Aufbau vertrauenswürdiger KI-Agenten: Neue Funktionen für eine zuverlässige Auswahl, Governance und Scale

In dieser GenAI-Welle entsteht der Wettbewerbsvorteil nicht durch die Modelle, die Sie mieten, sondern durch die Daten, die Sie besitzen. Doch die meisten Unternehmen haben Schwierigkeiten, ihre Daten in produktionsreife Agents zu überführen, da es ihnen an Qualität, Governance und Flexibilität für die Scale fehlt. 

Databricks Agent Bricks schließt diese Lücke und ermöglicht es jedem Team, Data Intelligence mit Agenten zu realisieren, die strukturierte und unstrukturierte Information verstehen, interpretieren und darauf reagieren. Mit integrierter Evaluierung durch MLflow, einheitlicher Governance über Unity Catalog und offener Unterstützung für jedes Modell oder Framework mit KI Gateway hilft Agent Bricks Unternehmen wie AstraZeneca und Edmunds, den Schritt von Pilotprojekten zur Produktion souverän zu meistern.

Diese Woche stellen wir neue Funktionen für Agent Bricks vor, die die drei Säulen des Vertrauens weiterentwickeln: Genauigkeit, Governance und Offenheit. Willkommen zu einer weiteren Woche der Agents.

„Mit Agent Bricks konnten unsere Teams mehr als 400.000 Dokumente zu klinischen Studien analysieren und strukturierte Datenpunkte extrahieren, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. In weniger als 60 Minuten hatten wir einen funktionierenden Agenten, der komplexe, unstrukturierte Daten in nutzbare Analytics umwandeln konnte. Agent Bricks (Informationsextraktion) ist ein wertvolles Tool, um schnell von Daten zu Einblicken zu gelangen! – Joseph Roemer, Head of Data & KI, Commercial IT, AstraZeneca

Erstellen Sie jeden Agent – ganz nach Ihren Vorstellungen
Agent Bricks ist von Grund auf offen konzipiert und gibt Teams die Flexibilität, hochwertige Agents für verwaltete Daten und vertrauenswürdige MCP-Server zu erstellen.

• Agents mit benutzerdefiniertem Code. Erstellen Sie sie mit einem beliebigen Framework, MCP-Server oder Modell – GPT-5, Claude Sonnet, Gemini, Llama – und führen Sie sie auf der serverless Infrastruktur von Databricks aus. Jede Interaktion wird durch MLflow Observability und den KI Gateway automatisch nachverfolgt, bewertet und gesteuert.
• Deklarative Agents. Ermöglichen Sie es technischen und nicht-technischen Teams, Agents mithilfe von natürlicher Sprache und vorkonfigurierten Templates für Tasks wie Informationsextraktion, Wissensunterstützung und Multi-Agent-Koordination zu erstellen und zu verfeinern – mit integrierter Evaluierung für eine kontinuierliche Verbesserung.
• Agentenbasierte AI Functions. Wenden Sie Funktionen wie ai_parse_document direkt auf Ihre Dokumente an, um unstrukturierte Inhalte in großem Scale zu parsen, anzureichern und einzubetten—wodurch manuelle Workflows automatisiert und Einblicke gewonnen werden, die bisher unerreichbar waren.

„Databricks bietet uns eine sichere, gesteuerte Grundlage, um mehrere Modelle wie GPT-5, Claude Sonnet und Llama zur Ausführung zu bringen und die Anbieter je nach Bedarf zu wechseln, während die Kosten unter Kontrolle bleiben. Diese Flexibilität ermöglicht es uns, die Moderation von Bewertungen zu automatisieren und die Qualität der Inhalte schneller zu verbessern, sodass Autokäufer schneller vertrauenswürdige Einblicke erhalten.“ —  Greg Rokita, Vizepräsident für Technologie, Edmunds

Neu in Agent Bricks

Um Unternehmen beim Übergang von Pilotprojekten zur Produktion zu unterstützen, vertiefen wir Agent Bricks in den drei Säulen des Vertrauens:

• Genauigkeit. MLflow für Agent-Qualität und Beobachtbarkeit (GA) verfolgt jede Agent-Interaktion, bewertet Ergebnisse mit benutzerdefinierten Bewertern und stellt eine App zum Sammeln von Feedback von Fachexperten bereit – was MLflow zum Standard für die Bewertung von Agents in jeder Umgebung macht.
• Governance. Mit KI Gateway (GA) und MCP im Databricks Marketplace (Public Preview) können Unternehmen jedes Modell und jeden externen MCP-Server über Unity Catalog steuern. Alle Modellaktivitäten werden protokolliert, unterliegen Ratenbegrenzungen und sind auditierbar, um Compliance-Anforderungen zu erfüllen, während Launch-Partner – darunter Glean, You.com, Dun & Bradstreet, Moody’s und S&P Global – den Zugriff auf vertrauenswürdige Daten und Tools erweitern.
• Offenheit und Interoperabilität. Agent Bricks unterstützt beliebige Modelle, Frameworks oder MCP-Server, sodass Unternehmen mehrstufige Workflows über interne und externe Systeme hinweg zusammenstellen können. Multi-Agent Supervisor (Beta) orchestriert komplexe Workflows über Agenten und Tools hinweg, und ai_parse_document (Öffentliche Vorschau) extrahiert Erkenntnisse aus unstrukturierten Inhalten – alles in einer einzigen, gesteuerten Umgebung.

"ai_parse_document von Databricks reduziert den Konfigurationsaufwand, sodass Data Scientists weniger Zeit für die Einrichtung aufwenden und mehr Zeit in die Weiterentwicklung komplexer, kundenorientierter Lösungen investieren können." – Meiling He, Sr. Data Science Manager, Rockwell Automation

Was Sie mit Agent Bricks entwickeln können
Agent Bricks unterstützt eine Reihe von Agent-Mustern – von Daten-Copilots bis hin zu Produktionsautomatisierungen – und hilft Teams, Unternehmensdaten in Erkenntnisse und Handlungen umzuwandeln.

• Wissensassistenten: Ziehen Schlussfolgerungen aus strukturierten und unstrukturierten Daten, um domänenspezifische Fragen zu beantworten, z. B. ein HR-Chatbot, der Unternehmensrichtlinien erklärt, oder ein Technikerassistent, der Handbücher durchsucht, um Probleme schneller zu lösen.
• Document Intelligence: Parsen von PDF-Verträgen oder Berichten, um unstrukturierte Inhalte in strukturierte Daten für die nachgelagerte Analyse oder die Integration mit Wissensassistenten umzuwandeln.
• Prozess- und Workflow-Agents: Ausführung von gesteuerten Aktionen wie das Aktualisieren von Datensätzen, das Einreichen von Tickets oder das Auslösen von Pipeline – zum Beispiel das Identifizieren von Abwanderungsrisiken und das automatische Versenden von Angeboten zur Kundenbindung.
• Produktintelligenz – Integrieren Sie logisches Schließen oder Inhaltserstellung in Anwendungen, wie zum Beispiel einen personalisierten Gesundheitsassistenten und einen Scheduler. 

Jeder Agententyp kann mithilfe von benutzerdefiniertem Code, deklarativen Workflows oder agentischen KI-Funktionen implementiert werden, was Teams die Flexibilität gibt, einfach zu starten, sicher zu skalieren und im Laufe der Zeit zu standardisieren.

„MCP ist ein wichtiger Schritt in Richtung einer offenen, interoperablen Unternehmens-KI – etwas, das von Anfang an im Mittelpunkt unseres Ansatzes bei Glean stand. Der neue MCP Catalog im Databricks Marketplace ist ein wichtiger Teil dieser Entwicklung. Über den MCP Catalog im Databricks Marketplace können Kunden jetzt den Enterprise Graph von Glean erweitern, um Work-Agents zu erstellen, die auf der Grundlage von verwalteten Daten und unstrukturiertem Wissen logische Schlüsse ziehen und Anwendungsfälle wie Customer 360, Verlängerungsrisiken und Kampagnen-Einblicke zuverlässig unterstützen.“ — Emrecan Dogan, Produktleiter, Glean

"Der neue MCP-Katalog im Databricks Marketplace ermöglicht es Kunden, unseren hochwertigen Web-Index mit einem einzigen Klick als gesteuertes Tool bereitzustellen." In Kombination mit Agent Bricks versetzt dies die Agents unmittelbar in die Lage, auf der Grundlage der aktuellsten Informationen Entscheidungen in der realen Welt zu treffen, was den Weg von den Daten zur Aktion grundlegend beschleunigt.“ —  Bryan McCann, Mitbegründer und CTO, You.com

Der Weg zur Produktion von KI-Agents beginnt hier

Agent Bricks etabliert den Unternehmensstandard für die Erstellung, Steuerung und Skalierung vertrauenswürdiger KI-Agenten.

Bleiben Sie während der Week of Agents auf dem Laufenden, wenn wir ausführliche Blogs zu jedem dieser Launches veröffentlichen.

• Join Sie uns am 11.11. für „The Future of KI: Build Agents that Work“ mit Sam Altman und Ali Ghodsi.
• Demo ansehen: Erfahren Sie, wie Agent Bricks Genauigkeit, Offenheit und Governance in Aktion vereint.
• Steuern Sie Ihr Ökosystem: Entdecken Sie den neuen MCP Catalog im Databricks Marketplace, der mit dem KI Gateway für den gesteuerten Modellzugriff integriert ist.
• Schöpfen Sie das Potenzial Ihrer Daten aus: Start Sie mit der Nutzung von ai_parse_document, um Ihre Dokumente in strukturierte Daten umzuwandeln.

Erstellen Sie handlungsfähige Agents: Nutzen Sie den Agent Bricks Multi-Agent Supervisor, um mehrstufige, gesteuerte Workflows anzuwenden.