Databricks und Stitch arbeiten zusammen, um die Lücke zwischen dem, was Unternehmensdaten leisten können, und dem, was Marketing tatsächlich liefert, zu schließen.
von Michael Burton, Bobby Tichy und Katy Yuan
Die meisten CMOs spüren diese Lücke, bevor sie sie benennen können. Kampagnen, die raten, anstatt auf Echtzeitsignale zu reagieren. Angebote, die auf einem Segment basieren, das jemand letztes Quartal konfiguriert hat, nicht auf dem, was gerade passiert. KI-Initiativen, die durch mangelnde Datenzugänglichkeit eingeschränkt werden.
„Wir haben Databricks“ sollte für das Marketingteam von Bedeutung sein, nicht nur für das Datenteam. Genau dafür ist diese Partnerschaft konzipiert.
Aber die Realität ist, dass die meisten Marken noch nicht so weit sind. Die Architektur, die die unternehmensweite Dateninfrastruktur mit der Marketingleistung verbindet, wurde nie für diesen Moment entwickelt … bis jetzt.
Fast zwei Jahrzehnte lang war die Standardantwort auf jede Marketingherausforderung: ein Tool hinzufügen. Ein CDP zur Vereinheitlichung. Middleware, um Daten zu bewegen. Eine separate Entscheidungsschicht. Eine daneben angehängte Personalisierungs-Engine. Eine Kampagnenplattform, die manchmal mit dem Data Warehouse spricht.
Das Ergebnis ist ein Marketing-Stack, der teuer, fragil und zunehmend im Weg ist. Und KI wird es noch schwieriger machen.
Wettbewerber, die von Grund auf mit KI im Zentrum aufbauen, gestalten ihre Marketingabläufe anders – sie führen Kampagnen, Personalisierung und Qualitätssicherung über Agenten durch, die direkt auf sauberen, vereinheitlichten Daten arbeiten. Marken, die sich immer noch auf getrennte Tool-Stacks verlassen, werden zurückfallen. Nicht nur ein wenig. Die Art von Rückstand, die Jahre zur Aufholung braucht.
Die Marken, die gerade gewinnen, warten nicht darauf, dass dies vollständig geklärt ist. Sie treffen heute architektonische Entscheidungen, die es ihnen ermöglichen, schneller zu agieren, wenn KI-Tools besser werden. Diejenigen, die immer noch CSVs exportieren, drei Tage auf die Datenübertragung in eine Kampagnenplattform warten und jede Anfrage über ein zentrales Datenteam leiten, verlieren bereits an Boden.
Dies ist die Lücke, die diese Partnerschaft schließen soll, und warum es wichtig ist, sie jetzt zu schließen.
Databricks ist zur Datenplattform der Wahl für einige der anspruchsvollsten Marketingorganisationen der Welt geworden. 60 % der Fortune 500 aus den Bereichen Einzelhandel, Konsumgüter, QSR, Medien und Gesundheitswesen verarbeiten Kundendaten darüber, bauen KI-Agenten, führen ML-Modelle aus und betreiben Echtzeit-Segmentierung.
Aber ein anhaltendes Problem bleibt bestehen. Datenteams bauen leistungsstarke Infrastrukturen in Databricks – sauber, gesteuert, skalierbar – und Marketingteams bleiben außen vor, bedienen weiterhin Tools, die keine Verbindung zu dem haben, was gerade aufgebaut wurde. Die beiden Funktionen wünschen sich die gleichen Ergebnisse. Sie haben nur keine gemeinsame Sprache dafür.
Die Plattform leistet immer noch ihre Arbeit, aber die Lücke besteht darin, dass die Leute, die sie gebaut haben, und die Leute, die sie nutzen müssen, nie eine gemeinsame Sprache für die Zusammenarbeit hatten.
Das fehlende Stück in den meisten Databricks-Implementierungen ist keine technische Fähigkeit. Es ist Marketing-Kompetenz – zu verstehen, wofür ein VP of CRM tatsächlich verantwortlich ist, wie moderne Kampagnenplattformen funktionieren und was es wirklich bedeutet, „Daten in Kampagnen einzusetzen“, wenn es um Umsatzbindung geht.
Stitch wurde speziell für diese Schnittstelle entwickelt. Gegründet von zwei Betreibern mit tiefgreifender Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Enterprise-Marketingtechnologie im großen Maßstab, hat Stitch Jahre in den Marketingorganisationen verbracht, die Databricks-Kunden bedienen wollen. Sie verstehen die Metriken, an denen Marketer gemessen werden, die Plattformen, auf die sie sich verlassen, wie Braze, und die spezifischen Arten, wie Marketing- und Datenteams dazu neigen, aneinander vorbeizureden.
Diese Kombination – technische Tiefe in Databricks und echte Expertise im Betrieb moderner Marketingorganisationen – ist selten. Sie macht Stitch zu einem Partner der anderen Art. Stitch wurde speziell für diese Schnittstelle entwickelt: tief genug in Databricks, um das Vertrauen eines Datenteams zu gewinnen, und erfahren genug darin, wie Marketingorganisationen tatsächlich arbeiten, um zu wissen, wie „großartig“ auf der anderen Seite aussieht.
Diese Partnerschaft bietet etwas Spezifisches: ein Team, das versteht, was Databricks leisten kann und was nötig ist, um dies in Marketingleistung umzusetzen, und das die Verbindungsschicht dazwischen geschaffen hat.
In der Praxis zeigt sich diese Expertise in fünf Bereichen:
Databricks ist die Datenplattform, auf die sich etablierte Marketingorganisationen bereits verlassen. Stitch ist der Partner, der sowohl versteht, was Databricks für Marketer tun kann, als auch was Marketingteams brauchen, um erfolgreich zu sein.
Das bietet diese Partnerschaft: ein Team, das beide Sprachen spricht und das Betriebssystem entwickelt hat, das sie verbindet.
Wenn Ihre Organisation über eine Databricks-Infrastruktur verfügt, die das Marketing noch nicht vollständig nutzt, oder wenn Sie Ihre Marketingarchitektur überdenken, wenn KI im Mittelpunkt steht, ist jetzt der richtige Zeitpunkt für dieses Gespräch.
Organisationen, die bereit sind, die Lücke zu schließen, können sich mit Stitch in Verbindung setzen, um zu erkunden, was möglich ist. Kontakt aufnehmen →
(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag
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