Data Science und Marketing verbinden: Databricks stellt Delta Sharing-Integration für Adobe Experience Platform und Agentic Marketing Workflows vor

In der heutigen hart umkämpften Landschaft ist „Speed to Insight“ nicht mehr die Ziellinie. Der neue Goldstandard ist Speed to Activation.

Jahrelang hat eine massive Lücke zwischen der Verwaltung von Kundenintelligenz und der Ausführung von Marketing bestanden. Datenteams erstellen im Lakehouse hochentwickelte Modelle und Metriken, von Propensity Scoring bis hin zu Customer Lifetime Value (CLV). Marketingteams führen Kampagnen und Journeys in speziell dafür entwickelten Anwendungen wie Journey Optimizer und Real-Time CDP aus, die auf der Adobe Experience Platform basieren.

Bis vor kurzem bedeutete die Überbrückung dieser Lücke Pipelines, Duplizierung und Verzögerung. Vermarkter steckten in einem Kreislauf fest, in dem sie auf CSV-Exporte warteten, SFTP-Übertragungen planten und teure ETL-Pipelines unterhielten, nur um ihre eigenen Kundendaten in der Experience Platform zu aktivieren.

Heute schließen Databricks und Adobe die Lücke. Wir kündigen drei wichtige Meilensteine in unserer Partnerschaft an:

1. Delta Sharing-Unterstützung für Adobe Experience Platform, die einen direkten Zero-Copy-Zugriff auf gesteuerte First-Party-Daten in Databricks ermöglicht.
2. Databricks Genie-Verbindung mit Adobe Marketing Agent über das Model Context Protocol (MCP), wodurch operative Intelligenz in Databricks für Vermarkter verfügbar gemacht wird, ohne die Experience Platform verlassen zu müssen.
3. Eine bevorstehende Beta-Version des Adobe Marketing Agent für den Databricks Marketplace, die es Databricks-Kunden ermöglicht, Supervisor-Agenten zu erstellen, die Genie und den Adobe Marketing Agent orchestrieren, um vernetzte Einblicke für Kampagnenleistung, Customer Journey-Analyse und Messung der Geschäftsauswirkungen zu liefern.

Gemeinsam schaffen diese Veröffentlichungen eine neue Grundlage für Vermarkter, auf der Daten, Aktivierung und KI auf gemeinsamen Echtzeitkontexten ohne den Overhead des Verschiebens oder Duplizierens von Daten operieren.

Dies markiert einen bedeutenden Schritt vorwärts in der strategischen Partnerschaft zwischen Databricks und Adobe und beschleunigt unsere Fähigkeit, vernetztere und intelligentere Kundenerlebnisse zu liefern.

Die Herausforderung: Warum das jetzt wichtig ist

KI beschleunigt die Erstellung, Optimierung und Ausführung von Kampagnen. Gleichzeitig sind die Erwartungen der Kunden an Relevanz und Timing höher denn je. Die meisten Marketingarchitekturen wurden jedoch nicht für die Realität von KI-Agenten entwickelt, die in Echtzeit über Kontexte und Systeme hinweg agieren.

Das Ergebnis:

• Einblicke kommen zu spät, um die Kampagnenausführung zu informieren, was zu einer ineffizienten Budgetzuweisung führt und die Auswirkungen von prädiktiven Modellen und Experimenten begrenzt.
• Der Kundenkontext ist über Systeme fragmentiert, was eine zeitnahe und konsistente Personalisierung schwierig und teuer macht.
• Daten müssen kopiert werden, um sie zu aktivieren, was die Infrastrukturkosten erhöht und Governance- und Compliance-Risiken mit sich bringt.

In der Zwischenzeit versuchen Marketingteams, die Personalisierung und Zielgruppenansprache zu verbessern, indem sie die verfeinerten, gesteuerten und wertvollen KI-angereicherten Datensätze nutzen, die bereits in Databricks vorhanden sind. Gleichzeitig stehen technische Teams unter dem Druck, den Datenzugriff und die Time-to-Insight zu beschleunigen und gleichzeitig Duplizierung und Infrastrukturkosten zu reduzieren.

Was fehlt, ist eine Möglichkeit, Daten in Echtzeit direkt zu aktivieren, ohne die Kosten, Latenz und das Risiko des Datentransfers zwischen Systemen.

Um dies zu lösen, haben wir eng mit Adobe zusammengearbeitet, um zwei neue Hauptfunktionen auf den Markt zu bringen:

Zero-Copy-Datenzugriff mit Delta Sharing für Adobe Experience Platform

Mit Delta Sharing kann die Experience Platform nun direkt auf Daten in Databricks zugreifen, ohne ETL-Pipelines, Duplizierung oder Verzögerung. Dies löst drei der größten Einschränkungen im modernen Marketing:

• Latenz: Einblicke in Databricks benötigen oft 24-48 Stunden, um nachgelagerte Marketingsysteme zu erreichen.
• Kosten: Das Verschieben von Petabytes an Daten über Clouds hinweg verursacht Egress-Gebühren und redundante Speicherkosten.
• Governance: Das Kopieren von Daten in andere Plattformen unterbricht die Datenherkunft (Lineage), Zugriffssteuerungen und die in Unity Catalog definierten Konsistenz.

Diese Partnerschaft ermöglicht einen Direct-to-Platform-Sharing-Flow. Anstatt Dateien von Databricks nach Adobe zu „pushen“, fungiert die Experience Platform nun als nativer Delta Sharing-Empfänger.

So funktioniert's

1. Unity Catalog als Quelle: Datenteams kuratieren gesteuerte Tabellen und Ansichten in Databricks, wie z. B. hochwertige Zielgruppen, Abwanderungsrisikoscores oder Propensity-Modelle.
2. Sicheres Handshake: Databricks generiert sichere Anmeldeinformationen mithilfe des offenen Delta Sharing-Protokolls, wodurch die Experience Platform direkt auf freigegebene Datensätze zugreifen kann.
3. Gesteuerter direkter Datenzugriff: Diese Datensätze erscheinen als virtuelle Tabellen innerhalb der Experience Platform, während Unity Catalog den Zugriff steuert. Mit Adobe Data Distiller können Vermarkter Live-Databricks-Daten in Echtzeit abfragen, ohne einen einzigen zugrunde liegenden Datensatz zu verschieben.

Basiert auf offenen Standards

Diese Integration wird durch das Open-Source-Delta-Sharing-Protokoll angetrieben, nicht durch proprietäre Konnektoren oder Middleware. Das Ergebnis ist eine sichere, gesteuerte Live-Verbindung zwischen Ihrem Lakehouse und Adobe, ohne dass Daten dupliziert werden müssen.

KI-bidirektionale Orchestrierung mit Adobe Experience Platform Agent Orchestrator und Genie MCP

Während Delta Sharing das Problem des Datenzugriffs löst, besteht die eigentliche Herausforderung darin, Geschäftskontext Self-Service zu machen. Um dieses organisatorische Problem anzugehen, freuen wir uns, eine Integration des Adobe Experience Platform Agent Orchestrator mit Databricks Genie MCP ankündigen zu können.

Als Teil dieser Partnerschaft wird Databricks Genie MCP aus dem Adobe Experience Platform Agent Orchestrator zugänglich sein, sodass Adobe-Benutzer mit ihren relevanten operativen Daten in Databricks über natürliche Sprache interagieren können. Und der Adobe Marketing Agent MCP wird aus der Databricks-Plattform zugänglich sein, sodass Entwickler produktionsreife KI-Agenten bereitstellen können, die AEP-Zielgruppeneinblicke und Engagement-Metriken integrieren, um domänenübergreifende Anwendungsfälle wie Closed-Loop-Attribution zu adressieren.

Was dies ermöglicht

• Agentenintelligenz über Systeme hinweg: Adobes KI-Agenten können über Genie's MCP sicher auf gesteuerte Datensätze, Metadaten und Modelle in Databricks zugreifen und diese nutzen, um die besten Datensätze für eine bestimmte Kampagne zu identifizieren.
• Closed-Loop-Ausführung zurück nach Databricks: Databricks Genie und KI-Agenten können den Adobe Marketing Agent über natürliche Sprache abfragen, um Einblicke in Kampagnenleistung, Engagement und Konversionen zu erhalten, Modelle neu zu trainieren, Segmente zu aktualisieren oder nachgelagerte Workflows auszulösen.
• Standardisierte, erweiterbare Integration: Mithilfe von MCP können Adobe- und Databricks-Agenten mit Databricks-Tools wie SQL Warehouses und Model Serving Endpunkten interagieren, ohne benutzerdefinierte Integrationen für jeden Anwendungsfall.

Beispiele

• Modellierte Daten für die Erstellung und Aktivierung von Zielgruppen: Ein Databricks-Agent identifiziert ein hochwertiges Mikrosegment basierend auf Verhaltens- und Produktnutzungssignalen und übergibt dieses Segment dann an Adobe, um es über bezahlte und eigene Kanäle zu aktivieren.
• Kontinuierliche Optimierungsschleife: Kampagnenleistungsdaten von Adobe fließen zurück in Databricks, wo Agenten Modelle neu trainieren und die zukünftige Kampagnenleistung ohne manuelles Eingreifen verbessern.

Die Auswirkungen: Warum das für gemeinsame Kunden wichtig ist

Die Eliminierung der „Integration Data Tax“ ermöglicht es Unternehmen, Speicher-, Egress- und Engineering-Kosten zu senken, indem Daten vor Ort in Umgebungen wie S3, ADLS oder GCS aktiviert werden.

Gleichzeitig sorgt eine einheitliche Governance für konsistente Zugriffssteuerungen und End-to-End-Datenherkunft (Lineage), sodass Richtlinien wie das Recht auf Vergessenwerden der DSGVO nahtlos sowohl in Databricks als auch in der Adobe Experience Platform durchgesetzt werden.

Diese Grundlage treibt letztendlich die Befähigung von Marketern voran und ermöglicht es Teams, über agentenbasierte Schnittstellen und die Adobe Experience Platform direkt auf Lakehouse-Daten zuzugreifen und diese zu aktivieren, ohne ständige Abhängigkeit von der IT oder dem Data Engineering.

Eine neue Grundlage für modernes Marketing

Gemeinsam schaffen Databricks und Adobe eine neue Grundlage für die Funktionsweise von Marketingsystemen:

• Daten bleiben zentralisiert, verwaltet und vertrauenswürdig
• Die Aktivierung erfolgt ohne Duplizierung
• KI arbeitet mit gemeinsamem Echtzeitkontext

Dies ermöglicht es dem Marketing, schneller zu agieren, intelligenter zu arbeiten und sich kontinuierlich zu verbessern.

Erste Schritte

Wenn Sie am Adobe Summit teilnehmen, besuchen Sie uns an unserem Stand Nr. 548, um die neuen Integrationen in Aktion zu sehen und zu erfahren, wie Sie Ihre Databricks-Daten mit der Adobe Experience Platform verbinden können.

Melden Sie sich für die Delta Sharing & MCP-Warteliste an, um zu erfahren, wie Sie direkt in Adobe gesteuerte First-Party-Daten aktivieren können. Hier zur Warteliste anmelden.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag