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Ankündigung: Anthropic Claude 3.7 Sonnet ist nativ in Databricks verfügbar

Erstellen Sie sicher intelligente, domänenspezifische KI-Agenten mit Claude und Mosaic AI

Anthropic Partnership

Veröffentlicht: 26. März 2025

Partner3 min Lesezeit

Summary

  • Claude 3.7 Sonnet ist jetzt nativ in Databricks über AWS, Azure und GCP verfügbar und bietet sicheren, gesteuerten Zugriff auf Anthropic's fortschrittlichstes Modell für Schlussfolgerungen, Planung und Agentenaufgaben.
  • Erstellen Sie intelligentere, domänenspezifische KI-Agenten, indem Sie Claudes Hybrid-Reasoning mit den Tool-Integrationen, der einheitlichen API und dem Bewertungsframework von Mosaic AI kombinieren.
  • Führen Sie Claude direkt in SQL oder über Databricks-Tools wie Notebooks und Workflows aus, um intelligente, kontextbezogene Anwendungen im großen Maßstab zu ermöglichen – ohne Infrastruktur.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Anthropic Claude 3.7 Sonnet jetzt nativ in Databricks über AWS, Azure und GCP verfügbar ist. Zum ersten Mal können Sie sicher auf Claudes fortschrittliche Fähigkeiten für Schlussfolgerungen, Planung und Agentenfunktionen direkt in Databricks zugreifen. Durch die Kombination von Claude mit der Databricks Data Intelligence Platform können Unternehmen domänenspezifische KI-Agenten auf Basis ihrer einzigartigen Daten erstellen – mit vollständiger Governance und Beobachtbarkeit über den gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus hinweg.

Claude 3.7 Sonnet kennenlernen

Claude 3.7 Sonnet ist Anthropic's bisher fortschrittlichstes KI-Modell und liefert branchenführende Leistung bei komplexen Aufgaben wie agentischem Schlussfolgern und mehrstufiger Planung, Dialogen mit langem Kontext sowie tiefem Verständnis von Dokumenten und Daten. Es ist das erste Hybrid-Reasoning-Modell, das es Entwicklern ermöglicht, seine „Denkzeit“ zu steuern und seine Schlussfolgerungsschritte zu inspizieren – eine Schlüsselkompetenz für die Erstellung transparenter, vertrauenswürdiger KI-Agenten. Benchmarks haben Claudes Führungsrolle bei komplexen mehrstufigen agentischen Systemen und Codierungsfähigkeiten gezeigt, was es ideal für operative Agenten in Unternehmensumgebungen macht.

Agentic tool use
​Claude 3.7 Sonnet erzielt Spitzenleistungen auf TAU-bench, einem Framework, das KI-Agenten bei komplexen realen Aufgaben mit Benutzer- und Werkzeuginteraktionen testet.

Als erstes Hybrid-Reasoning-Modell auf dem Markt können Benutzer steuern, wie lange das Modell nachdenken kann, und die Schlussfolgerungen des Modells sichtbar inspizieren.

LEITFADEN

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Claude 3.7 Sonnet sicher in Databricks nutzen

Databricks-Benutzer können Claude 3.7 jetzt nativ und sicher über AWS, Azure und GCP nutzen – keine Einrichtung erforderlich. Agent Bricks AI Gateway steuert die Nutzung automatisch mit integrierter Protokollierung, Guardrails und PII-Erkennung, sodass Teams Claude 3.7 Sonnet vertrauensvoll wie jedes andere Modell in Databricks verwenden können.

Playground

Claude + Databricks = Intelligentere Data Intelligence Apps

Diese Einführung markiert den Beginn einer strategischen Partnerschaft zwischen Anthropic und Databricks. Gemeinsam ermöglichen wir Organisationen, domänenspezifische KI-Agenten zu entwickeln, die tiefgreifend über ihre proprietären Daten nachdenken können. Hier sind zwei wichtige Möglichkeiten für den Einstieg:

Hochwertige Agenten einfach erstellen

Claudes fortschrittliche Schlussfolgerungsfähigkeiten, gepaart mit Mosaic AI, bieten alles, was Teams benötigen, um Agenten auf Unternehmensebene zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren.

  • Zugriff auf Claude mit einer einheitlichen API: Nutzen Sie Claude zusammen mit anderen Top-Modellen über eine einzige OpenAI-kompatible API. Vereinfachen Sie Experimente und wechseln Sie Modelle ohne zusätzlichen Integrationsaufwand.
  • Kontextbezogene Tools integrieren: Kombinieren Sie Claudes tiefgreifende Schlussfolgerungen mit Unity Catalog-gesteuerten Tools. Rufen Sie unstrukturierte Daten ab, rufen Sie externe APIs auf oder führen Sie benutzerdefinierte Python-Logik aus, um wirklich kontextbezogene Agenten zu erstellen.
  • Agenten im großen Maßstab evaluieren: Bewerten und verbessern Sie Agenten kontinuierlich mit benutzerdefinierten Metriken, Tracking und Kollaborationstools von der Pilotphase bis zur Produktion.

Claude direkt in SQL ausführen

Claudes Fähigkeiten machen es auch ideal für fortgeschrittene Batch-Inferenzaufgaben, die qualitativ hochwertige Schlussfolgerungen erfordern.

  • Einfache Stapelverarbeitung: Verwenden Sie SQL, um Inferenz im großen Maßstab auf Ihren verwalteten Daten durchzuführen – ohne diese jemals zu verschieben.
  • Vollständig serverlos: Keine zu verwaltende Infrastruktur. Databricks kümmert sich im Hintergrund um Skalierung, Wiederholungsversuche und Orchestrierung.
  • Native Databricks-Integration: Nutzen Sie Claude überall im Databricks-Ökosystem – Notebooks, Dashboards, DBSQL, Workflows – und bringen Sie generative Intelligenz in jeden Teil Ihres Unternehmens.

Nächste Schritte

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag

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