Databricks Power BI Connector unterstützt jetzt native Abfragen
Veröffentlicht: 12. Januar 2023
von Moe Derakhshani, Can Efeoglu, Mahesh Prakriya und Bob Zhang
Dies ist ein gemeinsamer Beitrag von Databricks und Microsoft. Wir danken Mahesh Prakriya (Director in Intelligence Platform, Microsoft) und Bob Zhang (Sr. Technical Program Manager, Microsoft) für ihre Beiträge.
Wir freuen uns, die Verfügbarkeit von nativen Abfragen im Databricks Power BI Connector in der neuesten Version von Power BI bekannt zu geben! Die Unterstützung nativer Abfragen war seit der Einführung eine der am häufigsten nachgefragten Funktionen für den Connector. Mit dieser neuen Funktion können Kunden jetzt auf Daten in Databricks SQL zugreifen und Datenmodelle mit erhöhter Flexibilität und Produktivität erstellen. Kunden können native SQL-Abfragen als Teil der Einrichtung ihrer Datenquellen angeben. Jede hier angegebene Abfrage wird nativ gegen Databricks SQL ausgeführt, bevor weitere Schritte in Power BI erfolgen.
Warum native SQL?
Flexibilität bei komplexen Transformationen
Native SQL bietet Benutzern auch die Flexibilität, ihr ideales Werkzeug für eine gegebene Transformation auszuwählen. DAX ist ausdrucksstark und leistungsstark, aber für komplexere SQL-Abfragen oder nicht unterstützte Operationen ermöglicht die Verwendung nativer SQL-Abfragen einen einfacheren Workflow. Dies bietet auch einen großen Vorteil für Fälle, in denen benutzerdefinierte Spaltendefinitionen nicht gefaltet/heruntergedrückt werden können – erstellen Sie sie einfach in nativem SQL.
Nutzen Sie die Skalierbarkeit von Databricks SQL besser aus
Mit der Unterstützung nativer SQL können Kunden jetzt größere Operationen und rechenintensive Vorabfragen direkt als Teil der Einrichtung einer Datenquelle gegen ein Databricks SQL Warehouse ausführen. Insbesondere bei komplexeren Transformationen kann dies eine erhebliche Zeitersparnis bedeuten. Außerdem können Analysten Self-Service betreiben, ohne Ansichten oder andere Konstrukte innerhalb von Databricks für einfachere Workflows erstellen zu müssen.
Einfachere Migrationen von anderen Power Query-Quellen
Für Kunden, die bereits benutzerdefiniertes/natives SQL mit anderen Datenquellen in Power BI verwenden, war die Migration zu Databricks SQL bisher umständlich. Die Lösung bestand bisher darin, dies auf Ansichten in Databricks abzubilden oder zu versuchen, die Logik in DAX umzusetzen. Jetzt ist dies so einfach wie die Angabe der relevanten nativen SQL-Abfrage im Databricks Power BI Connector.
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Erste Schritte
Sie benötigen Folgendes, um loszulegen:
- Power BI Dezember 2022 Release (v2.112.603.0 oder neuer)
- Ein Databricks-Konto (melden Sie sich hier an, wenn Sie noch kein Konto haben)
Öffnen Sie Power BI Desktop und folgen Sie den Anweisungen:
- Finden Sie die Datenquelle "Azure Databricks" oder "Databricks" im Power BI "Daten abrufen"-Menü.
- Geben Sie Server- und Katalogsdetails im Verbindungsdialog ein.
- Geben Sie die native SQL-Abfrage ein, die Sie ausführen möchten. In diesem Fall:
Beachten Sie, dass für die Verwendung der nativen Abfragefunktion der Katalog-Feld erforderlich ist und angegeben werden muss, und die native Abfrage muss relativ zum angegebenen Katalog geschrieben werden.
- Nach der Authentifizierung können Sie Abfragen ausführen! Sowohl Direct Query- als auch Import-Modi werden unterstützt.
- (Optional) Öffnen Sie die Abfrage mit dem Power BI Advanced Query Editor, damit Sie die native Abfrage sehen können und, wenn Sie möchten, die Abfrage von hier aus ändern und speichern können.
(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag