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Databricks als Gartner® Peer Insights™ Customers’ Choice für Analytics und BI anerkannt

Databricks wurde als Gartner® Peer Insights™ Customers’ Choice für Analytics und Business Intelligence (2025) ausgezeichnet und erhielt eine Bewertung von 4,8 von 5 Sternen sowie eine Weiterempfehlungsrate von 94 % aus 167 verifizierten Kundenrezensionen.

von Team Databricks

  • Databricks wurde als Customers’ Choice in den Gartner® Peer Insights™ Voice of the Customer für Analytics und Business Intelligence Platforms ausgezeichnet.
  • Kunden bewerteten Databricks mit 4,8 von 5 Sternen, wobei 94 % eine Weiterempfehlung aussprachen, basierend auf 167 Gesamtbewertungen zum 30. September 2025.
  • Die Auszeichnung spiegelt die starke Akzeptanz von Databricks AI/BI wider und bestätigt unseren nativen, KI-gestützten Ansatz für Analysen.

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Databricks als Customers’ Choice in the Gartner® Peer Insights™ Voice of the Customer for Analytics and Business Intelligence Platforms ausgezeichnet wurde. Diese Anerkennung spiegelt die starke Kundenakzeptanz von Databricks AI/BI wider und unterstreicht, wie Unternehmen Analysen neu denken, während Workflows sich von Dashboard-zentrierten Berichten hin zu KI-gestützter Exploration und Bereitstellung verlagern.

Der Voice of the Customer-Bericht aggregiert verifizierte Kundenrezensionen von Kunden, die Analyse- und BI-Plattformen in der Produktion nutzen, und bewertet Anbieter hinsichtlich Erfahrung, Fähigkeiten, Bereitstellung und Kundensupport. Durch die Erfassung von Feedback direkt von Praktikern und Wirtschaftsführern bietet er eine kundenorientierte Sicht darauf, wie moderne Analyseplattformen in realen Umgebungen Wert liefern.

Laden Sie eine Kopie des Berichts hier herunter.

Die Erwartungen an Analysen ändern sich rasant. Unternehmen bewegen sich weg von statischen Berichtssystemen hin zu KI-gestützten Erfahrungen, die Benutzern helfen, Daten zu erkunden, Erkenntnisse zu generieren und interaktiv Fragen zu beantworten. Während sich dieser Wandel beschleunigt, müssen sich Analyseplattformen von isolierten Dashboard-Tools zu einheitlichen Systemen entwickeln, die gesteuerte Daten, KI und Business Intelligence kombinieren.

Warum Peer-Validierung bei modernen Analysen wichtig ist

Analyseplattformen dienen zunehmend als grundlegende Entscheidungs­infrastruktur. Wenn Unternehmen den Zugriff auf Analysen auf mehr Benutzer ausdehnen und KI in analytische Workflows integrieren, wird das Vertrauen in die Plattform und die daraus gewonnenen Erkenntnisse entscheidend.

Der Gartner Peer Insights Voice of the Customer-Bericht soll Käufern helfen, dieses Vertrauen durch echtes Kundenfeedback zu bewerten. Anbieter, die im Customers’ Choice-Quadranten platziert sind, erfüllen oder übertreffen die Marktdurchschnitte sowohl bei der Kundenakzeptanz als auch bei der Gesamterfahrung.

Im diesjährigen Bericht bewerteten Kunden Databricks mit:

  • 4,8 von 5 Sternen insgesamt
  • 94% Bereitschaft zur Weiterempfehlung

Diese Bewertungen stammen aus Tausenden von Kundenrezensionen im gesamten Analyse- und BI-Markt und spiegeln reale Einsatzerfahrungen über Branchen, Unternehmensgrößen und Regionen hinweg wider.

Zu einer Zeit, in der viele Anbieter KI-gestützte Analysefunktionen einführen, bietet die unabhängige Kundenvalidierung ein wichtiges Signal dafür, welche Plattformen in Produktionsumgebungen durchgängig Wert liefern.

Der Databricks-Ansatz für KI-gestützte BI

Databricks AI/BI und Genie sind direkt in die Databricks Platform integriert und vereinen Analysen, KI und Governance innerhalb einer einzigen Architektur.

Indem BI nativ in die Datenplattform integriert wird, können Unternehmen Live-Daten analysieren, die durch Governance-Richtlinien gesteuert werden, ohne Datensätze zu verschieben oder zu duplizieren. Governance-Richtlinien, Lineage-Tracking und Sicherheitskontrollen werden konsistent über Unity Catalog angewendet, um sicherzustellen, dass Analyseerfahrungen vertrauenswürdig und konform bleiben.

Databricks AI/BI führt KI-gestützte Erfahrungen ein, die sowohl für Praktiker als auch für Geschäftsbenutzer konzipiert sind. AI/BI Dashboards helfen Analysten bei der Beschleunigung der Datensatzerstellung, der Dashboard-Erstellung und der Visualisierungsentwicklung. Genie erweitert Self-Service-Analysen, indem es Geschäftsbenutzern ermöglicht, Daten konversationell zu erkunden, Erkenntnisse zu gewinnen und Fragen durch iterative Interaktion zu verfeinern.

Databricks One erweitert diese Erfahrung, indem es einen geschäftsfreundlichen Einstiegspunkt für die Entdeckung, Nutzung und Interaktion mit Analysen und KI bietet. Über Databricks One können Geschäftsbenutzer auf Dashboards, konversationelle Analyseerfahrungen und speziell entwickelte Datenanwendungen über eine vereinfachte Benutzeroberfläche zugreifen, die vertrauenswürdige, gesteuerte Inhalte anzeigt, ohne die zugrunde liegende technische Komplexität offenzulegen.

Zusammen stellen AI/BI Dashboards, Genie und Databricks One eine Full-Stack-Analyseerfahrung dar, die Erstellung, Exploration und geschäftliche Nutzung umfasst. Und da diese Erfahrungen direkt auf gesteuerten Unternehmensdaten und gemeinsam genutztem semantischem Kontext basieren, liefern sie genaue und relevante Erkenntnisse, selbst in komplexen realen Umgebungen.

Was Kunden validieren

Die Customers’ Choice-Anerkennung spiegelt wider, wie Unternehmen einheitliche Analyseplattformen nutzen, um die Architektur zu vereinfachen und die Bereitstellung von Erkenntnissen zu skalieren.

Kunden nutzen Databricks AI/BI und Genie, um fragmentierte Berichtsumgebungen zu konsolidieren, den Datentransfer zwischen Systemen zu reduzieren und gesteuerte Analysen bereitzustellen, die über technische und geschäftliche Teams hinweg skalieren. Viele Unternehmen nutzen auch konversationelle Analysen, um den Zugang zu Erkenntnissen zu erweitern und Geschäftsbenutzern zu helfen, Fragen selbstständig zu beantworten, während der Druck auf die Datenteams reduziert wird.

Im Allgemeinen validieren Kunden einen Wandel hin zu Analyseplattformen, die Daten, KI und Business Intelligence in einem einzigen System of Record kombinieren. Dieser einheitliche Ansatz ermöglicht es Unternehmen, Erkenntnisse schneller zu liefern, die Konsistenz über Analyseerfahrungen hinweg zu verbessern und das Vertrauen in KI-generierte Ergebnisse zu erhöhen.

Ausblick: Die Zukunft der agentenbasierten Analysen gestalten

Analysen entwickeln sich hin zu KI-gesteuerten Systemen, die Benutzern helfen, innerhalb eines einzigen Workflows von der Frage zur Erkenntnis zur Aktion zu gelangen. Anstatt als statische Endpunkte zu dienen, konvergieren Dashboards, konversationelle Schnittstellen, semantische Modellierung und Governance zu einheitlichen Analyseerfahrungen, die von intelligenten Agenten angetrieben werden.

Databricks AI/BI und Genie sind für diese Zukunft konzipiert. Durch die direkte Integration von Analysen in die Daten- und KI-Plattform können Unternehmen schnellere Erkenntnisse liefern, die betriebliche Komplexität reduzieren und den Analyse­zugang erweitern, während Vertrauen und Governance erhalten bleiben.

Die Anerkennung als Gartner Peer Insights Customers’ Choice unterstreicht die Dynamik hinter diesem Ansatz.

Wir danken den Kunden, die ihr Feedback über Gartner Peer Insights geteilt haben. Ihre Einblicke prägen weiterhin die Weiterentwicklung unserer nativen BI-Produkte und die Erweiterung der agentenbasierten Analysefähigkeiten auf der gesamten Databricks Platform.

Mehr erfahren

Um mehr über Databricks AI/BI zu erfahren, besuchen Sie unsere Website und folgen Sie @Databricks für die neuesten Nachrichten und Updates. 

Lesen Sie den vollständigen Gartner Peer Insights Voice of the Customer-Bericht.

 

Häufig gestellte Fragen

Was ist die Auszeichnung Gartner Peer Insights Customers’ Choice?

Die Auszeichnung Gartner Peer Insights Customers’ Choice zeichnet Anbieter aus, die die Marktdurchschnitte sowohl bei der Kundenakzeptanz als auch bei der allgemeinen Benutzererfahrung erfüllen oder übertreffen. Die Anerkennung basiert ausschließlich auf verifizierten Bewertungen, die von Kunden eingereicht wurden, die die Plattformen in der Produktion nutzen.

Wie unterscheidet sich Databricks AI/BI von traditionellen BI-Tools?

Traditionelle BI-Plattformen fungieren als separate Visualisierungsschichten, die erfordern, dass Daten in spezialisierte Systeme extrahiert oder dupliziert werden. Databricks AI/BI läuft direkt auf gesteuerten Daten innerhalb der Databricks Platform und ermöglicht Echtzeit-Analysen, einheitliche Governance und integrierte KI-Workflows ohne Daten­bewegung.

Was ist Databricks Genie?

Genie ist die konversationelle Analyse­schnittstelle von Databricks. Sie ermöglicht es Benutzern, Daten zu erkunden und Geschäfts­fragen mithilfe von natürlich­sprachlichen Abfragen zu beantworten, was schnellere Erkenntnisse ermöglicht und die Abhängigkeit von Daten­praktikern für routinemäßige oder Ad-hoc-Analysen reduziert.

Was ist Databricks One?

Databricks One ist ein geschäfts­freundlicher Einstiegspunkt für nicht-technische Benutzer. Er bietet Zugriff auf gesteuerte Dashboards, konversationelle Analysen und Daten­anwendungen über eine vereinfachte Benutzeroberfläche, die vertrauenswürdige Erkenntnisse aus der Databricks Platform liefert.

Warum wurde Databricks im Bereich Analytics und BI ausgezeichnet?

Kunden haben Databricks dafür anerkannt, dass es ein einheitliches Analyseerlebnis bietet, das kuratierte Daten, KI und Business Intelligence auf einer einzigen Plattform vereint. Dieser Ansatz ermöglicht es Organisationen, Live-Daten zu analysieren, die Komplexität der Architektur zu reduzieren und den Analysezugriff für technische und geschäftliche Teams zu erweitern.

 


 

Gartner, Voice of the Customer for Analytics and Business Intelligence Platforms, von Peer Community Contributor, 26. November 2025.

GARTNER, PEER INSIGHTS und das GARTNER PEER INSIGHTS CUSTOMERS’ CHOICE-Abzeichen sind Marken von Gartner, Inc. und/oder seinen verbundenen Unternehmen.

Gartner Peer Insights-Inhalte bestehen aus den Meinungen einzelner Endbenutzer, die auf ihren eigenen Erfahrungen mit den auf der Plattform aufgeführten Anbietern basieren. Sie sollten nicht als Tatsachenbehauptungen ausgelegt werden und stellen auch nicht die Ansichten von Gartner oder seinen verbundenen Unternehmen dar. Gartner unterstützt keine Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen, die in diesen Inhalten dargestellt werden, und gibt keine ausdrücklichen oder stillschweigenden Garantien in Bezug auf diese Inhalte, deren Genauigkeit oder Vollständigkeit, einschließlich jeglicher Garantien der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag

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