Produkte und nachhaltige Unternehmen zu liefern.

Das Lakehouse bietet, was Data Warehouses und Clouds nicht können: die Fähigkeit, alle Ihre Daten zu nutzen, um KI im großen Maßstab mit reduziertem TCO durchzuführen. Mit Databricks erhalten Hersteller Echtzeit-Einblicke, um kritische Entscheidungen zu treffen, die Kosten senken, die industrielle Produktivität steigern, die Kundenreaktion verbessern und Innovationen beschleunigen. Hersteller auf dem Lakehouse haben Folgendes erlebt:

• 50 % weniger Vor-Ort-Servicebesuche und 10 % Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten kritischer Anlagen durch präzisere Ergebnisse und personalisierte Lösungen
• 200 %+ Steigerung der Angebotskonversionsraten durch reibungslose Online-Erlebnisse
• 30-50 % Verbesserung der Genauigkeit von Betriebsprognosen, angetrieben durch Echtzeit-Einblicke für agile Fertigungs- und Logistikprozesse
• 50x schnellere Time-to-Insight, die die Belegschaft der Fertigungsindustrie der Zukunft stärkt
• 90 % Reduzierung der Markteinführungszeit für neue Innovationen, was Produktinnovationen im Tempo der Daten fördert

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Vorgefertigte Lösungsbeschleuniger für die Fertigung

Aufbauend auf dem Lakehouse für die Fertigung bieten Databricks und unser Partner-Ökosystem paketierte Lösungsbeschleuniger, die Organisationen dabei helfen, die häufigsten und hochwertigsten Anwendungsfälle der Branche zu bewältigen. Beliebte Beschleuniger sind:

• Digitale Zwillinge: Verarbeiten Sie Echtzeit-Daten aus der realen Welt, berechnen Sie Erkenntnisse im großen Maßstab und liefern Sie diese an mehrere nachgelagerte Anwendungen für datengesteuerte Entscheidungen
• Teile-Level-Prognose: Führen Sie Nachfrageprognosen auf Teilebene statt auf aggregierter Ebene durch, um Lagerbestandsengpässe zu vermeiden, Vorlaufzeiten zu verkürzen und den Umsatz zu maximieren
• Gesamtanlageneffektivität: Erfassen und verarbeiten Sie inkrementell Daten von Sensor-/IoT-Geräten in verschiedenen Formaten und bieten Sie einen konsistenten Ansatz für die KPI-Berichterstattung in einem globalen Fertigungsnetzwerk
• Computer Vision: Entwicklung und Implementierung von Computer-Vision-Anwendungen zur Automatisierung kritischer Fertigungsprozesse, Verbesserung der Qualität, Reduzierung von Ausschuss und Nacharbeit, und Optimierung des Materialflusses
• Vorausschauende Wartung (IoT): Erfassen Sie Echtzeit-IIoT-Daten von Feldgeräten und führen Sie komplexe Zeitreihenverarbeitung durch, um die Betriebszeit zu maximieren und die Wartungskosten zu minimieren

Ein wachsendes Partner-Ökosystem

Globale Lösungsanbieter wie Accenture, Avanade, Capgemini, Deloitte und EY verfügen über Implementierungsexpertise und Kenntnisse von vertikalen Praktiken, die viele geografische Regionen und Geschäftsorganisationen umfassen. Mit diesem Wissen haben sie zweckgebundene Lösungen entwickelt, die nahtlos mit der Databricks Lakehouse-Plattform zusammenarbeiten, um hochwertige Anwendungsfälle wie digitale Zwillinge, vernetzte Fahrzeuge, intelligente Fertigung und Transparenz der Lieferkette zu realisieren. Partner Brickbuilder Solutions und beliebte Anwendungsfälle umfassen:

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• Avanade Intelligent Manufacturing: Nutzen Sie Ihre Daten, fördern Sie die Interoperabilität und liefern Sie erweiterte Einblicke im großen Maßstab mithilfe von Analysen und KI
• Celebal Technologies Migration zu Databricks: Maximieren Sie den Geschäftswert Ihrer SAP ERP-Landschaft und erzielen Sie Werttreiber wie Lieferkettenoptimierung, Produktionsplanung und Nachhaltigkeit.
• DataSentics Quality Inspector: Nutzen Sie Computer Vision, um die Qualitätskontrolle zu automatisieren und Defekte, Fremdkörper und Anomalien in Ihrem Fertigungsprozess zu erkennen.
• Deloitte: Automatisieren Sie Ihre monatliche Managementberichterstattung, um dynamische Einblicke zu liefern und eine digitale Organisation zu ermöglichen, die von einem Enterprise Data Lake und fortschrittlichen Analysen unterstützt wird.
• Tredence Predictive Supply Risk Management: Erzielen Sie Einblicke in die N-ten Ebenen der Bestellströme und der Lieferantenleistung, um die Effizienz zu steigern, Ausnahmen zu verwalten und die Resilienz zu verbessern.

"Bei Capgemini haben wir unser IDEA-Framework von einigen der größten Hersteller der Welt genutzt, um ihre Datenbestände mit verschiedenen Databricks-Produkten zu modernisieren. Die Fähigkeit, Lakehouse für das verarbeitende Gewerbe in den Mittelpunkt dieser Architektur zu stellen, wird sicherstellen, dass die Lösung offen, gesichert, skalierbar und für die Gesamtbetriebskosten optimiert ist. Dieser Blueprint und die Fähigkeit, die Plattform als Code bereitzustellen, beschleunigen die Zeit bis zu Geschäftsergebnissen um bis zu 40 %." - Eric Reich, AI & Data Engineering Offer Leader und Global Head, Capgemini

"Mit Lakehouse kann ein Unternehmen alle Datenquellen seiner Wertschöpfungskette nutzen, damit die Leistungsfähigkeit von prädiktiver KI und ML-Erkenntnissen realisiert werden kann, um Ineffizienzen in Produktionsprozessen zu identifizieren, die Produktivität zu steigern, die Qualitätskontrolle zu verbessern und die Kosten der Lieferkette zu senken. Dieses datengesteuerte verarbeitende Gewerbe ist die Richtung, in die sich die Branche unserer Meinung nach entwickelt, da Unternehmen ihre Smart Factory-Transformationen beschleunigen wollen." - Anthony Abbattista, Principal und Smart Factory Analytics Offering Leader, Deloitte Consulting LLP

„Avanade freut sich, mit Brancheninnovatoren wie Databricks zusammenzuarbeiten. Als führender Microsoft-Partner für das verarbeitende Gewerbe sehen wir, wie Hersteller intelligenter mit digitalen Technologien umgehen – weil sie es müssen. Die Zeiten sind hart und Innovationen müssen heute mehr Wert, schneller und in mehr Bereichen des Unternehmens liefern als je zuvor. Das Potenzial von Lakehouse ist wirklich spannend und wird eine wichtige Rolle in unseren Industry X- und Smart Digital Manufacturing-Dienstleistungen spielen“,- Thomas Nall, Avanade Manufacturing Lead

Databricks arbeitet mit Technologiepartnern wie Alteryx, AtScale, Fivetran, Microsoft Power BI, Qlik, Sigma, Simplement, Tableau und Thoughtspot zusammen, um die Verfügbarkeit und den Wert von Daten zu beschleunigen. Dies ermöglicht es Unternehmen, Daten aus komplexen Quellsystemen zu vereinheitlichen und sie für Analysen, KI und ML auf der Databricks Lakehouse Platform zu operationalisieren. Technologielösungen umfassen:

• SAP Datasphere: Databricks integriert SAP-Daten, einschließlich ihres vollständigen Geschäftskontexts, in die Lakehouse-Plattform.
• Alteryx: Kombinieren Sie die Einfachheit von Alteryx mit dem Databricks Lakehouse, um alle Mitarbeiter – sowohl Geschäfts- als auch technische Experten – zu befähigen, an Datenanalysen zusammenzuarbeiten und Herausforderungen im verarbeitenden Gewerbe zu lösen.
• AtScale Semantic Layer: Skalieren Sie BI auf dem Lakehouse, um eine ganzheitliche Sicht auf die Produktions- und Lieferkettendaten des verarbeitenden Gewerbes zu erstellen.
• Crosser.io - Eine intelligente Pipeline zur Aufnahme, Analyse und Beschleunigung Ihrer Industrie- und IoT-Daten in das Lakehouse
• Fivetran: Fivetran beschleunigt die Datenbewegung von Herstellern aus verschiedenen On-Premise-, Cloud- und ereignisgesteuerten Unternehmensdatenquellen – einschließlich SAP – in Echtzeit zu Databricks, um Engpässe in der Lieferkette zu beheben und Daten- und KI-Innovationen zu erschließen.
• Qlik: Qlik Cloud Data Integration hilft Herstellern, ihre SAP-Daten bereitzustellen, zu transformieren und zu vereinheitlichen und stellt gleichzeitig sicher, dass Daten von der Fabrik, aus Lagerbeständen, von Produktivitäts-, Fracht- und Lieferquellen in Echtzeit in Databricks ankommen.
• Sigma: Stellen Sie in Sekundenschnelle eine sichere Verbindung zu Ihrem Lakehouse her und beginnen Sie mit der Erkundung, Analyse und Berichterstattung über Datensätze wie Bestandsverwaltung und -lieferung, Optimierung der Frachtkosten, Lieferrisiken, Qualitätskontrolle und Produktleistung.
• Simplement: Integrieren Sie SAP-Echtzeitdaten in das Lakehouse, um den Wert und die Erkenntnisse zu maximieren.
• Microsoft Power BI: Erstellen Sie widerstandsfähige Produktions- und Lieferketten, indem Sie Ihre Daten in einem vertrauenswürdigen und sicheren Hub demokratisieren, aussagekräftige Erkenntnisse mit intelligenten Visualisierungen gewinnen und diese Erkenntnisse mit Microsoft Power BI für alle Ihre Teams in Wirkung umsetzen.
• Tableau: Verbinden Sie Tableau mit der Databricks Lakehouse Platform und verwandeln Sie Echtzeit-Produktionsdaten in Echtzeit-Erkenntnisse.
• ThoughtSpot: Erhalten Sie Live-Self-Service-Analysen, die es Benutzern ermöglichen, auf Daten und Erkenntnisse von KPIs bis hin zu Transaktionsdetails zuzugreifen, was zu einer besseren Verhandlungsmacht für Preise und Verträge, Kostensenkungen und einer konsolidierten Lieferantenbasis führt.

Möchten Sie mehr über Lakehouse für das verarbeitende Gewerbe erfahren? Klicken Sie hier für unsere Lösungsseite. Wir freuen uns außerordentlich, das Lakehouse für das verarbeitende Gewerbe einzuführen, um Führungskräfte im verarbeitenden Gewerbe dabei zu unterstützen, Daten, KI und Analysen in den Mittelpunkt ihrer Geschäftstransformation zu stellen.

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(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag