Ankündigung neuer OpenSharing- und Marketplace-Funktionen für das KI-Zeitalter

Heute veröffentlichen wir drei Innovationswellen, die die gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit auf der Databricks-Plattform grundlegend erweitern. Egal, ob Sie ein Datenanbieter sind, der Intelligenz monetarisieren möchte, ein Verbraucher, der Partner-Apps bereitstellt, ohne ein einziges Byte zu verschieben, oder ein Plattform-Team, das Daten- und AI-Assets über Clouds und Datenformate hinweg teilt – die folgenden Ankündigungen sind für Sie. Legen wir los.

Einführung von OpenSharing: Die nächste Entwicklungsstufe von Delta Sharing für die Ära der Agenten

Vor fünf Jahren haben wir mit dem Delta Sharing-Protokoll Pionierarbeit für den offenen Datenaustausch und die Zusammenarbeit geleistet – heute ist es das am weitesten verbreitete offene Protokoll für den sicheren, kopierfreien Datenaustausch (Zero-Copy), das von Tausenden von Unternehmen genutzt wird. Auf diesem Erfolg aufbauend haben wir letzte Woche OpenSharing angekündigt, die nächste Entwicklungsstufe von Delta Sharing. OpenSharing, mittlerweile ein Projekt der Linux Foundation, führt das erste offene, herstellerneutrale Protokoll für den sicheren Austausch von AI-Assets ein, einschließlich Agenten-Skills, AI-Modellen und unstrukturierter Daten.

OpenSharing auf Databricks bietet mehrere neue Funktionen, die in vier Säulen unterteilt sind:

Offene Client-Interoperabilität

OpenSharing unterstützt jedes Format.

• Freigabe für beliebige Iceberg-Clients (GA): Databricks-Benutzer können jetzt Daten für jeden externen Iceberg-kompatiblen Client freigeben – einschließlich Snowflake und Trino – mit voller transaktionaler Konsistenz.

• Leistungsstarke Freigabe für offene Clients (GA): Erzielen Sie direkt einsatzbereite, erstklassige Abfrageleistung mit von OpenSharing bereitgestellten Cloud-Speicher-Anmeldedaten, wenn Sie Daten für Clients des offenen Ökosystems freigeben, einschließlich SAP Databricks und Snowflake.

• Freigabe von Lakebase-Tabellen und Lakebase-CDF (Public Preview): Geben Sie operative Live-Daten in Lakebase – und deren Change Data Feed – für beliebige Clients frei. Kein ETL, keine Pipelines erforderlich.

• Freigabe externer Iceberg-Tabellen (GA demnächst verfügbar): Geben Sie Tabellen direkt aus AWS Glue, Snowflake Open Catalog oder jedem anderen Katalog frei, der die Iceberg-REST-Spezifikation implementiert.

Agentenbasierte Freigabe

Teilen Sie mehr als nur Tabellen – teilen Sie Intelligenz.

• Genie-Agent-Freigabe (Beta): Teilen Sie AI-Chat-Erlebnisse in natürlicher Sprache mit externen Partnern und ermöglichen Sie ihnen einen kuratierten, dialogbasierten Zugriff auf Ihre Daten, um Erkenntnisse schneller zu gewinnen.

Sichere, kontrollierte Multi-Cloud-Freigabe

Überall verbinden, überall replizieren, weniger bezahlen.

• SecureConnect (Public Preview): Verbinden Sie Speicher über verschiedene Clouds hinweg im Handumdrehen – ohne komplexe Firewall-Regeln oder DNS-Konfigurationen. Sichere Verbindung mit nur einem Klick zwischen AWS-, Azure- und GCP-Speichern. Lesen Sie mehr dazu im Blog.

• Global Distribution (Private Preview): Minimieren Sie Datenausgangsgebühren und verbessern Sie die Abfrageleistung durch automatische regions- und cloudübergreifende Replikation.

• Regulierungsübergreifende Freigabe (Public Preview): Teilen Sie Daten zwischen Databricks-Umgebungen über regulatorische Grenzen hinweg, einschließlich zwischen AWS GovCloud/GovCloud DoD und kommerziellen US-Clouds, zwischen AWS GovCloud und AWS GovCloud DoD sowie zwischen Azure China und kommerziellen Clouds.

Reibungslose Freigabe

Freigabe, die einfach einzurichten und effizient zu nutzen ist.

• E-Mail-basierte Freigabe (Demnächst verfügbar): Laden Sie beliebige Projektpartner ein, indem Sie einfach deren E-Mail-Adresse eingeben. Databricks sendet die Einladung und kümmert sich um den Rest.

• CDF-Unterstützung für freigegebene Ansichten (Private Preview): Nutzen Sie den Change Data Feed – Inserts, Updates und Deletes – für freigegebene Ansichten, um Änderungen effizient zu erkennen und zu analysieren.

Identitätsauflösung in Clean Rooms

Die Identitätsauflösung mit führenden Partnern ist jetzt in Databricks Clean Rooms verfügbar. Anstatt sensible Daten an Drittanbieter zu senden, können Kunden einen Clean Room mit Identitätspartnern wie LiveRamp, Acxiom, TransUnion und anderen einrichten, um ihre First-Party-Daten in ihrem Lakehouse mit den Identitätsgraphen der Partner abzugleichen – während ihre zugrunde liegenden First-Party-Daten geschützt bleiben. Unterstützt durch OpenSharing und verwaltet von Unity Catalog erfordert dieser Prozess keine Datenverschiebung, und Partner sehen niemals die unformatierten Kundendatensätze. Das Ergebnis: Teams können fragmentierte Touchpoints mit einer dauerhaften Kennung verknüpfen und ein umfassenderes Kundenprofil erstellen.

Apps im Databricks Marketplace

Anwendungen von Drittanbietern sind jetzt im Databricks Marketplace verfügbar. Zum ersten Mal können Kunden von Partnern entwickelte Apps direkt in ihrer Databricks-Umgebung entdecken, bereitstellen und ausführen – ohne Datenverschiebung, ohne separate Infrastruktur und ohne Integrationsaufwand.

Apps im Marketplace verkürzen den Weg zwischen „Lösung finden“ und „in der Produktion ausführen“. Kunden bleiben in ihrem verwalteten Databricks-Workspace und greifen gleichzeitig auf erstklassige Funktionen zu, die von Branchenexperten entwickelt wurden. Anbieter erhalten sofortigen Zugriff auf den gesamten Databricks-Kundenstamm, ohne benutzerdefinierte Integrationen erstellen zu müssen.

Mehr als 20 Launch-Partner decken die Bereiche Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Werbung, Marketing und Analytik ab, darunter Meta, Capital One, The Trade Desk, Slalom, Stagwell, Integral, Acxiom, Amperity, Bright Data, Datavant, Adstra, Aimpoint Digital, Celebal Tech, Cotality, LakeFusion, Opsera, Prometheux, Reflex, Spindle Health, Tier One Analytics und Zeb.

Lesen Sie weitere Details in diesem Ankündigungs-Blog

Marketplace Commit Drawdown

Mit Marketplace Commit Drawdown können Kunden Daten von Drittanbietern und AI-Lösungen direkt über den Databricks Marketplace erwerben und dafür ihre bestehenden Databricks Universal Commits nutzen – was die Beschaffung beschleunigt und Budgethindernisse beseitigt.

Erleben Sie diese Innovationen live auf dem Data + AI Summit (15.–18. Juni, San Francisco). Von detaillierten Produktvorstellungen bis hin zu Kundenberichten von Pfizer, Amadeus, Chevron, McKesson und weiteren erwarten Sie über 20 Sessions im Track „Data Sharing & Collaboration“. Erkunden Sie das vollständige Programm.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag