Aufbau einer vollständigen und modularen CDP auf dem Lakehouse

Kundendaten sind das Lebenselixier moderner Unternehmen in jeder Branche. Da Unternehmen ihre Datenteams und -praktiken mit dem Data Lakehouse auf das nächste Level bringen, nutzen sie das Lakehouse immer häufiger nicht nur als zentrale Single Source of Truth für Analysen, sondern auch als Motor für Marketing, Operations, Personalisierung und mehr.

Databricks Ventures hat in Hightouch investiert, um die Data Lakehouse-native Customer Data Platform (CDP) voranzutreiben. Hightouch bietet alle Funktionen, die Databricks-Nutzer benötigen, um Kundendaten direkt aus dem Lakehouse zu erfassen, zu speichern, zu modellieren und zu aktivieren. Diese Lakehouse-zentrierte Architektur schafft eine vollständige Composable CDP, die auf Ihrer eigenen Dateninfrastruktur basiert. In diesem Blogbeitrag erfahren Sie mehr darüber, was diese Lakehouse-native Composable CDP wirklich bedeutet, warum sie der beste Ansatz für Kundendaten ist und – was am wichtigsten ist – wie Sie selbst mit dem Aufbau beginnen können.

Was ist eine Customer Data Platform (CDP)?

CDPs bieten Unternehmen die Möglichkeit, Kundendaten zu erfassen, zu speichern, zu modellieren und zu aktivieren. Letztendlich ermöglichen sie Anwendungsfälle für diese Kundendaten, indem sie diese an nachgelagerte Tools senden, auf die sich Marketer, Werbetreibende und andere geschäftliche Nutzer täglich verlassen. CDPs versprechen, die Single Source of Truth für Kundendaten zu sein, und helfen Unternehmen dabei, eine 360-Grad-Sicht auf jeden einzelnen Kunden aufzubauen.

Im Allgemeinen besteht eine CDP aus mehreren Schlüsselkomponenten:

• Event-Tracking: Erfassen Sie digitale Nutzerinteraktionen mit einem SDK, das auf Websites oder in mobilen Anwendungen implementiert werden kann.
• Identity Resolution: Bereinigen Sie Dubletten und führen Sie unterschiedliche Kundendatensätze von verschiedenen Geräten, Interaktionen im Laufe der Zeit und mehr zusammen.
• Audience Building: Definieren Sie verschiedene Segmente von Kundenzielgruppen in einer marketingfreundlichen UI.
• Datenaktivierung: Synchronisieren Sie Kundenzielgruppen mit nachgelagerten Tools, um Marketingautomatisierung, Geschäftsabläufe und mehr zu unterstützen.

In der Vergangenheit waren CDP-Lösungen All-in-One-Plattformpakete. Wenn Sie eine traditionelle CDP erwerben, erfasst und modelliert diese Kundendaten in ihrem eigenen, dedizierten Datenspeicher und stellt Tools bereit, um Zielgruppen zu erstellen und diese aus dieser separaten Speicherebene heraus zu aktivieren.

Was ist eine Composable Customer Data Platform?

Die Composable CDP ist ein neuer Ansatz für Kundendaten, der Ihre bestehende Dateninfrastruktur, wie das Data Lakehouse, in den Mittelpunkt Ihrer Abläufe stellt. Während traditionelle CDPs gebündelte Plattformen mit eigenem Datenspeicher sind, sind Composable CDPs entbündelt. Dies bietet Ihnen mehr Flexibilität in Ihrem Tech-Stack und ermöglicht es Ihnen, das Data Lakehouse für die Datenspeicherung und -modellierung zu nutzen.

Die Composable CDP auf dem Data Lakehouse hat sich zu einer leistungsstarken und beliebten Lösung für das Kundenmarketing entwickelt. Diese Beliebtheit hat dazu geführt, dass viele CDPs sich mit dem Begriff „Composable“ vermarkten – manchmal fälschlicherweise. Daher ist es wichtig, klar zu definieren, was Composability eigentlich bedeutet.

Die Composable CDP unterscheidet sich von einer traditionellen CDP in 4 wesentlichen Punkten:

• Sie läuft auf Ihrer Dateninfrastruktur. Die Composable CDP ermöglicht es Ihnen, all Ihre Daten und Modellierungen zu nutzen, die sich bereits in Ihrem Data Lakehouse befinden, ohne dass Daten in eine externe Blackbox kopiert werden müssen.
• Sie ist schema-agnostisch. Das Data Lakehouse und somit auch die Composable CDP haben keine Einschränkungen oder Vorgaben dazu, wie Daten aussehen sollten. Sie können Kundendaten um alle für Ihr Unternehmen wichtigen Entitäten herum organisieren, wie z. B. Haushalte, Haustiere, Bankkonten oder alles andere. Traditionelle CDPs stützen sich auf starre Datenmodelle, die um Nutzer und Events herum aufgebaut sind.
• Sie ist modular und interoperabel. Jedes Unternehmen verfügt bereits über eine gewisse Dateninfrastruktur (wie Event-Erfassung, ETL, Dashboards usw.), bevor es sich für den Kauf einer CDP entscheidet. Die Composable CDP arbeitet mit dem, was Sie bereits haben, und schließt dann alle Lücken in den von Ihnen benötigten Funktionen.
• Sie bietet eine entbündelte Preisgestaltung. Sie zahlen nur für die Funktionen, die Sie tatsächlich nutzen – nicht für ungenutzte Software, die mit der Plattform geliefert wird.

Vorteile der Lakehouse Composable CDP

Die Lakehouse Composable CDP profitiert von den Dateninvestitionen und Modellierungen, die Ihr Team bereits im Data Lakehouse vornimmt. Diese Single Source of Truth und Machine Learning können alle geschäftlichen Anwendungsfälle unterstützen. Dadurch entsteht ein positiver Feedback-Kreislauf zwischen Business- und Datenteams: Business-Teams können vorhandene Daten problemlos nutzen und sich dann mit den Datenteams über zusätzliche Modelle oder Attribute austauschen, die weitere Innovationen fördern würden. Beispielsweise nutzt Mews, ein Anbieter von Produkten, die von über 3.500 Hotelmarken genutzt werden, das Lakehouse, um seine unterschiedlichen Daten in einer Single Source of Truth zusammenzuführen, bevor Anwendungsfälle direkt daraus gesteuert werden.

Die Vollständigkeit der Daten der Lakehouse Composable CDP wird durch ihre Datenflexibilität ergänzt. Das Lakehouse kann Daten an jedes Schema anpassen, das Ihr Unternehmen benötigt. Traditionelle CDPs sind auf Web-Events und andere eng gefasste Nutzerattribute beschränkt, die in ihr vordefiniertes Schema passen. Das Lakehouse ist für komplexe Unternehmen besser gerüstet, um die richtigen Daten für ihre CDP-Anwendungsfälle bereitzustellen. Beispielsweise führt PetSmart Marketingkampagnen aus dem Lakehouse durch, die auf den Haustieren basieren, die jede Person besitzt – und diese Entität „Haustier“ könnte von einer traditionellen CDP nicht unterstützt werden. Eine traditionelle CDP verfügt nur über Datenmodelle für Events und Nutzer (Personen), sodass es nicht möglich ist, auch die verschiedenen „Haustiere“ jedes Nutzers und die damit verbundenen Merkmale wie Geburtstage, Medikamente, Futtermarken und mehr zu erfassen.

Das Data Lakehouse zeichnet sich auch durch Data Governance aus und bietet volle Transparenz, Sicherheit und Auditierbarkeit bei jedem Schritt Ihrer Kundendatenarchitektur. Bei der Verwendung einer vom Lakehouse unterstützten CDP behält Ihr Datenteam die volle Kontrolle und das Eigentum an Ihren Kundendaten, anstatt dieses Eigentum und diese Kontrolle an ein Blackbox-Drittanbietersystem zu delegieren.

Der Aufbau einer Composable CDP-Architektur um das Lakehouse stellt zudem sicher, dass Sie modular und zukunftssicher bleiben. Wenn Sie Teile Ihres CDP-Tech-Stacks austauschen möchten, wie z. B. die Event-Erfassung, können Sie dies nach eigenem Ermessen tun, da Ihre Kerndatenbestände unabhängig vom Rest Ihres Tech-Stacks sicher im Lakehouse verbleiben. Sie sind nicht an einen monolithischen CDP-Anbieter gebunden, sondern können im Zuge der Weiterentwicklung Ihres Unternehmens den passenden Technologieanbieter für jeden einzelnen CDP-Anwendungsfall wählen.

Darüber hinaus bietet die Lakehouse Composable CDP einen höheren Return on Investment als eine traditionelle CDP. Sie erzielen eine weitaus schnellere Time-to-Value, da Sie mit Ihrer bestehenden Infrastruktur arbeiten, anstatt mit einem neuen System ganz von vorne zu beginnen. Dies macht eine Composable CDP kosteneffizienter. Ein Teil dieser Kosteneffizienz ergibt sich aus der Anbieterauswahl: Sie erwerben nur die CDP-Komponenten, die Sie tatsächlich benötigen, anstatt eine All-in-One-Plattform mit redundanten Funktionen zu kaufen. Zudem müssen Sie nicht für die Speicherung Ihrer Daten und Rechenleistung auf einer zusätzlichen redundanten Plattform bezahlen und profitieren von den Skaleneffekten, die Sie mit Ihrem primären Data Lakehouse als Single Source of Truth erzielen.

Composable CDP-Methodik: Die Partnerschaft zwischen Hightouch und Databricks

Hightouch und Databricks arbeiten Hand in Hand und bieten Unternehmen die beste Möglichkeit, ihre Kundendaten zu aktivieren. Aus diesem Grund hat Databricks in Hightouch investiert.

Hightouch bietet alle Komponenten, die ein Unternehmen benötigt, um seine Lakehouse-native CDP aufzubauen, einschließlich:

• Event-Erfassung: Erfassen Sie Events und laden Sie diese in das Lakehouse
• Identity Resolution: Modellieren Sie Daten und führen Sie Customer-360-Profile im Lakehouse zusammen
• Audience Building: Gruppieren Sie Kunden spontan basierend auf ihren Attributen in Zielgruppen und koordinieren Sie Marketingkampagnen und Experimente über Zielgruppen hinweg in einer benutzerfreundlichen Oberfläche für Marketer
• Data Activation: Synchronisieren Sie Daten aus dem Lakehouse mit über 200 nachgelagerten Tools, um Ihre CDP-Anwendungsfälle wie Lifecycle-Marketing, Werbekampagnen, operative Analysen und mehr zu ermöglichen.

Hightouch bietet auch Funktionen für Lakehouse-Nutzer, die herkömmliche CDPs nicht bieten. Beispielsweise reichert Match Booster First-Party-Daten während der Übertragung an Werbeplattformen mit Third-Party-Identifikatoren an, um die Match-Rates direkt für Databricks-Kunden zu erhöhen. Dies erfüllt eine ähnliche Funktion wie eine Data-Onboarding-Plattform wie Liveramp. Die Personalization API ermöglicht es Websites und Apps zudem, prädiktive Modelle im Data Lakehouse aufzurufen, um Personalisierung in Echtzeit zu ermöglichen.

Wichtig ist, dass Hightouch das Konzept einer Composable CDP voll und ganz unterstützt: Sie können auf dem Lakehouse mit so vielen oder so wenigen dieser Angebote aufbauen, wie Sie benötigen. Wenn Sie die Identitätsauflösung lieber mit dbt direkt im Lakehouse durchführen möchten, müssen Sie keinen redundanten Service von Hightouch erwerben. Composability bedeutet, dass Sie Ihren eigenen Weg wählen können, sodass Sie sich auf die Anforderungen Ihres Unternehmens konzentrieren und genau das hinzufügen können, was Sie benötigen.

Erste Schritte

Der Aufbau einer Composable CDP auf dem Data Lakehouse war noch nie so einfach. Sie können kostenlos mit Databricks starten und mit den Solution Engineers von Hightouch sprechen, um einen Implementierungsplan für die von Ihnen benötigten Composable CDP-Funktionen zu erstellen.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag