Branchenergebnisse: Die meisten Einzelhandelsteams verfügen über die Daten für tiefere Personalisierung – was fehlt, ist die Fähigkeit, größere Fragen schnell genug zu stellen, um darauf reagieren zu können.
von Sarah Duffy
ANWENDUNGSFALL
Optimierung von Kundenbindung & Loyalität
Die Personalisierung im Einzelhandel hat sich von „Kunden, die X kauften, kauften auch Y“ weit entwickelt. Die meisten Einzelhandelsunternehmen verfügen heute über Treueprogramme, umfangreiche Verhaltensdaten und eine Form von Empfehlungsmaschine. Die Grundlage ist vorhanden. Die nächste Grenze besteht darin, diese Daten schnell genug in Erkenntnisse umzuwandeln, um darauf reagieren zu können – sowohl auf Segmentebene als auch auf individueller Ebene. Databricks Genie verbessert die Personalisierung im Einzelhandel, indem es CX-Führungskräften und Einkäufern sofortigen, natürlichsprachlichen Zugriff auf einheitliche Kundendaten ermöglicht – und so die Wartezeit auf Analysten eliminiert, die Entscheidungen auf Segmentebene verzögert.
Kundensegmente werden mit enormer Sorgfalt erstellt. Der Wert dieser Investition vervielfacht sich jedoch wirklich, wenn Geschäftsleiter diese Segmente fließend untersuchen können. Wenn eine Frage wie „Wie entwickelt sich unsere Reaktivierungsrate bei säumigen Kunden, die in den letzten 18 Monaten über bezahlte soziale Medien gewonnen wurden?“ eine zweitägige Analystenanfrage erfordert, kommt die Erkenntnis, nachdem das Zeitfenster zum Handeln bereits eng geworden ist.
Personalisierung in großem Maßstab ist zunehmend eine Frage des Datenzugriffs – die richtigen Leute zu befähigen, die richtigen Fragen zu stellen und Antworten schnell genug zu erhalten, um die Entscheidungen dieser Woche zu gestalten.
Databricks Genie ist ein hochmoderner Datenagent, der für die Beantwortung komplexer Fragen zu Unternehmensdaten entwickelt wurde, die sowohl strukturierte (Tabellen, Dashboards, Notebooks usw.) als auch unstrukturierte (Arbeitsbereichsdateien, Google Drive, SharePoint usw.) Datenquellen umfassen. Im Einzelhandel ermöglicht es Customer Experience-Führungskräften, ihre vollständige Kundenumgebung in einfachem Englisch anstelle von SQL abzufragen. Fragen zum Segmentverhalten, zur Leistung von Treueprogrammen, zu Kanalpräferenzen und zum Abwanderungsrisiko können konversationell gestellt werden, mit Antworten, die auf der gesamten Tiefe Ihrer Kundendaten basieren, nicht auf einem vorab aggregierten Ausschnitt.
Kundenstory
7-Eleven treibt Marketinginnovation mit Databricks voran
7-Eleven, der weltweit größte Einzelhändler für Convenience-Produkte, nutzt Databricks, um Marketingkampagnen zu optimieren und zu personalisieren. Marketingteams starten, verfeinern und messen Kundenangebote auf einer sicheren, einheitlichen Plattform – unterstützt durch Databricks SQL und Unity Catalog. Natürliche Sprachabfragen, die von AI/BI Genie angetrieben werden, ermöglichen es Geschäftsanwendern, Erkenntnisse zu gewinnen, ohne SQL schreiben zu müssen, und verändern die Art und Weise, wie das Team datengesteuerten Mehrwert in großem Maßstab liefert.
Die wertvollsten Kundeneinblicke ergeben sich oft aus einer Frage, die eine Customer Experience-Führungskraft seit Wochen beschäftigt, während sie auf die Kapazitäten der Analysten wartet. Wenn diese Frage im normalen Arbeitsablauf gestellt und beantwortet werden kann, ändert sich die Qualität der CX-Strategie. Genie ersetzt nicht Ihr Data-Science-Team. Es gibt Ihren CX-Führungskräften direkten Zugriff auf die Erkenntnisse, die sie benötigen, wann sie sie benötigen.
DATABRICKS GENIE · HAUPTDDifferenzierungsmerkmale
Entwickelt für Ihre Daten, gesteuert nach Ihren Regeln, beantwortbar für jeden Geschäftsleiter.
F: Wer in einem Einzelhandelsunternehmen kann Databricks Genie nutzen?
A: Kurz gesagt: jeder. Genie demokratisiert die Datenanalyse für Geschäftsanwender in Funktionen wie Einkäufer, Category Manager, Loyalty Marketer und CX-Führungskräfte. Genie ist für Benutzer konzipiert, die keine SQL-Kenntnisse haben, und der Zugriff wird durch Unity Catalog-Berechtigungen gesteuert, sodass jeder Benutzer nur die Daten sieht, für deren Anzeige er autorisiert ist.
F: Welche Arten von Einzelhandelsfragen kann Genie beantworten?
A: Segmentverhalten, Abwanderungsrisiko, Leistung von Treueprogrammen, Kampagnen-Lift, Kanalpräferenzen, Nachfragetrends und inventarbezogene Empfehlungen – jede Frage, die aus Ihren verbundenen Datenquellen beantwortet werden kann.
F: Ersetzt Genie das Data-Science-Team?
A: Nein. Genie reduziert das Volumen routinemäßiger Datenanfragen, die von Analysten bearbeitet werden, und gibt den Datenteams mehr Zeit, sich auf Modellierung und strategische Arbeit zu konzentrieren, während Geschäftsleiter operative Fragen selbstständig bearbeiten.
F: Wie geht Genie mit Datenschutz und PII um?
A: Genie arbeitet innerhalb des Unity Catalog-Governance-Frameworks von Databricks. PII-Zugriffskontrollen werden auf der Datenebene durchgesetzt, sodass Benutzer keine Felder abfragen können, für die sie keine Berechtigung haben – keine manuelle Datenfilterung erforderlich.
Sehen Sie, was Genie für Ihr Team tun kann
Databricks Genie ist ab sofort verfügbar. Erfahren Sie, wie Branchenkollegen es nutzen, um den Zugriff auf und die Reaktion auf ihre Daten neu zu gestalten.
(Dieser Blogbeitrag wurde mit KI-gestützten Tools übersetzt.) Originalbeitrag
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