Wie Block mit Buzz und Unity Gateway kollaborative KI-Agenten unterstützt

Bei Block bringt Buzz Mitarbeiter und KI-Agenten in einem gemeinsamen Arbeitsbereich zusammen. Mit Databricks Unity Gateway können Mitarbeiter, die Buzz nutzen, auf führende und Open-Weight-Modelle zugreifen, mit verschiedenen Agenten-Harnesses experimentieren und basierend auf der Effizienzgrenze für jede Aufgabe die richtige Kombination finden.

Da KI-Agenten ein fester Bestandteil der täglichen Arbeit werden, brauchten die Teams bei Block eine Möglichkeit, an demselben Ort mit Agenten zu arbeiten, an dem sie auch miteinander arbeiten. Block hat Buzz entwickelt, einen Open-Source-Arbeitsbereich für die Zusammenarbeit, in dem Menschen und KI-Agenten in Gruppendiskussionen, fokussierten Unterhaltungen und Direktnachrichten zusammenarbeiten können.

Buzz bringt Agenten in dieselbe Umgebung für die Zusammenarbeit wie Mitarbeiter. Nutzer können einen Agenten erstellen, das dahinterliegende Modell oder den Coding-Harness auswählen und diesen Agenten in ein Gespräch mit Kollegen einbinden. Anstatt zwischen verschiedenen KI-Tools zu wechseln, können Teams an einem Ort mit mehreren Agenten arbeiten. 

Bei Block Databricks Unity Gateway unterstützt das Buzz-Erlebnis, indem es über eine einzige Integration Zugriff auf eine breite Auswahl an führenden und Open-Weight-Modellen bietet. Das gibt Mitarbeitern die Flexibilität, mit verschiedenen Modellen zu experimentieren und sie auf die Arbeit abzustimmen, die sie erledigen möchten.

Wie Block Buzz Menschen und KI-Agenten in eine gemeinsame Umgebung bringt

Buzz gibt Menschen und KI-Agenten einen gemeinsamen Arbeitsbereich, um Informationen auszutauschen, Kontext beizutragen und gemeinsam an Aufgaben zu arbeiten.  Mitarbeiter können KI-Agenten erstellen, einzeln oder zusammen mit Kollegen mit ihnen arbeiten und andere in laufende Arbeiten einbeziehen. So kann ein Mitarbeiter beispielsweise einen Agenten bitten, beim Programmieren oder bei der Analyse zu helfen, während Kollegen die Arbeit überprüfen, zusätzliche Informationen bereitstellen oder Anschlussfragen stellen.

Buzz enthält einen eigenen integrierten Agenten, der eine schlanke Version von Goose enthält, und unterstützt zudem andere Coding-Harnesses und Tools. Als Open-Source-Projekt ist Buzz modellunabhängig und kann selbst gehostet werden, was bedeutet, dass es privat in Ihrem eigenen Netzwerk oder System ausgeführt werden kann, sodass Nutzer bei der Bereitstellung und Konfiguration ihrer Agenten flexibel sind.

Bei Block nutzen Mitarbeiter Buzz für das Programmieren, Analysen und andere tägliche Arbeiten. Viele holen Agenten in dieselben Gespräche, in denen Kollegen ohnehin schon zusammenarbeiten.

Wie Block Buzz Unity Gateway nutzt, um auf KI-Modelle zuzugreifen

Mit Buzz können Nutzer das Modell oder den Harness hinter jedem Agenten auswählen. Eine Programmieraufgabe, eine analytische Frage und eine einfache alltägliche Anfrage profitieren möglicherweise von unterschiedlichen Modellen oder Agenten-Harnesses. Anstatt sich für jeden Workflow auf ein einziges Modell festzulegen, können Nutzer diese Entscheidung bei der Erstellung ihrer Agenten treffen.

Unity Gateway stellt die Modellzugriffsschicht für dieses Erlebnis bereit. Wenn Mitarbeiter in Buzz einen Agenten erstellen, können sie Databricks als Inferenzanbieter auswählen und aus den über Unity Gateway verfügbaren Modellen wählen. Dazu gehören führende Modelle von OpenAI, Anthropic und Google sowie ausgewählte Open-Weight-Modelle, die alle über eine einzige Integration zugänglich sind.

Diese Flexibilität ist wichtig, da neue Modelle auf den Markt kommen und Teams lernen, welche davon für verschiedene Aufgaben am besten geeignet sind. Anstatt jeden Agenten auf dasselbe Modell auszurichten, können Mitarbeiter eine Sammlung spezialisierter Agenten erstellen, von denen jeder sein eigenes Modell oder seinen eigenen Harness hat, und diese in Buzz zusammenführen.

Wie Block mit Multi-Agenten-Workflows und Modelleffizienz experimentiert

Die Modellauswahl wird noch spannender, wenn mehrere Agenten an derselben Aufgabe zusammenarbeiten. Block hat mit verschiedenen Kombinationen von Modellen und Agenten-Harnesses experimentiert, um herauszufinden, wie sie sich auf Leistung und Kosten auswirken. Ein Ansatz, den die Ingenieure untersucht haben, besteht darin, ein leistungsfähigeres Modell zu verwenden, um die Arbeit in einem Team von Agenten zu koordinieren, die von kleineren, effizienteren Modellen angetrieben werden. 

Die Idee ist einfach, denn nicht jeder Schritt einer komplexen Aufgabe erfordert das teuerste Modell. Ein koordinierender Agent kann die anspruchsvollere Arbeit übernehmen, während andere Agenten Aufgaben erledigen, die ihren Fähigkeiten entsprechen. In Buzz können diese Interaktionen in derselben kollaborativen Umgebung stattfinden, in der Menschen sehen können, wie Agenten miteinander arbeiten, und sich an der Arbeit beteiligen.

Block hat außerdem einen internen Ansatz entwickelt, um diese Agententeams zu benchmarken, sodass seine Ingenieure mit verschiedenen Konfigurationen experimentieren können. Dieser Ansatz spiegelt einen umfassenderen Wandel in der Art und Weise wider, wie Teams über die KI-Entwicklung denken. Die Frage ist nicht länger nur, welches einzelne Modell am besten abschneidet, sondern wie man Modelle, Harnesses und Agenten kombiniert, um die Arbeit effektiv zu erledigen.

Die Art und Weise, wie Menschen mit KI arbeiten, neu überdenken

Buzz spiegelt eine andere Sichtweise auf KI bei der Arbeit wider. Anstatt jeden Agenten als einzelnes Tool zu behandeln, hat Block eine Umgebung geschaffen, in der Menschen mehrere Agenten an demselben Ort erstellen, mit ihnen zusammenarbeiten und sie koordinieren können.

Da Unity Gateway den Zugriff auf führende und Open-Weight-Modelle ermöglicht, können Block-Mitarbeiter mit verschiedenen Kombinationen von Modellen und Harnesses experimentieren, um herauszufinden, was für die jeweilige Aufgabe am besten funktioniert – und das alles im Rahmen des kollaborativen Buzz-Erlebnisses.

Erste Schritte mit Block Buzz und Unity Gateway

• Block Buzz ausprobieren: Entdecken Sie das Open-Source-Projekt auf GitHub und erstellen Sie Agenten, die Hand in Hand mit Ihrem Team arbeiten.
• Erkunden Sie Databricks Unity Gateway: Erfahren Sie, wie Sie über eine einzige API für Ihre eigenen KI-Anwendungen und -Agenten auf führende und Open-Weight-KI-Modelle zugreifen können.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Block Buzz und wie unterstützt es die Zusammenarbeit von KI-Agenten?

Block Buzz ist ein Open-Source-Arbeitsbereich für die Zusammenarbeit, in dem Mitarbeiter und KI-Agenten in Kanälen, Threads und Direktnachrichten zusammenarbeiten können. Nutzer können Agenten erstellen, deren Modelle oder Coding-Harnesses auswählen und in derselben Umgebung mit mehreren Agenten und Kollegen zusammenarbeiten.

Wie verwendet Block Databricks Unity Gateway mit Buzz?

Block verwendet Databricks Unity Gateway, um einen zentralisierten Zugriff auf führende und Open-Weight-KI-Modelle innerhalb von Buzz bereitzustellen. Mitarbeiter können Databricks als Inferenzanbieter auswählen und über eine einzige Integration aus verfügbaren Modellen wählen, darunter Modelle von OpenAI, Anthropic und Google.

Wie können Unternehmen verschiedene KI-Modelle für verschiedene Agenten nutzen?

Unternehmen können KI-Agenten basierend auf Aufgabenanforderungen, Leistung und Kosten verschiedene Modelle zuweisen. Mit Buzz und Unity Gateway können Block-Mitarbeiter mit verschiedenen Kombinationen von Modellen und Agenten-Harnesses experimentieren, anstatt sich für jeden Workflow auf ein einziges Modell zu verlassen.

Wie können Multi-Agenten-Workflows dazu beitragen, KI-Kosten und -Leistung zu optimieren?

Multi-Agenten-Workflows ermöglichen es Teams, verschiedene Modelle für verschiedene Teile einer Aufgabe zu verwenden. Beispielsweise kann ein leistungsfähigeres Modell komplexe Arbeiten koordinieren, während kleinere, effizientere Modelle einfachere Aufgaben übernehmen. Block experimentiert mit diesen Konfigurationen, um zu verstehen, wie sich die Auswahl von Modellen und Harnesses auf Leistung und Kosten auswirkt.

Kann Block Buzz selbst gehostet und mit verschiedenen KI-Modellen verwendet werden?

Ja. Block Buzz ist Open Source, modellunabhängig und kann selbst gehostet werden. Es unterstützt mehrere Modelle und Agenten-Harnesses, und Unternehmen können sich in Databricks Unity Gateway integrieren, um über eine einzige API auf führende und Open-Weight-Modelle zuzugreifen.

(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag