Databricks auf Google Cloud: Schneller. Intelligenter. Gemeinsam innovieren.

Unsere Präsenz auf der Google Cloud Next 2026 wird die neuesten Gemini-Integrationen und die Leistungsfähigkeit des Google Marketplace vorstellen – wo Intelligenz auf Infrastruktur trifft, um gouvernierte KI mit Databricks und Google Cloud zu skalieren.

Seit 2021 hat sich die Partnerschaft zwischen Databricks und Google Cloud von einer gemeinsamen Vision zu einem Kraftzentrum für über 2.500 gemeinsame Kunden entwickelt. Aber die Konversation hat sich verschoben. Es geht nicht mehr nur darum, Daten in die Cloud zu verschieben; es geht darum, diese Daten in autonome Intelligenz umzuwandeln.

Ob Sie geschäftskritische Workloads modernisieren oder Ihre erste Flotte von KI-Agenten starten, das Ziel bleibt dasselbe: maximalen Wert aus Ihren proprietären Daten mit null Reibungsverlusten zu extrahieren. Durch die Kombination der Databricks-Plattform mit der erstklassigen Infrastruktur von Google Cloud helfen wir Unternehmen, von "Experimentieren mit KI" zu "einem KI-gesteuerten Unternehmen" überzugehen.

Wo Intelligenz auf Infrastruktur trifft

Im Jahr 2025 wurde Databricks ein First-Party-Anbieter von Gemini-Modellen, einer von nur zwei Stellen, an denen Gemini-Modell-APIs außerhalb von Vertex verfügbar sind. Durch die native Verteilung von Googles Frontier-Modell auf der Databricks-Plattform können Kunden über alle 3 Databricks-Clouds hinweg Agenten-KI auf gesteuerten Unternehmensdaten sicher erstellen, anpassen und bereitstellen, ohne jemals Daten zu verschieben oder Infrastruktur zu verwalten. Durch den direkten API-Zugriff auf Gemini-Modelle haben Databricks-Benutzer die volle Kontrolle über den End-to-End-KI-Lebenszyklus – von der Datenvorbereitung bis zur Produktionsinferenz.

Seit der Einführung haben Gemini-Modelle auf Databricks eine schnelle Unternehmensakzeptanz erfahren, mit einem Quartalswachstum von über 55 % und einer starken Nachfrage zur Unterstützung vielfältiger Anwendungsfälle, darunter Code-Generierung, Datenanalyse, Wissensmanagement, Kundensupport, Inhaltserstellung und branchenspezifische Workflows. Um diesen Schwung zu beschleunigen, werden Databricks- und Google-Teams zusammenarbeiten, um gemeinsame Kundenworkshops und Lösungsdesign-Sitzungen durchzuführen, um messbare KI-Auswirkungen zu erzielen.

Jenseits des Proof of Concept

Unternehmen fragen nicht mehr, ob sie KI einführen sollen, sondern wie schnell sie diese in die Produktion bringen können. Durch die Vereinheitlichung von Daten auf der Infrastruktur von Google Cloud mit der Intelligenzschicht von Databricks sehen unsere Kunden spürbare Verbesserungen bei der Markteinführungsgeschwindigkeit und der betrieblichen Effizienz.

Die Dynamik unserer Partnerschaft spiegelt sich im 85%igen jährlichen Wachstum des Google Cloud-Verbrauchs wider, angetrieben durch GenAI-Workloads und die Verarbeitung großer Datenmengen. Der Google Cloud Marketplace ist zu einer primären Einstiegsrampe für diese Innovation geworden; im vergangenen Jahr generierte Databricks über 4.000 Marketplace-Anmeldungen. Über die Beschaffung hinaus entwickeln wir gemeinsam Infrastruktur mit Unterstützung für Google Axion (ARM)-Prozessoren, was die Preis-Leistungs-Verhältnis für massive Daten-Workloads erheblich verbessert.

Hier sind einige Beispiele, wie gemeinsame Kunden heute erfolgreich sind:

• Standardisierung globaler Abläufe: Mondelēz und PetSmart gehen über einfache Experimente hinaus und setzen unternehmensweite GenAI- und prädiktive Modelle ein. Durch die Nutzung einer einheitlichen Plattform haben sie die Komplexität fragmentierter Daten durchbrochen und sichergestellt, dass jeder KI-Agent auf gesteuerten, qualitativ hochwertigen Daten basiert.
• Drastische Kostenoptimierung: Digital Turbine nutzte Databricks SQL Serverless auf Google Cloud, um seine Analysen zu modernisieren. Das Ergebnis? Zehntausende Dollar monatliche Einsparungen und eine erhebliche Reduzierung des Verwaltungsaufwands für die Infrastruktur, sodass sich ihr Ingenieurteam auf Innovation statt auf Wartung konzentrieren kann.
• Beseitigung von Beschaffungsreibung: Für Dun & Bradstreet war der Google Cloud Marketplace ein strategischer Beschleuniger. Durch die Umgehung langer traditioneller Anbieter-Onboardings erhielten sie sofortigen Zugriff auf die ML-Funktionen von Databricks und verkürzten die Zeit von der "Idee" bis zur "Bereitstellung" um Wochen.
• Sicherstellung der regionalen Compliance: Während Unternehmen wie Logically und Epsilon expandieren, nutzen sie unser jüngstes Fußabdachswachstum in Regionen wie Saudi-Arabien (KSA) und Brasilien. Dies ermöglicht es ihnen, zu skalieren, ohne strenge lokale Datenresidenzanforderungen oder Leistung zu beeinträchtigen.
• Steigerung der Entwicklerproduktivität: Durch die Verwendung von Lakeflow-gesteuerten Pipelines konsolidierte ein globaler Hersteller Legacy-ETL-Tools, was zu weniger Pipeline-Fehlern und einer um 30 % schnelleren Bereitstellung kritischer Analysen für seine Executive-Dashboards führte.

Sehen Sie, was als Nächstes kommt, auf der Google Cloud Next ’26. Die Zukunft ist gesteuert, offen und agentisch.

Da sich Daten- und KI-Strategien weiterentwickeln, ist die Google Cloud Next ’26 der definitive Treffpunkt für Führungskräfte, um zu sehen, was funktioniert, Innovationen zu präsentieren und die nächste Investitionswelle zu gestalten. Die Partnerschaft zwischen Databricks und Google Cloud bietet nicht nur Werkzeuge; sie bietet eine bewährte Roadmap für Unternehmen.

Ob Sie Legacy-Plattformen modernisieren, die Enterprise-Stufe für erhöhte Sicherheit einführen oder Ihre erste Flotte von KI-Agenten auf gesteuerten Daten starten – wir sind bereit, Ihnen beim Aufbau des Nächsten zu helfen.

Nehmen Sie an der Google Cloud Next ’26 teil, um:

• Die Technik in Aktion zu sehen: Besuchen Sie unseren Stand für End-to-End-Demos von Unity Catalog und Gemini, die reale agentische Workflows ermöglichen.
• Verpassen Sie nicht unseren Lightning Talk am Freitag, 24. April, von 9:30–9:45 Uhr in Expo Theater 1 – Reinventing Grocery Retail: Wie Albertsons Databricks auf Google Cloud nutzt, um Daten und KI zu erschließen
• Mit Experten zusammenarbeiten: Buchen Sie eine 1:1-Sitzung in unserem speziellen Besprechungsbereich, um eine Datenintelligenzstrategie für Ihre spezifischen Geschäftsziele zu maßschneidern. Meeting buchen
• Innovation feiern: Entspannen Sie sich bei unserem gemeinsamen Happy Hour mit NVIDIA und Glean – wo die besten Gespräche bei frischen Perspektiven auf die Zukunft der KI stattfinden. Für die Happy Hour registrieren
• Ihr Google Cloud Next-Erlebnis aufwerten: Nehmen Sie an unserem exklusiven VIP-Empfang teil, der für aussagekräftige Gespräche mit Führungskräften mit Neo4j konzipiert ist. Hier registrieren

Innovation bewegt sich schnell, und die Google Cloud Next ’26 ist Ihre Gelegenheit, diese Technologien in Aktion zu sehen.

Bereit für den nächsten Schritt?

Databricks auf Google Cloud vereint einen offenen, gesteuerten Lakehouse, eine sich schnell entwickelnde Serverless-Plattform und tiefe Integration mit Googles Cloud-KI und -Infrastruktur – einschließlich nativer Gemini-Modelle und einer Enterprise-Stufe, die für anspruchsvolle Umgebungen entwickelt wurde.

Um von Plänen zu Auswirkungen zu gelangen:

• Starten Sie mit einem kostenlosen 400-Dollar-Testangebot von Databricks auf Google Cloud. Erstellen Sie ein Konto über den Google Cloud Marketplace, starten Sie einen Serverless-Workspace und erkunden Sie Beispiel-Workloads in den Bereichen Data Engineering, Analytics und KI.
• Engagieren Sie Ihre Databricks und Google Cloud-Teams. Besprechen Sie, welche Workloads heute am besten für Databricks auf Google Cloud geeignet sind, bewerten Sie die Enterprise-Stufe und planen Sie einen Weg, der Ihren Sicherheits- und Governance-Anforderungen entspricht.
• Tauchen Sie tiefer in Architekturen und Best Practices ein. Erkunden Sie die Produktseite Databricks auf Google Cloud, Dokumentationen und Referenzarchitekturen, um zu sehen, wie andere Organisationen ihre Plattformen gestalten.

Die nächste Welle intelligenter Anwendungen wird dort entstehen, wo gesteuerte Daten und leistungsstarke KI aufeinandertreffen. Mit Databricks auf Google Cloud ist dieser Schnittpunkt heute bereit – und darauf ausgelegt, Sie dorthin zu bringen, wo Sie als Nächstes hin müssen.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag