Agile und flexible Dienstbereitstellung mit OKR-zentrierter Lieferung

Bei Databricks liegt unser Hauptaugenmerk darauf, Kunden dabei zu unterstützen, ihre Geschäftsergebnisse mit messbaren Auswirkungen zu erzielen. In unseren Professional-Dienste-Teams setzen wir dies über unser OKR-zentriertes Bereitstellungsmodell um. Dieser Beitrag baut auf unserer vorherigen Story auf und zeigt, wie Databricks Professional Services (PS) die Ergebnisse durch die Integration von OKR-gesteuerten Methoden in unsere agile „Pod“-Bereitstellung und den Einsatz von KI für maximale Wirkung verstärkt.

Dieser Blogbeitrag beleuchtet unsere Erkenntnisse darüber, wie dieses Modell dazu beiträgt, die Wertschöpfung zu beschleunigen und für unsere Engineering-fokussierten Kunden transformativ war. Dies sind die Key Grundsätze dieses Modells:

• Kundenzentrierte Umsetzung: Durch die Abstimmung auf die OKRs der Kunden stellt Databricks PS sicher, dass Projektumfang und Prioritäten wirklich die geschäftskritischen Anforderungen widerspiegeln und nicht nur technische Checklisten. Der gelieferte Mehrwert konzentriert sich auf den ROI für das Unternehmen und gewährleistet Ergebnisse wie die Einführung neuer Funktionen, die Verbesserung der Performance und die Senkung der Kosten sowie die Sicherstellung einer strategischen Wirkung, die über die technische Fertigstellung hinausgeht.
• Agilität und Partnerschaft: Beim neuen Modell dreht sich alles um Agilität durch kontinuierliche gemeinsame Planung. Anstatt starrer SOWs arbeiten die Teams in Echtzeit zusammen, mit der Flexibilität, Ziele hinzuzufügen, Key Results zu überarbeiten und umzuschwenken, wenn sich die Kundenprioritäten ändern.
• Passende Fähigkeiten und Ressourcen: OKR-zentrierte Modelle ermöglichen es PS-Teams, Fachkenntnisse bestimmten Schlüsselergebnissen zuzuordnen, die richtige Expertise im richtigen Moment einzubringen und eine echte Mitverantwortung für die Projektergebnisse zu fördern.
• Messbare Wirkung: Gemeinsame OKRs erleichtern die kontinuierliche Nachverfolgung, Überprüfung und Berichterstattung des Fortschritts. Dies gewährleistet eine transparente Verantwortlichkeit und verknüpft die Aktivitäten direkt mit dem ROI des Kunden.

Pod-Einsatz von Professional Dienste für OKR-gesteuerte Projekte

Im Jahr 2024 haben wir eine mutige neue Methode eingeführt, um den Kundennutzen zu beschleunigen: Pods – kleine, autonome und funktionsübergreifende Teams, die speziell auf Geschwindigkeit und Wirkung ausgelegt sind.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Liefermodellen, bei denen ein oder zwei Engineers für die Laufzeit eines Projekts zugewiesen werden, agieren Pods als autarke Einheiten mit voller Eigenverantwortung. Pod-Leiter können im richtigen Moment sofort die richtige Expertise hinzuziehen, ohne langwierige Änderungsanträge oder Disruptionen der vertraglich vereinbarten Stunden. Das Ergebnis sind schnellere Entscheidungen, eine nahtlose Ausführung und eine drastisch verbesserte Agilität.

Die auf Flexibilität und Verantwortlichkeit ausgelegten Pods ermöglichten es den Kunden, schneller als je zuvor von der Strategie zu den Ergebnissen zu gelangen, wobei Komplexität in Dynamik und Ideen in Ergebnisse umgewandelt werden. Und so sah die Umsetzung aus:

• Funktionsübergreifende Zusammensetzung: Jedes Team vereint Architekten, Engineers, DevOps-/Cloud-Spezialisten und technische Projektmanager und bringt so die umfangreichen Fähigkeiten, die zur Umsetzung von OKRs erforderlich sind, in einer einzigen effizienten Einheit zusammen. Diese Forward-Deployed Engineers sind bei den Kunden eingebettet, was ein tiefes Verständnis der Ziele im gesamten Geschäftskontext gewährleistet und zu einer schnellen Problemlösung und dem Erreichen der Schlüsselergebnisse führt.
• Durchgängige Verantwortung und Autonomie: Unsere Teams agieren unabhängig und sind befugt, Entscheidungen zu treffen und sich flexibel an ändernde Anforderungen und Schlüsselergebnisse anzupassen. Sie werden von unserem einen wahren Leitstern geleitet – „Kunden Success“.
• Kundenerfolg im Mittelpunkt: Unsere Teams liefern nicht nur technische Ergebnisse, sondern richten sich direkt an den OKRs aus und behalten dabei kritische Geschäftsmeilensteine im Fokus. Diese Teams stehen in ständigem Austausch mit dem Kernprodukt- und Engineering-Team von Databricks, um Features voranzutreiben und technische Blocker zu beseitigen, die für die spezifischen Geschäftsanwendungsfälle des Kunden erforderlich sind.

Auswirkungen auf viele große Unternehmenskunden

Die Integration unserer Teamstruktur mit der OKR-fokussierten Bereitstellung liefert bereits einen nachweisbaren Mehrwert für Databricks-Kunden.

• Beschleunigte und qualitativ hochwertige Bereitstellung: Optimierte Ausführung, schnellere Produkteinführungen, weniger Blocker und robuste Plattformen, die termingerecht und im Rahmen des Budgets angewendet werden.
• Erhebliche Kosteneinsparungen: Strategische Cloud-Migrationen haben für Kunden Kostensenkungen von 20–40 % ermöglicht. So kombinierte beispielsweise die von klaren OKRs und unseren agilen Teams geleitete Migration von Dropbox zu Databricks transformative Einsparungen mit vollständiger Geschäftskontinuität.
• Gesteigerte Kundenzufriedenheit: Transparente Kommunikation über den Fortschritt, klare Verantwortlichkeit und kontinuierliche Abstimmung führen dazu, dass Kunden PS als echten strategischen Partner vertrauen.

Durch kontinuierliche Beratung, Befähigung und Risikominderung helfen Databricks und seine Partner den Kunden, die Gesamtbetriebskosten zu senken, internes Fachwissen aufzubauen und den Weg für eine nachhaltige digitale Transformation zu ebnen. Projekte aus der Praxis, wie unser gemeinsamer Erfolg mit Shell, zeigen die greifbaren Vorteile dieses Ansatzes.

Wirkung verankern: Das Forward Deployed Engineer-Modell bei Databricks

Unser Pod-basiertes Bereitstellungsmodell, insbesondere seine Betonung von eingebetteter Expertise und ergebnisorientierter Bereitstellung, arbeitet im Wesentlichen im Sinne des Forward-Deployed-Engineer-Modells (FDE), das in der KI-zentrierten Welt immer beliebter wird. Ihr Dienst umfasst das gesamte Spektrum der Softwareentwicklung, einschließlich Infrastrukturentwicklung, CI/CD, Data Engineering und Anwendungsentwicklung. Dieser eingebettete Ansatz ermöglicht es ihnen, die einzigartigen betrieblichen Kontexte tiefgehend zu verstehen, proaktiv auf Herausforderungen einzugehen und gemeinsam maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die moderne KI-Tools und die Databricks Platform nutzen, um eine bedeutende Wirkung zu erzielen. Durch kontinuierliches Engagement und einen OKR-gesteuerten Bereitstellungsansatz haben wir die Markteinführungszeit unserer Kunden kontinuierlich verkürzt und die Zufriedenheit sowohl der technischen als auch der geschäftlichen Stakeholder erhöht.

Aufgrund unseres Erfolgs im vergangenen Jahr formalisieren wir derzeit dieses OKR-gesteuerte FDE-Modell als offiziellen Teil der Angebote von Databricks Professional Dienste. Dies wird unser etabliertes Engagement für praxisnahe Partnerschaften, Flexibilität und ergebnisorientierte Bereitstellung weiter stärken. Zukünftig wird der FDE-Ansatz Databricks-Kunden weiterhin personalisierte und schnelle Innovationen bieten, damit sie bei der Transformation von Daten und KI an vorderster Front bleiben.

Der Databricks PS-Unterschied: Zusammenfassung

Das Professional Services (PS)-Team bei Databricks spielt eine zentrale Rolle bei der beschleunigten Einführung von fortschrittlichen KI- und Machine-Learning-Lösungen für unsere Kunden. Durch die Kombination von gemeinsamen OKRs, dem Pod-Bereitstellungsmodell und einem FDE-Ansatz bietet Databricks PS ein zukunftsweisendes Modell für Organisationen, die von der standardmäßigen Beratung zu proaktiven, auf Geschäftsergebnisse ausgerichteten Kooperationen übergehen möchten, und fördert damit:

• Höhere Lieferqualität und höherer Durchsatz
• Gesteigerte Ressourceneffizienz und Kosteneinsparungen
• Stärkere Kundenpartnerschaften und -zufriedenheit
• Skalierbarer, nachhaltiger Mehrwert bei wachsendem Datenbedarf

Dieser Ansatz wurde von Kunden wie Rivian, Dropbox und Walgreens gelobt, die dem gemeinsamen OKR-Modell die Schaffung gemeinsamer Ziele, klarer Verantwortlichkeiten, Sicherheit bei der Umsetzung und die Beseitigung von Unklarheiten selbst bei den komplexesten Projekten zuschreiben.

Databricks Professional Services (PS) arbeitet mit einem vertrauenswürdigen globalen Netzwerk von Partnern zusammen, um Kundeninnovationen zu beschleunigen und außergewöhnliche Geschäftsergebnisse zu liefern. Die Kombination der tiefgreifenden technischen Expertise von Databricks mit einem umfassenden Partner-Ökosystem bietet nahtlosen, skalierbaren Support, der auf die individuelle Reise jedes Kunden zugeschnitten ist.

Starten Sie mit OKR-zentrierter Bereitstellung

Sind Sie bereit, Ihre Daten- und KI-Implementierung zu beschleunigen und greifbare Geschäftsergebnisse zu erzielen? Unsere Engineers sind bereit, sich in Ihr Team zu integrieren, praktische Expertise bereitzustellen und die Lücke zwischen Strategie und Umsetzung zu schließen. Bitte kontaktieren Sie uns und sehen Sie sich unsere Angebote an.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag