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Erste-Partei-Zielgruppendaten sind jetzt die Beziehung im Anzeigenverkauf

Branchenergebnisse: Der Wandel hin zu datengesteuerter Werbung hat die Messlatte für das, was das Verkaufsteam mitbringen muss, höher gelegt. Das Medienunternehmen mit reichhaltigeren Erste-Partei-Daten gewinnt die RFP.

von Elena Tesser

  • Die Funktion für Werbeeinnahmen hat sich verschoben, was Medienunternehmen dazu verpflichtet, RFPs zu gewinnen, indem sie granulare Zielgruppen-Einblicke, validierte Leistungsdaten und klare Attribuierung anbieten, um mit Plattformen mit reichhaltigeren Erste-Partei-Daten zu konkurrieren.
  • Medienunternehmen stehen vor einer "Insight-Lücke", in der VPs für Werbeeinnahmen schnellen Datenzugriff benötigen, um ihre Zielgruppe für das Targeting zu verstehen und die Leistung nach der Kampagne zu demonstrieren, aber die notwendigen Daten sind unnötig schwer zu beschaffen.
  • Databricks Genie für Ad Revenue Intelligence löst dieses Problem, indem es Führungskräften im Werbeeinnahmenbereich ermöglicht, ihre tatsächlichen Erste-Partei-Daten in natürlicher Sprache konversationell abzufragen, um sofortige Antworten zur Zielgruppenzusammensetzung und Leistung zu erhalten.

ANWENDUNGSFALL
Monetarisierung von Anzeigen & Revenue Intelligence

Die Funktion für Werbeeinnahmen im Medienbereich hat einen grundlegenden Wandel durchgemacht. Das offene Internet bewegt sich auf eine Welt ohne Cookies zu, wobei 50 % der Welt ohne Cookies sind und Safari und Firefox bereits alle Drittanbieter-Cookies abgeschafft haben. Marken müssen sich nun in einer Welt zurechtfinden, in der starke Erste-Partei-Daten (Signale, die von den eigenen Kanälen einer Marke gesammelt werden) im Vergleich zu Zweitpartei-Daten (Daten, die von vertrauenswürdigen Partnern gesammelt werden) oder Drittpartei-Daten (Daten, die von externen Aggregatoren gesammelt werden) wichtiger sind als je zuvor. Infolgedessen sind Käufer anspruchsvoller geworden, die Erwartungen an die Attribuierung sind höher gestiegen und der Wettbewerbsdruck von Plattformen mit reichhaltigeren Erste-Partei-Daten hat jedes Werbeträgergespräch zu einem Datengespräch gemacht. Das Medienunternehmen, das mit granularen Zielgruppen-Einblicken, validierten Leistungsdaten und klarer Attribuierung in ein Kundengespräch gehen kann, gewinnt die RFP.

Warum Erste-Partei-Zielgruppendaten schwer zu aktivieren sind

Ein VP of Advertising Revenue benötigt zwei Arten von Datenkompetenz: die Fähigkeit, die eigene Zielgruppe tief genug zu verstehen, um überzeugende Targeting-Argumente zu formulieren, und die Fähigkeit, die Leistung nach Kampagnen klar genug zu demonstrieren, um Konten zu binden und auszubauen. Beides erfordert einen schnellen, flexiblen Datenzugriff, der den meisten Medienunternehmen unnötig schwer gemacht wird.

Werbetreibende kaufen Zielgruppen, keine Inventare. Wenn Sie Ihre Zielgruppe nicht besser beschreiben können als die Buy-Side-Datenunternehmen, sind Sie im Nachteil.

Genie für Erste-Partei-Zielgruppen-Intelligenz

Databricks Genie ermöglicht Führungskräften im Werbeeinnahmenbereich den Zugriff auf und die Artikulation ihrer Zielgruppendaten in natürlicher Sprache. Ein VP of Advertising Revenue kann fragen: 'Wie setzt sich unsere Zielgruppe zusammen, die in den letzten 90 Tagen 75 % oder mehr Inhalte der Automobilkategorie abgeschlossen hat, segmentiert nach Einkommensquartil und Haushaltsbesitzstatus?' Diese Antwort wird sofort aus Ihren tatsächlichen Erste-Partei-Daten abgerufen.

Warum Erste-Partei-Daten jetzt die RFP gewinnen

Die Medienunternehmen, die in einem fragmentierten, datengesteuerten Markt ihre Werbeeinnahmen steigern werden, sind diejenigen, deren Verkaufsteams fundiertere, spezifischere und glaubwürdigere Zielgruppengespräche führen können. In einem Werbeträgermarkt, in dem Erste-Partei-Daten immer knapper und wertvoller werden, ist das der Vorteil.

DATABRICKS GENIE · HAUPTDISTINKTIVMERKMALE
Entwickelt für Ihre Daten, gesteuert nach Ihren Regeln, beantwortbar für jeden Wirtschaftsführer.

  • Flüssigkeit bei Zielgruppensegmenten: Genie versteht Ihre definierten Zielgruppensegmente und kann Fragen anhand Ihrer Segmentierungstaxonomie beantworten, nicht anhand generischer demografischer Daten.
  • Integration der Kampagnenleistung: Messdaten nach der Kampagne sind Teil derselben Analyseumgebung – Attribuierungsfragen erhalten echte Antworten aus Ihren eigenen Daten.
  • Kontextuelle Daten: Kategorien von Inhalten, Sehkontext und Verhaltenssignale können im selben Gespräch wie die demografische Zusammensetzung abgefragt werden.
  • Umsatzentwicklung: Genie kann Fragen zur Umsatzentwicklung im Vergleich zum Budget und zum Vorjahr beantworten – und den Geschäftskontext in jedes Gespräch einbeziehen.

Sehen Sie, was Genie für Ihr Team tun kann

Databricks Genie ist ab sofort verfügbar. Sehen Sie, wie Ihre Branchenkollegen es nutzen, um neu zu gestalten, wie sie auf ihre Daten zugreifen und mit ihnen handeln.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag

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