Ankündigung der Workday Data Connect-Federierung in Unity Catalog

Wir freuen uns, die öffentlich verfügbare Beta-Version des Workday Data Connect Federation-Connectors für Unity Catalog anzukündigen. Er wurde für Datenplattform- und Analytics-Teams entwickelt, die Workday-HR- und Finanzdaten zusammen mit den restlichen Unternehmensdaten in Databricks benötigen. Da Workday Data Connect nun allgemein verfügbar ist, bringt Databricks diese neue Zero-Copy-Funktion auf die Databricks Data + AI Platform.

Dieses Release baut auf unserer Partnerschaft auf, die auf der Workday Rising 2025 bekannt gegeben wurde, bei der Databricks als Launch-Partner der Workday Data Cloud vorgestellt wurde. Mit diesem Release ist Databricks einer der ersten Data & AI-Plattform-Launch-Partner von Workday Data Cloud, die einen nativen Workday Data Connect Federation-Connector öffentlich zur Verfügung stellen. Damit wird der Zero-Copy-Datenzugriff von Workday direkt auf die Databricks Data + AI Platform ausgeweitet.

Über Lakehouse Federation können Datenteams HR- und Finanzdaten in der Workday Data Cloud direkt von der Databricks Data + AI Platform aus abfragen, ohne Duplikate der Daten vorhalten zu müssen. Sobald diese Daten über Unity Catalog verfügbar sind, können Teams Databricks SQL, AI/BI, Notebooks und Genie nutzen, um aktuelle Workday-Daten zusammen mit den restlichen Unternehmensdaten zu analysieren. Dies bietet HR- und Finanzteams eine kontrollierte Möglichkeit, von vertrauenswürdigen Daten schnell zu fundierten Antworten und Entscheidungen zu gelangen.

So funktioniert die Workday Data Connect-Federation

Der Connector bietet Administratoren einen einfachen, direkten Weg von der Freigabe in Workday bis hin zu kontrollierten Abfragen in Databricks:

1. Ein Workday-Administrator gibt genehmigte HR- und Finanztabellen über die Workday Data Cloud frei und gewährt einem Workday Integration System User Lesezugriff.
2. Ein Databricks-Administrator erstellt eine OAuth-Verbindung und einen Foreign Catalog in Unity Catalog.
3. Unity Catalog löst die Metadaten des Foreign Catalog auf und die Databricks-Compute-Ressource liest die entsprechenden Daten aus Workday.
4. Ein Databricks-Administrator steuert den Zugriff auf den Foreign Catalog über die robusten Zugriffskontrollen auf Tabellenebene von Unity Catalog.
5. Benutzer fragen den resultierenden Katalog mit Standard-SQL in Databricks oder in natürlicher Sprache mit Genie ab.

Das bedeutet, Sie können:

• Auf Daten ohne Ingestion-Pipeline zugreifen: Finden und fragen Sie freigegebene Workday-Tabellen direkt in Databricks ab. Der Zugriff ist schreibgeschützt, sodass Workday das führende System (System of Record) für HR- und Finanzdaten bleibt.
• Zugriff über Unity Catalog steuern: Wenden Sie Berechtigungen auf Katalog-, Schema- und Tabellenebene an und nutzen Sie die Datenherkunft (Lineage) und Auditierung, die für den Foreign Catalog sowie andere Unity Catalog-Assets verfügbar sind.
• Analysen in Databricks ausführen: Databricks liest die freigegebenen Daten direkt aus dem verwalteten Objektspeicher von Workday und führt die Abfrage aus. So können Teams Databricks SQL, AI/BI, Notebooks, Genie sowie nachgelagerte Daten- und AI-Workloads mit Workday-Daten nutzen.

„Der Databricks Workday Data Connect Federation-Connector bietet uns eine kontrollierte Zero-Copy-Methode, um Workday-Daten in Unity Catalog zu finden und zu katalogisieren. Indem aktuelle Personal- und Finanzdaten zusammen mit den restlichen Unternehmensdaten leicht zugänglich gemacht werden, hilft er uns, neue Analytics- und AI-Anwendungsfälle schneller umzusetzen.“—Jonathan Rogers, Chief Information Officer, FactSet

Was Sie mit kontrollierten Workday-Daten aufbauen können

Sobald die Personal- und Finanzdaten von Workday in Unity Catalog federiert sind, können Sie sie mit den restlichen Unternehmensdaten zusammenführen, ohne sie verschieben zu müssen:

• Workday-Daten mit Genie analysieren: Da Workday-HR- und Finanzdaten in Unity Catalog verfügbar sind, können Teams mit Genie Fragen in natürlicher Sprache zu Personal- und Finanztrends stellen.

Finanzplanung in Echtzeit: Führen Sie Workday-Finanzdaten mit Markt-, Risiko- oder Vertriebsdaten in Databricks zusammen, um Prognosen und Szenarioplanungen zu erstellen und den Finanzabschluss zu beschleunigen.

• Personalanalysen: Verknüpfen Sie Workday-Personal- und Talentdaten mit operativen Kennzahlen, um zu verstehen, welche Teams den größten Einfluss haben, und um Mitarbeiterbindung sowie Leistung zu modellieren.
• AI und Agenten auf vertrauenswürdigen Daten: Speisen Sie kontrollierte, aktuelle Workday-Daten in AI-Anwendungen, -Modelle und -Agenten auf Databricks ein – ohne veraltete Exporte und ohne fehleranfällige benutzerdefinierte Integrationen.

Da die Daten ihre Single Source of Truth nie verlassen und Unity Catalog jeden Lesezugriff steuert, erhalten Sie aktuelle, vertrauenswürdige Daten mit den Kontrollen, die Ihre HR- und Finanzteams benötigen. Dies hilft Unternehmen, Enterprise-AI auf offenen, kontrollierten Daten aufzubauen und gleichzeitig konsistente Zugriffskontrollen über alle Analytics- und AI-Workloads hinweg beizubehalten.

Drei Möglichkeiten, Workday-Daten in Databricks zu integrieren

Verschiedene Teams benötigen Workday-Daten in unterschiedlichen Formen: eine dauerhafte Kopie für historische Berichte, eine On-Demand-Abfrage oder eine kontrollierte Live-Ansicht für Analysen. Databricks bietet nun drei komplementäre Wege an, sodass Sie für jeden Anwendungsfall den passenden wählen können, anstatt alles durch eine einzige Pipeline schleusen zu müssen.

Alle drei Optionen sind nativ in die Plattform integriert: Sie werden von Unity Catalog gesteuert und sind bereit für Databricks SQL, AI/BI, Genie sowie nachgelagerte AI-Anwendungen und -Agenten. Mit diesem Release führt Databricks die Katalog-Federation als neueste Methode ein, um direkt vor Ort auf Daten der Workday Data Cloud zuzugreifen.

Erste Schritte

Die Aktivierung der Workday Data Connect-Federation erfordert eine kurze Zusammenarbeit zwischen Ihrem Workday-Administrator und Ihrem Databricks-Administrator:

1. In Workday: Aktivieren Sie Workday Data Connect für Ihren Tenant und geben Sie die Tabellen, die Sie abfragen möchten, über den Iceberg-REST-Katalog frei.
2. Registrieren Sie einen API-Client mit einem JWT Bearer Grant, laden Sie den öffentlichen Schlüssel hoch und registrieren Sie einen Integration System User (ISU) als Principal mit einer Rolle, die Lesezugriff auf die freigegebenen Tabellen gewährt. Siehe „Get Started with Workday Data Lake“ und „Register API Client for Data Lake (JWT Bearer Grant)“.
3. In Databricks: Erstellen Sie eine Verbindung und einen Foreign Catalog, gewähren Sie dann Zugriff und führen Sie Abfragen durch. Databricks übernimmt den OAuth-Token-Austausch mit dem Iceberg-REST-Katalog von Workday für Sie – Sie müssen sich nie um einen Workday-Token-Endpunkt kümmern.

Voraussetzungen: Ein für Unity Catalog aktivierter Workspace und Databricks-Compute auf Databricks Runtime 19 oder höher. Da sich der Connector in der Beta-Phase befindet, muss ein Workspace-Administrator ihn auf der Previews-Seite aktivieren. Bitte beachten Sie, dass dieser Connector keine Daten in Databricks lädt oder kopiert und unabhängig von den Lakeflow Connect-Ingestion-Connectors für Workday ist.

Häufig gestellte Fragen

Was ist die Workday Data Connect-Federation in Databricks?

Die Workday Data Connect-Federation ist ein Lakehouse Federation-Connector für Unity Catalog, der sich derzeit in der Beta-Phase befindet. Er ermöglicht es Databricks, Workday-HR- und Finanzdaten direkt vor Ort abzufragen, indem die freigegebenen Iceberg-Tabellen von Workday direkt aus dem Cloud-Speicher gelesen werden. Es sind keine Ingestion-Pipelines und keine Datenkopien erforderlich.

Wie unterscheidet sich die Katalog-Federation von der Abfrage-Federation (Query Federation)?

Die Abfrage-Föderation sendet SQL an eine externe Datenbank und führt es auf den Compute-Ressourcen dieses Systems aus. Die Katalog-Föderation, die Workday Data Connect verwendet, ruft Tabellenmetadaten aus dem Iceberg-REST-Katalog von Workday ab. Databricks-Compute liest die Daten dann direkt aus dem verwalteten Objektspeicher von Workday und führt die Abfrage selbst aus. In beiden Fällen steuert Unity Catalog den Zugriff.

Kopiert der Workday-Connector Daten nach Databricks?

Nein. Der Zugriff erfolgt ohne Kopieren (Zero-Copy) und ist schreibgeschützt, sodass die Workday Data Cloud das führende System (System of Record) für HR- und Finanzdaten bleibt. Wenn Sie eine dauerhafte Kopie mit Verlaufshistorie (SCD2) benötigen, verwenden Sie stattdessen Lakeflow Connect für Workday Reports und Workday HCM.

Wie wird die Governance für Workday-Daten in Databricks geregelt?

Unity Catalog steuert jede Abfrage von föderierten Workday-Daten. Administratoren legen Berechtigungen auf Katalog-, Schema- und Tabellenebene fest. Lineage und Auditing funktionieren genauso wie bei anderen Unity Catalog-Assets.

Welche Möglichkeiten gibt es, Workday-Daten in Databricks zu importieren?

Es gibt drei Möglichkeiten, die alle von Unity Catalog gesteuert werden:

• Lakeflow Connect: verwaltete, inkrementelle Ingestion in Delta-Tabellen für dauerhafte Kopien und geplante Pipelines.
• Workday Data Connect-Föderation (Beta): Zero-Copy-Analysen auf den freigegebenen Iceberg-Tabellen von Workday, zusammengeführt mit Ihren anderen Unternehmensdaten.
• Live Data Query über eine JDBC-Verbindung: On-Demand-Echtzeitabfragen, bei denen keine Daten gespeichert werden.

Wie kann ich Workday-Daten mit Genie verwenden?

Sobald die Daten der Workday Data Cloud über einen externen Unity Catalog-Katalog verfügbar sind und die entsprechenden Berechtigungen erteilt wurden, können Teams sie zusammen mit anderen verwalteten Databricks-Daten in Genie verwenden. Beispielhafte Fragen sind:

• Welche Kostenstellen hatten in diesem Quartal das schnellste Mitarbeiterwachstum?
• Wie variiert die Fluktuation nach Region und Jobfamilie?
• Wie verhalten sich Personalveränderungen im Vergleich zu Buchungen oder Betriebskosten?

Sind Sie bereit, Workday-Daten in Ihre Databricks Data + AI-Plattform zu integrieren?

• Dokumentation lesen: Workday Data Connect-Katalog-Föderation, das JDBC-Verbindungsbeispiel für Workday Live Data Query und Lakeflow Connect für Workday Reports, Workday HCM sowie Workday Activity Logging
• Erfahren Sie mehr über die Workday Data Cloud und die Partnerschaft mit Databricks.
• Um an der Beta teilzunehmen, wenden Sie sich an Ihr Databricks-Account-Team.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag