Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Anthropic Claude 3.7 Sonnet jetzt nativ in Databricks über AWS, Azure und GCP verfügbar ist. Zum ersten Mal können Sie sicher auf Claudes fortschrittliche Fähigkeiten für Schlussfolgerungen, Planung und Agentenfunktionen direkt in Databricks zugreifen. Durch die Kombination von Claude mit der Databricks Data Intelligence Platform können Unternehmen domänenspezifische KI-Agenten auf Basis ihrer einzigartigen Daten erstellen – mit vollständiger Governance und Beobachtbarkeit über den gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus hinweg.
Claude 3.7 Sonnet ist Anthropic's bisher fortschrittlichstes KI-Modell und liefert branchenführende Leistung bei komplexen Aufgaben wie agentischem Schlussfolgern und mehrstufiger Planung, Dialogen mit langem Kontext sowie tiefem Verständnis von Dokumenten und Daten. Es ist das erste Hybrid-Reasoning-Modell, das es Entwicklern ermöglicht, seine „Denkzeit“ zu steuern und seine Schlussfolgerungsschritte zu inspizieren – eine Schlüsselkompetenz für die Erstellung transparenter, vertrauenswürdiger KI-Agenten. Benchmarks haben Claudes Führungsrolle bei komplexen mehrstufigen agentischen Systemen und Codierungsfähigkeiten gezeigt, was es ideal für operative Agenten in Unternehmensumgebungen macht.
Als erstes Hybrid-Reasoning-Modell auf dem Markt können Benutzer steuern, wie lange das Modell nachdenken kann, und die Schlussfolgerungen des Modells sichtbar inspizieren.
Databricks-Benutzer können Claude 3.7 jetzt nativ und sicher über AWS, Azure und GCP nutzen – keine Einrichtung erforderlich. Agent Bricks AI Gateway steuert die Nutzung automatisch mit integrierter Protokollierung, Guardrails und PII-Erkennung, sodass Teams Claude 3.7 Sonnet vertrauensvoll wie jedes andere Modell in Databricks verwenden können.

Diese Einführung markiert den Beginn einer strategischen Partnerschaft zwischen Anthropic und Databricks. Gemeinsam ermöglichen wir Organisationen, domänenspezifische KI-Agenten zu entwickeln, die tiefgreifend über ihre proprietären Daten nachdenken können. Hier sind zwei wichtige Möglichkeiten für den Einstieg:
Claudes fortschrittliche Schlussfolgerungsfähigkeiten, gepaart mit Mosaic AI, bieten alles, was Teams benötigen, um Agenten auf Unternehmensebene zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren.
Claudes Fähigkeiten machen es auch ideal für fortgeschrittene Batch-Inferenzaufgaben, die qualitativ hochwertige Schlussfolgerungen erfordern.
(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag
