AI/BI Genie ist jetzt allgemein verfügbar

Letzten Juni haben wir Databricks AI/BI angekündigt, unseren Einstieg in die Kategorie Business Intelligence. Diese basiert auf KI, die Ihre Daten, Semantik und Nutzungsmuster genau versteht, und wurde von Grund auf so konzipiert, dass sie die Data Intelligence Platform nutzt. AI/BI bietet nicht nur eine konventionelle BI-Erfahrung durch Dashboards, sondern verfügt auch über Genie, eine dialogorientierte Analysefunktion, die es jedem ermöglicht, seine eigenen Datenfragen in natürlicher Sprache zu beantworten. Heute freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass AI/BI Genie nun neben AI/BI Dashboards als allgemein verfügbar in allen Clouds sein wird.

Was ist Genie?

Im Kern ermöglicht AI/BI Genie den Benutzern, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und sofort Einblicke aus Daten zu erhalten. Geschäftsbenutzer können Fragen stellen wie „Wie ist meine Vertriebspipeline?“ und Genie wird mit einer Kombination aus Textzusammenfassungen, tabellarischen Daten und Visualisierungen antworten. Mit jeder Antwort liefert Genie auch eine Erklärung, wie es zu der Antwort gekommen ist, um den Benutzern Vertrauen in dieses Ergebnis zu geben.

Unser Ziel mit Genie ist es, eine dialogorientierte Analysefunktion bereitzustellen, die in der realen Welt tatsächlich wie beworben funktioniert – vertrauenswürdige Antworten, die im einzigartigen Kontext Ihres Unternehmens genau und relevant sind. Dies ist selbst für die neuesten und besten LLMs eine Herausforderung, da sie den einzigartigen Kontext oder die Semantik, die für die Daten und das Geschäft jedes Unternehmens spezifisch sind, nicht verstehen.

AI/BI Genie löst dieses Problem, indem es Analysten ermöglicht, Daten (wie Tabellen und Ansichten) zusammen mit Semantik (wie Metrikdefinitionen, Beispielabfragen, Textanweisungen und zertifizierte Assets) in einem Genie-Bereich zu bündeln, der sich auf ein bestimmtes Thema konzentriert – zum Beispiel die Vertriebspipeline.

Der Genie-Bereich fungiert als lokaler Wissensspeicher, der Semantik, die aus bestehenden Assets auf der Data Intelligence Platform extrahiert wurde, mit der Kuration und dem Feedback von erfahrenen Analysten verbindet. Im Wesentlichen ermöglicht dieses System Datenanalysten, ihre Wirkung zu verstärken, indem sie einen sachkundigen Agenten erstellen, der Datenfragen genauso beantworten kann wie sie selbst. Es ermöglicht Geschäftsbenutzern, Fragen selbst zu beantworten, die nicht von bestehenden Dashboards und Berichten abgedeckt werden, und befreit Analysten, sich auf höherwertige Aufgaben zu konzentrieren.

Aktualisierungen seit der Ankündigung

Seit wir AI/BI Genie letzten Juni angekündigt haben, haben wir hart daran gearbeitet, basierend auf dem Feedback unserer Preview-Kunden weitere Funktionen, eine zuverlässige Antwortqualität und verbesserte Benutzererlebnisse einzuführen. Hier sind einige Highlights:

• Klassenbeste Genauigkeit:  Die Antwortqualität hat für das Genie-Produktteam oberste Priorität, und unser Fokus lag auf der Behebung von Problemen aus der Praxis, die von Tausenden von aktiven Kunden aufgedeckt wurden. Zum Beispiel haben wir das Konzept der Wertverzeichnisse hinzugefügt, das – wie im folgenden Beispiel gezeigt – es Genie ermöglicht, eine Anfrage nach „First Level Group“ semantisch mit dem Literalwert „1st Line Support Group“ abzugleichen, basierend auf dem, was in den zugrunde liegenden Daten enthalten ist. Genie ist jetzt auch in der Lage, viel größere Datensätze (keine Beschränkungen der Spaltenanzahl) und komplexe Anweisungen zu verarbeiten, und hat mehrere Zyklen von Modellaktualisierungen durchlaufen.

• Unity Catalog Metric Views: Genie basiert nativ auf der Data Intelligence Platform, und wir bauen diese Grundlage kontinuierlich aus. Zum Beispiel haben wir Unterstützung für Unity Catalog Metrics hinzugefügt, die es Kunden ermöglicht, verwaltete, vertrauenswürdige Datenmodelle zu verwenden, um die Genauigkeit für kritische Anwendungsfälle sicherzustellen. Mit AI/BI Genie dient Unity Catalog als Single Source of Truth für Daten und Semantik – wodurch die Notwendigkeit einer redundanten Modellierung entfällt.
• Unterstützung für Evaluierung und Benchmarks: Erfahrene Ingenieure werden Ihnen sagen, dass jede KI-Anstrengung mit einer Evaluierungsphase beginnen sollte. Andernfalls scheitert sie in der Produktion. Dialogorientierte Analysefunktionen sind nicht anders – wenn Sie einen neuen Genie-Bereich erstellen, erstellen Sie in Wirklichkeit ein neues KI-System für einen bestimmten Bereich. Aus diesem Grund haben wir Funktionen wie Benchmarks und Ask for Review hinzugefügt. Genie Benchmarks sind kuratierte Testfragen mit erwarteten SQL-Antworten, die es Autoren ermöglichen, die Genauigkeit der Antworten von Genie im Laufe der Zeit systematisch zu bewerten und zu verbessern, während „Ask for Review“ es Endbenutzern ermöglicht, bestimmte Antworten zur Überprüfung oder Korrektur durch Bereichsadministratoren zu kennzeichnen, wodurch Vertrauen und Zusammenarbeit zwischen Geschäftsbenutzern und Datenteams gefördert werden.

• Ad-hoc-Analyse mit Genie File Upload: Ein häufiges Analysemuster, das wir während der Preview-Phase entdeckt haben, war die Notwendigkeit, eine lokale Tabelle (wie eine Liste von Leads aus einer Kampagne) mit einem verwalteten Datensatz in Unity Catalog (wie Salesforce-Konten und -Kontakte) zu kombinieren, um eine Ad-hoc-Aufgabe zu erledigen. Mit Genie File Upload können Sie einfach Excel- oder CSV-Dateien in Genie ziehen und ablegen und jede umfassende Analyse in natürlicher Sprache durchführen.

• Genie überall: Dashboards und Genie funktionieren besser zusammen – deshalb enthält jedes AI/BI Dashboard einen integrierten Genie-Bereich. Dashboards zeigen, welche Daten zur Erkundung verfügbar sind, während Genie es Benutzern ermöglicht, über die Grenzen vordefinierter Ausschnitte, Filter und Kombinationen hinauszugehen – alles innerhalb derselben Erfahrung. Darüber hinaus können Entwickler mit den neuen Genie Conversation APIs Genie auf ähnliche Weise in Collaboration-Tools wie Slack, Microsoft Teams oder benutzerdefinierte interne Anwendungen einbetten. Dies eröffnet Geschäftsbenutzern neue Möglichkeiten, auf dialogorientierte Analysen im Arbeitsablauf zuzugreifen – ohne den Kontext zu wechseln oder sich in einer separaten Oberfläche anzumelden.

Wir haben auch eine Reihe weiterer Verbesserungen vorgenommen – von verbesserten Visualisierungen über eine neu gestaltete Benutzeroberfläche, um Endbenutzer durch ihre Analyse zu führen. Wir planen, diese hohe Feature-Geschwindigkeit auch nach der allgemeinen Verfügbarkeit beizubehalten. Bitte lesen Sie die AI/BI-Versionshinweise und bleiben Sie auf dem Laufenden, um weitere Blogs zu erhalten, da wir im Laufe der Zeit weitere Funktionen hinzufügen werden.

Erfolge mit Genie in der Praxis

Wir sind begeistert von der schnellen Akzeptanz von Genie; über 4000 Kunden haben AI/BI Genie während der Preview-Phase übernommen, um Daten zu demokratisieren und ihre nicht-technischen Benutzer zu unterstützen. Hier ist ein Beispiel dafür, was einige unserer Preview-Kunden uns über Genie mitgeteilt haben:

Genie verändert die Art und Weise, wie wir Teams bei HP unterstützen. Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche in natürlicher Sprache ermöglichen wir Benutzern den sofortigen Zugriff auf kritische Daten, ohne dass eine Programmierung erforderlich ist, wodurch datengesteuerte Erkenntnisse schneller und effizienter gewonnen werden können. — Bruce Hillsberg, VP, Data Engineering & Insights, Technology & Innovation, HP Inc

Benutzer haben Analysten ständig angepingt, um zu fragen: Hey, wie sahen die Verkäufe für die Region Südwest im Vergleich zum Vorjahr aus? Die Vorstellung, einfach Genie fragen zu können, anstatt nach dem richtigen Analysten zu suchen und zu hoffen, dass er die richtige Antwort gibt, war für das Unternehmen sehr aufregend. — Shahmeer Mirza, Senior Director of Data, AI/ML, and R&D, 7-Eleven

Führungskräfte und andere LOB-Leiter in Marketing und Finanzen können Genie verwenden, um mit normalem Englisch auf die benötigten Daten zuzugreifen. Absolut unglaublich. — Felix Baker, Head of Data Services, SEGA Europe

Wir haben viele andere Kunden, die mit Genie enorme Erfolge erzielt haben, darunter Premier Inc, Magic Orange, The AA und Casas Bahia, um nur einige zu nennen. Wir freuen uns darauf, mehr Unternehmen in die Lage zu versetzen, sich ihnen anzuschließen, indem wir Genie allgemein verfügbar machen.

Wissensspeicher der nächsten Generation

Das Herzstück von Genie ist sein Wissensspeicher – ein lebendiges semantisches Modell, das das KI-System von Genie jedes Mal konsultiert, wenn es eine Frage beantwortet. Wir veröffentlichen jetzt die nächste Generation unseres Wissensspeichers, die es Autoren ermöglicht, Wissen mit viel feinerer Granularität und mit viel weniger Aufwand zu kuratieren. Autoren können Daten-Assets direkt Wissen hinzufügen, einschließlich spaltenbezogener Synonyme und Stichprobenwerte, sowie tabellenbezogenen Kontext wie Primär-/Fremdschlüsselverbindungen oder zertifizierte Metriken und mehr. Das zusammengesetzte KI-System von Genie kann die richtigen Wissensbausteine für jede Frage abrufen, um Benutzern genaue Antworten auf ihre Fragen zu geben.

Selbst mit diesen Verbesserungen ist die Kuration von Semantik immer noch eine lästige Pflicht. Um diesen Prozess deutlich zu vereinfachen, führt Genie jetzt Knowledge Mining und Extraktion durch.

Knowledge Mining (oben) ermöglicht es Genie, die Herkunft von Unity Catalog und den Abfrageverlauf zu durchsuchen, wobei die Governance-Garantien von Unity Catalog erhalten bleiben, um neue Anweisungen vorzuschlagen oder wiederkehrende Muster hervorzuheben, die eine Beförderung in den Wissensspeicher verdienen, wodurch die manuelle Kuration für Bereichsinhaber reduziert wird.

Wir haben auch viele Kunden, die Genie für völlig neue Anwendungsfälle nutzen, bei denen es keinen vorherigen Bezugspunkt gibt, um den Wissensspeicher zu bootstrappen. Um diese Fälle zu behandeln, haben wir die Wissensextraktion von Genie verbessert, sodass die Kuration als Teil der regulären Nutzung erfolgt. Während jeder Chat-Sitzung extrahiert Genie semantische Informationen, schlägt prägnante Wissensschnipsel vor und speichert sie – sobald der Benutzer sie genehmigt – im Speicher.

In Verbindung mit der integrierten Aktivitätsüberwachung und den Feedbackschleifen wird die tägliche Nutzung selbst zu einer kontinuierlichen Lernpipeline, die das semantische Modell von Genie ohne regelmäßige Überholungen genau hält.

Genie Deep Research

Während die allgemeine Verfügbarkeit von Genie ein bedeutender Meilenstein ist, verlangsamen wir unsere Reise zur Neugestaltung von BI mit einem KI-First-Ansatz nicht. Wir freuen uns, die Preview von Genie Deep Research anzukündigen – einen neuen Modus in Genie, der entwickelt wurde, um komplexere, mehrstufige Fragen zu beantworten. Bisher war Genie für Fragen zum Thema „Was ist passiert“ optimiert (z. B. „Wie ist unsere Vertriebspipeline?“). Um Fragen nach dem „Warum“ und „Wie“ zu beantworten (z. B. „Warum sind die Verkäufe rückläufig?“ oder „Wie können wir unsere Pipeline erweitern?“), mussten Benutzer ihre eigenen Hypothesen aufstellen und Genie bitten, jede einzeln zu testen. Mit Deep Research wird Genie die neuesten Fortschritte in der LLM-Forschung nutzen, um diese Arten von Fragen anzugehen, indem es einen Forschungsplan erstellt und mehrere Hypothesen parallel analysiert, bevor es die Ergebnisse zusammenfasst.

Wie der Rest von Genie wird Deep Research auf dem Wissensspeicher von Genie aufbauen und ihn erweitern, um genaue und vertrauenswürdige Ergebnisse zu liefern. Genie wird auch explizit Zitate für die gezogenen Schlussfolgerungen liefern und einfache One-Click-Erlebnisse bieten, um alle Arbeiten auf dem Weg dorthin zu überprüfen. Deep Research wird Genie-Kunden im Laufe dieses Sommers als experimentelle Funktion zur Verfügung gestellt.

AI/BI Genie für Ihre Business-Teams bereitstellen

Eine der wenigen Bedenken, die wir von Kunden bezüglich der breiten Einführung von Genie gehört haben, ist, dass der Zugriff auf AI/BI bisher die Navigation im technischen Databricks-Workspace erforderte – eine Erfahrung, die sich für nicht-technische Geschäftsbenutzer einschüchternd anfühlen kann. Im Rahmen unserer Data and AI Summit-Ankündigungen stellen wir auch Databricks One vor – eine neue Erfahrung, die Business-Teams einfachen und sicheren Zugriff auf AI/BI Dashboards und Genie-Bereiche sowie Databricks Apps bietet. Genau wie AI/BI ist Databricks One für alle Databricks SQL-Kunden kostenlos verfügbar.

Weitere Informationen

AI/BI Genie und Dashboards sind jetzt für Databricks SQL-Kunden ohne zusätzliche Lizenzen verfügbar. Wenn Sie mehr erfahren möchten, können Sie die Webseite AI/BI Genie besuchen und mit der Erkundung der folgenden Inhalte beginnen:

1. Dokumentation: Tauchen Sie mit unserer Dokumentation tiefer in die Details ein.
2. Demos: Sehen Sie sich unsere Demo-Videos an, nehmen Sie an Produktführungen teil und erhalten Sie praktische Tutorials, um diese AI/BI in Aktion zu sehen.
3. Schulung: Beginnen Sie mit der kostenlosen Produktschulung Schulung über die Databricks Academy
4. eBook: Laden Sie das Business Intelligence Meets AI eBook herunter

Wenn Sie noch kein Databricks-Kunde sind, können Sie Genie und andere Databricks-Produkte auch testen, indem Sie sich für eine kostenlose Testversion anmelden.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag